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Vue3的响应式和以前的区别

这篇文章主要讲解了Vue3的响应式和以前的区别,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。

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前言

大家都知道,Vue2 里的响应式其实有点像是一个半完全体,对于对象上新增的属性无能为力,对于数组则需要拦截它的原型方法来实现响应式。

举个例子:

let vm = new Vue({
 data() {
 return {
 a: 1
 }
 }
})

// ❌ oops,没反应!
vm.b = 2 
let vm = new Vue({
 data() {
 return {
 a: 1
 }
 },
 watch: {
 b() {
 console.log('change !!')
 }
 }
})

// ❌ oops,没反应!
vm.b = 2

这种时候,Vue 提供了一个 api:this.$set,来使得新增的属性也拥有响应式的效果。

但是对于很多新手来说,很多时候需要小心翼翼的去判断到底什么情况下需要用 $set,什么时候可以直接触发响应式。
总之,在 Vue3 中,这些都将成为过去。本篇文章会带你仔细讲解,proxy 到底会给 Vue3 带来怎么样的便利。并且会从源码级别,告诉你这些都是如何实现的。

响应式仓库

Vue3 不同于 Vue2 也体现在源码结构上,Vue3 把耦合性比较低的包分散在 packages 目录下单独发布成 npm 包。 这也是目前很流行的一种大型项目管理方式 Monorepo。

其中负责响应式部分的仓库就是 @vue/rectivity,它不涉及 Vue 的其他的任何部分,是非常非常 「正交」 的一种实现方式。

甚至可以轻松的集成进 React。

这也使得本篇的分析可以更加聚焦的分析这一个仓库,排除其他无关部分。

区别

Proxy 和 Object.defineProperty 的使用方法看似很相似,其实 Proxy 是在 「更高维度」 上去拦截属性的修改的,怎么理解呢?

Vue2 中,对于给定的 data,如 { count: 1 },是需要根据具体的 key 也就是 count,去对「修改 data.count 」 和 「读取 data.count」进行拦截,也就是

Object.defineProperty(data, 'count', {
 get() {},
 set() {},
})

必须预先知道要拦截的 key 是什么,这也就是为什么 Vue2 里对于对象上的新增属性无能为力。
而 Vue3 所使用的 Proxy,则是这样拦截的:

new Proxy(data, {
 get(key) { },
 set(key, value) { },
})

可以看到,根本不需要关心具体的 key,它去拦截的是 「修改 data 上的任意 key」 和 「读取 data 上的任意 key」。
所以,不管是已有的 key  还是新增的 key,都逃不过它的魔爪。

但是 Proxy 更加强大的地方还在于 Proxy 除了 get 和 set,还可以拦截更多的操作符。

简单的例子🌰

先写一个 Vue3 响应式的最小案例,本文的相关案例都只会用 reactive 和 effect 这两个 api。如果你了解过 React 中的 useEffect,相信你会对这个概念秒懂,Vue3 的 effect 不过就是去掉了手动声明依赖的「进化版」的 useEffect。
React 中手动声明 [data.count] 这个依赖的步骤被 Vue3 内部直接做掉了,在 effect 函数内部读取到 data.count 的时候,它就已经被收集作为依赖了。
Vue3:

// 响应式数据
const data = reactive({ 
 count: 1
})

// 观测变化
effect(() => console.log('count changed', data.count))

// 触发 console.log('count changed', data.count) 重新执行
data.count = 2

React:

// 数据
const [data, setData] = useState({
 count: 1
})

// 观测变化 需要手动声明依赖
useEffect(() => {
 console.log('count changed', data.count)
}, [data.count])

// 触发 console.log('count changed', data.count) 重新执行
setData({
 count: 2
})

其实看到这个案例,聪明的你也可以把 effect 中的回调函数联想到视图的重新渲染、 watch 的回调函数等等…… 它们是同样基于这套响应式机制的。

而本文的核心目的,就是探究这个基于 Proxy 的 reactive api,到底能强大到什么程度,能监听到用户对于什么程度的修改。

先讲讲原理

先最小化的讲解一下响应式的原理,其实就是在 Proxy 第二个参数 handler 也就是陷阱操作符中,拦截各种取值、赋值操作,依托 track 和 trigger 两个函数进行依赖收集和派发更新。

