如何快速简单的实现Excel数据按列提取

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一般常规办法：使用第三方类库（POI或者HSSFWorkbook等）来读取EXCEL文件的Sheet和单元格信息，然后按照规则循环读取到所需的每个单元格的值，并对表格数据进行结构化。但由于程序语言缺乏丰富的函数类库，仍然是硬编码方式，工作量会比较大。

如果使用集算器SPL，解决这类问题则会简单很多，它能轻松读取Excel文件，并对表格数据结构化。比如：文件item.xlsx内容如下图所示：

结构化后的效果如下图所示：

处理上面这个问题，集算器SPL只需2行，代码如下：

	A
1	=file("item.xlsx").xlsimport(;1,5)
2	=A1.rename(#1:No,#2:ItemCode,#3:ItemName,#4:Unit,#5:Quantity,#6:Price,#7:Sum)

集算器也是进行文件数据源处理的专业工具，可以方便地进行 TXT、Excel、Xml、Json、CSV、ini 等各种文件数据的混合计算、入库以及导出等工作。桌面级计算工具，即装即用，配置简单，调试功能完善，可设置断点、单步执行，每步执行结果都可查看。语法简单，符合人的自然思维，比其他高级开发语言更简单。

上述就是小编为大家分享的如何快速简单的实现Excel数据按列提取了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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