这篇文章将为大家详细讲解有关怎么基于C++实现的哈夫曼编码解码操作，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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具体如下：
哈夫曼编码是一个通过哈夫曼树进行的一种编码，一般情况下，以字符：‘0'与‘1'表示。编码的实现过程很简单，只要实现哈夫曼树，通过遍历哈夫曼树，这里我们从每一个叶子结点开始向上遍历，如果该结点为父节点的左孩子，则在字符串后面追加“0”，如果为其右孩子，则在字符串后追加“1”。结束条件为没有父节点。然后将字符串倒过来存入结点中。
C++实现代码如下：
#include
#include
using namespace std;
struct Node
{
double weight;
string ch;
string code;
int lchild, rchild, parent;
};
void Select(Node huffTree[], int *a, int *b, int n)//找权值最小的两个a和b
{
int i;
double weight = 0; //找最小的数
for (i = 0; i = 0; l--)
{
cout << s[l];
huffTree[i].code += s[l]; //保存编码
}
cout << endl;
}
}
string Huff_Decode(Node huffTree[], int n,string s)
{
cout << "解码后为：";
string temp = "",str="";//保存解码后的字符串
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
{
temp = temp + s[i];
for (int j = 0; j < n; j++)
{
if (temp == huffTree[j].code)
{
str=str+ huffTree[j].ch;
temp = "";
break;
}
else if (i == s.size()-1&&j==n-1&&temp!="")//全部遍历后没有
{
str= "解码错误！";
}
}
}
return str;
}
int main()
{
//编码过程
const int n=5;
Node huffTree[2 * n];
string str[] = { "A", "B", "C", "D", "E"};
int w[] = { 30, 30, 5, 20, 15 };
Huff_Tree(huffTree, w, str, n);
Huff_Code(huffTree, n);
//解码过程
string s;
cout << "输入编码：";
cin >> s;
cout << Huff_Decode(huffTree, n, s)<< endl;;
system("pause");
return 0;
}
运行结果如下：
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