  • track 用来在读取时收集依赖。
  • trigger 用来在更新时触发依赖。
     

track

function track(target: object, type: TrackOpTypes, key: unknown) {
 const depsMap = targetMap.get(target);
 // 收集依赖时 通过 key 建立一个 set
 let dep = new Set()
 targetMap.set(ITERATE_KEY, dep)
 // 这个 effect 可以先理解为更新函数 存放在 dep 里
 dep.add(effect) 
}

target 是原对象。
type 是本次收集的类型,也就是收集依赖的时候用来标识是什么类型的操作,比如上文依赖中的类型就是 get,这个后续会详细讲解。
key 是指本次访问的是数据中的哪个 key,比如上文例子中收集依赖的 key 就是 count
首先全局会存在一个 targetMap,它用来建立 数据 -> 依赖 的映射,它是一个 WeakMap 数据结构。
而 targetMap 通过数据 target,可以获取到 depsMap,它用来存放这个数据对应的所有响应式依赖。
depsMap 的每一项则是一个 Set 数据结构,而这个 Set 就存放着对应 key 的更新函数。
是不是有点绕?我们用一个具体的例子来举例吧。

const target = { count: 1}
const data = reactive(target)

const effection = effect(() => {
 console.log(data.count)
})

对于这个例子的依赖关系,

全局的 targetMap 是:

targetMap: {
 { count: 1 }: dep 
}

dep 则是

dep: {
 count: Set { effection }
}

这样一层层的下去,就可以通过 target 找到 count 对应的更新函数 effection 了。

trigger

这里是最小化的实现,仅仅为了便于理解原理,实际上要复杂很多,

其实 type 的作用很关键,先记住,后面会详细讲。

export function trigger(
 target: object,
 type: TriggerOpTypes,
 key?: unknown,
) {
 // 简化来说 就是通过 key 找到所有更新函数 依次执行
 const dep = targetMap.get(target)
 dep.get(key).forEach(effect => effect())
}

新增属性

这个上文已经讲了,由于 Proxy 完全不关心具体的 key,所以没问题。

// 响应式数据
const data = reactive({ 
 count: 1
})

// 观测变化
effect(() => console.log('newCount changed', data.newCount))

// ✅ 触发响应
data.newCount = 2

数组新增索引:

// 响应式数据
const data = reactive([])

// 观测变化
effect(() => console.log('data[1] changed', data[1]))

// ✅ 触发响应
data[1] = 5

数组调用原生方法:

const data = reactive([])
effect(() => console.log('c', data[1]))

// 没反应
data.push(1)

// ✅ 触发响应 因为修改了下标为 1 的值
data.push(2)

其实这一个案例就比较有意思了,我们仅仅是在调用 push,但是等到数组的第二项被 push的时候,我们之前关注 data[1] 为依赖的回调函数也执行了,这是什么原理呢?写个简单的 Proxy 就知道了。

const raw = []
const arr = new Proxy(raw, {
 get(target, key) {
 console.log('get', key)
 return Reflect.get(target, key)
 },
 set(target, key, value) {
 console.log('set', key)
 return Reflect.set(target, key, value)
 }
})

arr.push(1)

在这个案例中,我们只是打印出了对于 raw 这个数组上的所有 get、set 操作,并且调用 Reflect 这个 api 原样处理取值和赋值操作后返回。看看 arr.push(1) 后控制台打印出了什么?

get push
get length
set 0
set length

原来一个小小的 push,会触发两对 get 和 set,我们来想象一下流程:

  • 读取 push 方法
  • 读取 arr 原有的 length 属性
  • 对于数组第 0 项赋值
  • 对于 length 属性赋值

这里的重点是第三步,对于第 index 项的赋值,那么下次再 push,可以想象也就是对于第 1 项触发 set 操作。
而我们在例子中读取 data[1],是一定会把对于 1 这个下标的依赖收集起来的,这也就清楚的解释了为什么 push 的时候

也能精准的触发响应式依赖的执行。

对了,记住这个对于 length 的 set 操作,后面也会用到,很重要。

遍历后新增

// 响应式数据
const data = reactive([])

// 观测变化
effect(() => console.log('data map +1', data.map(item => item + 1))

// ✅ 触发响应 打印出 [2]
data.push(1)

这个拦截很神奇,但是也很合理,转化成现实里的一个例子来看,

假设我们要根据学生 id 的集合 ids, 去请求学生详细信息,那么仅仅是需要这样写即可:

const state = reactive({})
const ids = reactive([1])

effect(async () => {
 state.students = await axios.get('students/batch', ids.map(id => ({ id })))
})

// ✅ 触发响应 
ids.push(2)

这样,每次调用各种 api 改变 ids 数组,都会重新发送请求获取最新的学生列表。

如果我在监听函数中调用了 map、forEach 等 api,

说明我关心这个数组的长度变化,那么 push 的时候触发响应是完全正确的。

但是它是如何实现的呢?感觉似乎很复杂啊。

因为 effect 第一次执行的时候, data 还是个空数组,怎么会 push 的时候能触发更新呢?

