SQLAlchemy的查询语法有哪些

这期内容当中小编将会给大家带来有关 SQLAlchemy的查询语法有哪些，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

成都创新互联公司专注于立山企业网站建设,响应式网站建设,商城网站建设。立山网站建设公司,为立山等地区提供建站服务。全流程按需规划网站，专业设计，全程项目跟踪，成都创新互联公司专业和态度为您提供的服务

#简单查询  

print(session.query(User).all())  

print(session.query(User.name, User.fullname).all())  

print(session.query(User, User.name).all())  

#带条件查询  

print(session.query(User).filter_by(name='user1').all())  

print(session.query(User).filter(User.name == "user").all())  

print(session.query(User).filter(User.name.like("user%")).all())  

#多条件查询  

print(session.query(User).filter(and_(User.name.like("user%"), User.fullname.like("first%"))).all())  

print(session.query(User).filter(or_(User.name.like("user%"), User.password != None)).all())  

#sql过滤  

print(session.query(User).filter("id>:id").params(id=1).all())  

#关联查询   

print(session.query(User, Address).filter(User.id == Address.user_id).all())  

print(session.query(User).join(User.addresses).all())  

print(session.query(User).outerjoin(User.addresses).all())  

#聚合查询  

print(session.query(User.name, func.count('*').label("user_count")).group_by(User.name).all())  

print(session.query(User.name, func.sum(User.id).label("user_id_sum")).group_by(User.name).all())  

#子查询  

stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').label("address_count")).group_by(Address.user_id).subquery()  

print(session.query(User, stmt.c.address_count).outerjoin((stmt, User.id == stmt.c.user_id)).order_by(User.id).all())  

#exists  

print(session.query(User).filter(exists().where(Address.user_id == User.id)))  

print(session.query(User).filter(User.addresses.any()))  

以下为映射类：

class User(Base):  

    __tablename__ = "users"  

    id = Column("id", Integer, primary_key=True)  

    name = Column("name", String)  

    fullname = Column("fullname", String)  

    password = Column("password", String)  

    addresses = relation("Address", order_by="Address.id", backref="user")  

    def __init__(self, id=None, name=None, fullname=None, password=None, addresses=[]): 

        self.id = id  

        self.name = name  

        self.fullname = fullname  

        self.password = password  

        self.addresses = addresses  

    def __repr__(self):  

        return "".format(name=self.name, fullname=self.fullname, password=self.password, addresses=self.addresses)  

class Address(Base):  

    __tablename__ = "address"  

    id = Column(Integer, primary_key=True)  

    email_address = Column(String, nullable=False)  

    user_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))  

    #user = relation("User", backref="addresses", order_by="Address.id")  

    def __init__(self, email_address=None):  

        self.email_address = email_address  

    def __repr__(self):  

        return "".format(email_address=self.email_address, user=self.user.name)  

上述就是小编为大家分享的 SQLAlchemy的查询语法有哪些了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

分享题目：SQLAlchemy的查询语法有哪些
网站网址：http://cdxtjz.cn/article/godggd.html