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这篇文章主要讲解了“Python中数据类型的详细介绍”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python中数据类型的详细介绍”吧！
目录
1、字符串
2、布尔类型
3、整数
4、浮点数
5、数字
6、列表
7、元组
8、字典
9、日期
1、字符串（
http://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/6846284.html）
1.1、如何在Python中使用字符串
a、使用单引号(')
用单引号括起来表示字符串，例如：
str='this is string';
print str;
b、使用双引号(")
双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如：
str="this is string";
print str;
c、使用三引号(''')
利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：
str='''this is string
this is pythod string
this is string'''
print str;
2、布尔类型
bool=False;
print bool;
bool=True;
print bool;
3、整数
int=20;
print int;
4、浮点数
float=2.3;
print float;
5、数字
包括整数、浮点数。
5.1、删除数字对象引用，例如：
a=1;
b=2;
c=3;
del a;
del b, c;
#print a; #删除a变量后，再调用a变量会报错
5.2、数字类型转换
int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象x转换为字符串 repr(x) 将对象x转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
5.3、数学函数
abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4 log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0 max(x1, x2,...) 返回给定参数的大值，参数可以为序列。 min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。 pow(x, y) x**y 运算后的值。 round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。 sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j
6、列表
6.1、初始化列表，例如：
list=['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
nums=[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20];
6.2、访问列表中的值，例如：
'''nums[0]: 1''' print "nums[0]:", nums[0] '''nums[2:5]: [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素''' print "nums[2:5]:", nums[2:5] '''nums[1:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20] 从下标为1切割到最后一个元素''' print "nums[1:]:", nums[1:] '''nums[:-3]: [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素，但不包含倒数第三个元素''' print "nums[:-3]:", nums[:-3] '''nums[:]: [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素''' print "nums[:]:", nums[:]
6.3、更新列表，例如：
nums[0]="ljq"; print nums[0];
6.4、删除列表元素
del nums[0]; '''nums[:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20]''' print "nums[:]:", nums[:];
6.5、列表脚本操作符
列表对+和*的操作符与字符串相似。+号用于组合列表，*号用于重复列表，例如：
print len([1, 2, 3]); #3 print [1, 2, 3] + [4, 5, 6]; #[1, 2, 3, 4, 5, 6] print ['Hi!'] * 4; #['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] print 3 in [1, 2, 3] #True for x in [1, 2, 3]: print x, #1 2 3
6.6、列表截取
L=['spam', 'Spam', 'SPAM!']; print L[2]; #'SPAM!' print L[-2]; #'Spam' print L[1:]; #['Spam', 'SPAM!']
6.7、列表函数&方法
list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置，索引从0开始 list.insert(index, obj) 将对象插入列表 list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素)，并且返回该元素的值 list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 list.reverse() 反向列表中元素，倒转 list.sort([func]) 对原列表进行排序
7、元组(tuple)
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改；元组使用小括号()，列表使用方括号[]；元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号(,)隔开即可，例如：
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";创建空元组，例如：tup = ();
元组中只有一个元素时，需要在元素后面添加逗号，例如：tup1 = (50,);
元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。
7.1、访问元组
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
#tup1[0]: physics
print "tup1[0]: ", tup1[0]
#tup1[1:5]: ('chemistry', 1997)
print "tup1[1:5]: ", tup1[1:3]7.2、修改元组
元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，例如:
tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz');
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100;
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2; print tup3; #(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
7.3、删除元组
元组中的元素值是不允许删除的，可以使用del语句来删除整个元组，例如:
tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
print tup;
del tup;7.4、元组运算符
与字符串一样，元组之间可以使用+号和*号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。
7.5、元组索引&截取
L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!');
print L[2]; #'SPAM!'