还是用刚刚的小测试,看看 map 的时候会发生什么事情。

const raw = [1, 2]
const arr = new Proxy(raw, {
 get(target, key) {
 console.log('get', key)
 return Reflect.get(target, key)
 },
 set(target, key, value) {
 console.log('set', key)
 return Reflect.set(target, key, value)
 }
})

arr.map(v => v + 1)
get map
get length
get constructor
get 0
get 1

和 push 的部分有什么相同的?找一下线索,我们发现 map 的时候会触发 get length,而在触发更新的时候, Vue3 内部会对 「新增 key」 的操作进行特殊处理,这里是新增了 0 这个下标的值,会走到 trigger  中这样的一段逻辑里去:

源码地址

// 简化版
if (isAddOrDelete) {
 add(depsMap.get('length'))
}

把之前读取 length 时收集到的依赖拿到,然后触发函数。
这就一目了然了,我们在 effect 里 map 操作读取了 length,收集了 length 的依赖。
在新增 key 的时候, 触发 length 收集到的依赖,触发回调函数即可。
对了,对于 for of 操作,也一样可行:

// 响应式数据
const data = reactive([])

// 观测变化
effect(() => {
 for (const val of data) {
 console.log('val', val)
 }
})

// ✅ 触发响应 打印出 val 1
data.push(1)

可以按我们刚刚的小试验自己跑一下拦截, for of 也会触发 length 的读取。
length 真是个好同志…… 帮了大忙了。

遍历后删除或者清空

注意上面的源码里的判断条件是 isAddOrDelete,所以删除的时候也是同理,借助了 length 上收集到的依赖。

// 简化版
if (isAddOrDelete) {
 add(depsMap.get('length'))
}
const arr = reactive([1])
 
effect(() => {
 console.log('arr', arr.map(v => v))
})

// ✅ 触发响应 
arr.length = 0

// ✅ 触发响应 
arr.splice(0, 1)

真的是什么操作都能响应,爱了爱了。

获取 keys

const obj = reactive({ a: 1 })
 
effect(() => {
 console.log('keys', Reflect.ownKeys(obj))
})

effect(() => {
 console.log('keys', Object.keys(obj))
})

effect(() => {
 for (let key in obj) {
 console.log(key)
 }
})

// ✅ 触发所有响应 
obj.b = 2

这几种获取 key 的方式都能成功的拦截,其实这是因为 Vue 内部拦截了 ownKeys 操作符。

const ITERATE_KEY = Symbol( 'iterate' );

function ownKeys(target) {
 track(target, "iterate", ITERATE_KEY);
 return Reflect.ownKeys(target);
}

ITERATE_KEY 就作为一个特殊的标识符,表示这是读取 key 的时候收集到的依赖。它会被作为依赖收集的 key。
那么在触发更新时,其实就对应这段源码:

if (isAddOrDelete) {
 add(depsMap.get(isArray(target) ? 'length' : ITERATE_KEY));
}

其实就是我们聊数组的时候,代码简化掉的那部分。判断非数组,则触发 ITERATE_KEY 对应的依赖。

小彩蛋:

  • Reflect.ownKeys、 Object.keys 和 for in 其实行为是不同的,
  • Reflect.ownKeys 可以收集到 Symbol 类型的 key,不可枚举的 key。

举例来说:

var a = {
 [Symbol(2)]: 2,
}

Object.defineProperty(a, 'b', {
 enumerable: false,
})

Reflect.ownKeys(a) // [Symbol(2), 'b']
Object.keys(a) // []

回看刚刚提到的 ownKeys 拦截,

function ownKeys(target) {
 track(target, "iterate", ITERATE_KEY);
 // 这里直接返回 Reflect.ownKeys(target)
 return Reflect.ownKeys(target);
}

内部直接之间返回了 Reflect.ownKeys(target),按理来说这个时候 Object.keys 的操作经过了这个拦截,也会按照 Reflect.ownKeys 的行为去返回值。

