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这篇文章将为大家详细讲解有关使用Hyperledger Fabric超级账本会遇到什么坑，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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在使用超级账本的过程中我发现一个问题，超级账本无法并发操作一个 key，stub.PutState 是异步执行，我们无法确认它是否执行完成，在没有执行完成之前再发起操作，就会产生覆盖。这个问题限制了超级账本的很多场景应用，这是超级账本的硬伤。
下面举一个例子来说明超级账本的问题
func (s *SmartContract) counter(stub shim.ChaincodeStubInterface, args []string) pb.Response {
key := "counter"
count,err = stub.GetState(key)
count = count + 1
stub.PutState(key,count)
return shim.Success(count)
}使用多线程请求chaincode中的counter函数100次。你会发现最终 count 并不等于 100。学习过多线程的朋友一定很清楚出了什么问题。
问题出在 stub.PutState 函数count还没有被写入，其他线程就开始读取stub.GetState(key)，导致读取旧数据，最终计数器数字混乱。
很多场景需要更新区块中的数据，如果频繁操作，就会产生覆盖，目前Hyperledger Fabirc 并没有提供解决方案。
1. 我们不知道 stub.PutState是否执行完成，因为存储过程需要共识排序。
2. 超级账本没有提供事物处理或者互斥锁。
我的应用场景是实现代币功能，需要从总账号给注册用户转账，操作频繁。
从总账中减去 100 key := "coinbase" money,err = stub.GetState(key) money = money - 100 stub.PutState(key,money) 用户账号额度加100 key := "account" money,err = stub.GetState(key) money = money + 100 stub.PutState(key,money)
golang 提供的 mutex 也无法解决上面的问题，因为 mutex 锁只能工作在一个进程中。Peer / Orderer 节点不止一个。
使用 redis实现分布式锁或许能实现，但思考过后决定放弃，转为传统数据库。
另一个方案就是代币功能使用以太坊，其他需求使用超级账本。
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