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你是想做数据分析对吧？
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建议啊，先学R，R能应付很多统计问题了
再去学python，python语法当然了必须先掌握，这个很简单，然后就是python有两个
跟数据分析密切相关的包，如果你想做数据分析，请把重点放在两个包上
再学sql吧，毕竟单纯的学sql没有什么意义，因为什么也做不了
sql 建议先学sql server，有了python的语法基础学sqlserver很简单，当然没有基础也能学，只是有一门语言基础学起来更容易
学完sql server 再学oracle，oracle一定要学，其他数据库根据需求来学，比如Nosql就非常好
redis sentinel保证了活跃性：
如果大多数sentinel能够互相通信，最终将会有一个被授权去进行failover.
redis sentinel也保证了安全性：每个试图去failover同一个master的sentinel都会得到一个独一无二的版本号。
mssqlserver几乎不用去考虑编码的问题。然后在win环境下各种方便，各种连接工具，何况即便是Excel都可以直接连接odbc。报错的机会很小。
然而，MySQL,64位的客户端必须对应相应版本的环境和包，odbc也是。还有编码的问题。总之如果是第一次上手，难免各种问题。
但是MySQL是目前为止最适合搭积木的数据库系统。它足够轻盈可以装的嵌入式设备，性能在低内存低主频的设备上可圈可点。这一点在vps就是云主机上特别有竞争力。
然后就是集群系统，这个大家都知道了。SQLserver不是没有好的产品，只是价格太贵了。
回到性能的话题，一般的架构专家不会把性能作为主要选型的指标。他们考虑的是研发成本和可用性。换句话说就是哪个容易用哪个，哪个好用用哪个。我测试过的产品一般会有15%-25%上的差异，这是某个国内同等云主机配置下的结果。不排除网络因素。
作者：魏政
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来源：知乎
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有一定的差别，sql
sever
使用t-sql语句。
但是差别不大，sql
sever
中的语句在mysql中基本上都能用，好像插入语句需要微小的改动。sql
server里面的top在mysql中不能用了，mysql是用的limit来代替。
具体的你可以查看一下手册