然而最后返回的结果却还是 Object.keys 的结果,这是比较神奇的一点。

删除对象属性

有了上面 ownKeys 的基础,我们再来看看这个例子

const obj = reactive({ a: 1, b: 2})
 
effect(() => {
 console.log(Object.keys(obj))
})

// ✅ 触发响应 
delete obj['b']

这也是个神奇的操作,原理在于对于 deleteProperty 操作符的拦截:

function deleteProperty(target: object, key: string | symbol): boolean {
 const result = Reflect.deleteProperty(target, key)
 trigger(target, TriggerOpTypes.DELETE, key)
 return result
}

这里又用到了 TriggerOpTypes.DELETE 的类型,根据上面的经验,一定对它有一些特殊的处理。
其实还是 trigger 中的那段逻辑:

const isAddOrDelete = type === TriggerOpTypes.ADD || type === TriggerOpTypes.DELETE
if (isAddOrDelete) {
 add(depsMap.get(isArray(target) ? 'length' : ITERATE_KEY))
}

这里的 target 不是数组,所以还是会去触发 ITERATE_KEY 收集的依赖,也就是上面例子中刚提到的对于 key 的读取收集到的依赖。

判断属性是否存在

const obj = reactive({})

effect(() => {
 console.log('has', Reflect.has(obj, 'a'))
})

effect(() => {
 console.log('has', 'a' in obj)
})

// ✅ 触发两次响应 
obj.a = 1

这个就很简单了,就是利用了 has 操作符的拦截。

function has(target, key) {
 const result = Reflect.has(target, key);
 track(target, "has", key);
 return result;
}

性能

  1. 首先 Proxy 作为浏览器的新标准,性能上是一定会得到厂商的大力优化的,拭目以待。
  2. Vue3 对于响应式数据,不再像 Vue2 中那样递归对所有的子数据进行响应式定义了,而是再获取到深层数据的时候再去利用 reactive 进一步定义响应式,这对于大量数据的初始化场景来说收益会非常大。

比如,对于

const obj = reactive({
 foo: {
 bar: 1
 }
})

初始化定义 reactive 的时候,只会对 obj 浅层定义响应式,而真正读取到 obj.foo 的时候,才会对 foo 这一层对象定义响应式,简化源码如下:

function get(target: object, key: string | symbol, receiver: object) {
 const res = Reflect.get(target, key, receiver)
 // 这段就是惰性定义
 return isObject(res)
 ? reactive(res)
 : res
}

推荐阅读

其实 Vue3 对于 Map 和 Set 这两种数据类型也是完全支持响应式的,对于它们的原型方法也都做了完善的拦截,限于篇幅原因本文不再赘述。

说实话 Vue3 的响应式部分代码逻辑分支还是有点过多,对于代码理解不是很友好,因为它还会涉及到 readonly 等只读化的操作,如果看完这篇文章你对于 Vue3 的响应式原理非常感兴趣的话,建议从简化版的库入手去读源码。

这里我推荐observer-util,我解读过这个库的源码,和 Vue3 的实现原理基本上是一模一样!但是简单了很多。麻雀虽小,五脏俱全。里面的注释也很齐全。

当然,如果你的英文不是很熟练,也可以看我精心用 TypeScript + 中文注释基于 observer-util 重写的这套代码:
typescript-proxy-reactive

对于这个库的解读,可以看我之前的两篇文章:
带你彻底搞懂Vue3的Proxy响应式原理!TypeScript从零实现基于Proxy的响应式库。
带你彻底搞懂Vue3的Proxy响应式原理!基于函数劫持实现Map和Set的响应式

在第二篇文章里,你也可以对于 Map 和 Set 可以做什么拦截操作,获得源码级别的理解。

总结

Vue3 的 Proxy 真的很强大,把 Vue2 里我认为心智负担很大的一部分给解决掉了。(在我刚上手 Vue 的时候,我是真的不知道什么情况下该用 $set),它的 composition-api 又可以完美对标 React Hook,并且得益于响应式系统的强大,在某些方面是优胜于它的。精读《Vue3.0 Function API》

希望这篇文章能在 Vue3 正式到来之前,提前带你熟悉 Vue3 的一些新特性。

扩展阅读

Proxy 的拦截器里有个 receiver 参数,在本文中为了简化没有体现出来,它是用来做什么的?国内的网站比较少能找到这个资料:

new Proxy(raw, {
 get(target, key, receiver) {
 return Reflect.get(target, key, receiver)
 }
})

看完上述内容,是不是对Vue3的响应式和以前的区别有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


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