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本篇内容介绍了“怎么对MongoDB中某个集合做分片”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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本例中test1为数据库，test1也为集合名
1、先enable sharding，开启数据库的分片功能
mongos> use admin
mongos> db.runCommand({"enablesharding":"test1"})
2、对具体collection做分片, 选择片键为"_id"
mongos> db.runCommand({"shardcollection":"test1.test1","key":{"_id":1}})
{ "collectionsharded" : "test1.test1", "ok" : 1 }
3、观察2个分片 shard_01 shard_02 tunks 数量
===========MongoDB=====复制集读写设置====
write concern
默认情况下，Primary完成写操作即返回，Driver可通过设置[Write Concern]来设置写成功的规则。
如下的write concern规则设置写必须在大多数节点上成功，超时时间为5s。
cfg = rs.conf()
cfg.settings = {}
cfg.settings.getLastErrorDefaults = { w: "majority", wtimeout: 5000 }
rs.reconfig(cfg)
数据同步
Primary与Secondary之间通过oplog来同步数据，Primary上的写操作完成后，会向特殊的local.oplog.rs特殊集合写入一条oplog，Secondary不断的从Primary取新的oplog并应用。
因oplog的数据会不断增加，local.oplog.rs被设置成为一个capped集合，当容量达到配置上限时，会将最旧的数据删除掉。另外考虑到oplog在Secondary上可能重复应用，oplog必须具有幂等性，即重复应用也会得到相同的结果。
如下oplog的格式，包含ts、h、op、ns、o等字段
{
"ts" : Timestamp(1446011584, 2),
"h" : NumberLong("1687359108795812092"),
"v" : 2,
"op" : "i",
"ns" : "test.NOSQL",
"o" : { "_id" : ObjectId("563062c0b085733f34ab4129"), "name" : "mongodb", "score" : "100" }
}
}
ts： 操作时间，当前timestamp + 计数器，计数器每秒都被重置
h：操作的全局唯一标识
v：oplog版本信息
op：操作类型
i：插入操作
u：更新操作
d：删除操作
c：执行命令（如createDatabase，dropDatabase）
n：空操作，特殊用途
ns：操作针对的集合
o：操作内容，如果是更新操作
o2：操作查询where条件，仅update操作包含该字段
========oplog 与journal日志问题==========张友东博客===========
MongoDB 复制集里写入一个文档时，需要修改如下数据
将文档数据写入对应的集合
更新集合的所有索引信息
写入一条oplog用于同步
上面3个修改操作，需要确保要么都成功，要么都失败，不能出现部分成功的情况。
MongoDB 在写入数据时，会将上述3个操作放到一个 wiredtiger 的事务里，确保「原子性」
wiredtiger 提交事务时，会将所有修改操作应用，并将上述3个操作写入到一条 journal 操作日志里；后台会周期性的checkpoint，将修改持久化，并移除无用的journal。
谁先写入？
oplog 与 journal 是 MongoDB 里不同层次的概念，放在一起比先后本身是不合理的。
oplog 在 MongoDB 里是一个普通的集合，所以 oplog 的写入与普通集合的写入并无区别。
一次写入，会对应数据、索引，oplog的修改，而这3个修改，会对应一条journal操作日志
“怎么对mongodb中某个集合做分片”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！