print L[-2]; #'Spam'
print L[1:]; #['Spam', 'SPAM!']7.6、元组内置函数
cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。 len(tuple) 计算元组元素个数。 max(tuple) 返回元组中元素大值。 min(tuple) 返回元组中元素最小值。 tuple(seq) 将列表转换为元组。
8、字典
8.1、字典简介
字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'};也可如此创建字典：
dict1 = { 'abc': 456 };
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };每个键与值必须用冒号隔开(:)，每对用逗号分割，整体放在花括号中({})。键必须独一无二，但值则不必；值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。
8.2、访问字典里的值
#!/usr/bin/python
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
print "dict['name']: ", dict['name'];
print "dict['age']: ", dict['age'];8.3、修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
dict["age"]=27; #修改已有键的值
dict["school"]="wutong"; #增加新的键/值对
print "dict['age']: ", dict['age'];
print "dict['school']: ", dict['school'];8.4、删除字典
del dict['name']; # 删除键是'name'的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
del dict ; # 删除词典
例如：
#!/usr/bin/python
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
del dict['name'];
#dict {'age': 7, 'class': 'First'}
print "dict", dict;注意：字典不存在，del会引发一个异常
8.5、字典内置函数&方法
cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。 len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。 str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。 type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。 radiansdict.clear() 删除字典内所有元素 radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制 radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 radiansdict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true，否则返回false radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键 radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值
9、日期和时间
9.1、获取当前时间，例如：
import time, datetime;
localtime = time.localtime(time.time())
#Local current time : time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=21, tm_hour=15, tm_min=13, tm_sec=56, tm_wday=4, tm_yday=80, tm_isdst=0)
print "Local current time :", localtime
说明：time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=21, tm_hour=15, tm_min=13, tm_sec=56, tm_wday=4, tm_yday=80, tm_isdst=0)属于struct_time元组，struct_time元组具有如下属性：
9.2、获取格式化的时间
可以根据需求选取各种格式，但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime():
2.1、日期转换为字符串
选：print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S');
其次：print datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
最后：print str(datetime.datetime.now())[:19]2.2、字符串转换为日期
expire_time = "2013-05-21 09:50:35" d = datetime.datetime.strptime(expire_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") print d;
9.3、获取日期差
oneday = datetime.timedelta(days=1) #今天，2014-03-21 today = datetime.date.today() #昨天，2014-03-20 yesterday = datetime.date.today() - oneday #明天，2014-03-22 tomorrow = datetime.date.today() + oneday #获取今天零点的时间，2014-03-21 00:00:00 today_zero_time = datetime.datetime.strftime(today, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') #0:00:00.001000 print datetime.timedelta(milliseconds=1), #1毫秒 #0:00:01 print datetime.timedelta(seconds=1), #1秒 #0:01:00 print datetime.timedelta(minutes=1), #1分钟 #1:00:00 print datetime.timedelta(hours=1), #1小时 #1 day, 0:00:00 print datetime.timedelta(days=1), #1天 #7 days, 0:00:00 print datetime.timedelta(weeks=1)
9.4、获取时间差
#1 day, 0:00:00 oneday = datetime.timedelta(days=1) #今天，2014-03-21 16:07:23.943000 today_time = datetime.datetime.now() #昨天，2014-03-20 16:07:23.943000 yesterday_time = datetime.datetime.now() - oneday #明天，2014-03-22 16:07:23.943000 tomorrow_time = datetime.datetime.now() + oneday 注意时间是浮点数，带毫秒。 那么要获取当前时间，需要格式化一下： print datetime.datetime.strftime(today_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') print datetime.datetime.strftime(yesterday_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') print datetime.datetime.strftime(tomorrow_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
9.5、获取上个月最后一天
last_month_last_day = datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().month,1)-datetime.timedelta(1)
9.6、字符串日期格式化为秒数，返回浮点类型：
expire_time = "2013-05-21 09:50:35" d = datetime.datetime.strptime(expire_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") time_sec_float = time.mktime(d.timetuple()) print time_sec_float
9.7、日期格式化为秒数，返回浮点类型：
d = datetime.date.today() time_sec_float = time.mktime(d.timetuple()) print time_sec_float
9.8、秒数转字符串
time_sec = time.time()
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time_sec))感谢各位的阅读，以上就是“Python中数据类型的详细介绍”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python中数据类型的详细介绍这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！