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Bowery是一个基于云技术的开发平台，强大的协同处理技术让即使分散各地的团队成员都能无缝地进行工作。在2014年进行的一次由Node.js转到Go的变更中，Bowery获得了不错的性能提升。那么Go有哪些亮点值得开发者关注的呢？
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强大的跨平台编程能力
Bowery团队指出Go能很方便地在不同系统里进行程序编译，这是他们转入Go的重要原因之一。
作为开发平台，对Linux，Windows，OSX等常见操作系统提供支援是能否吸引开发者的基本要素。在Go中，开发者可以针对不同操作系统定义不同的文件来实现相同的功能函数。Bowery团队成员Larz在创建Prompt应用（命令行输入）时，就是借助Go而轻松实现了跨平台编译。而开发者要做的，就是设置好不同的环境变量。
快速部署
在Go平台中，从测试环境到真实环境的切换是非常便捷的，因为它无需额外的系统依赖。特别是对于Bowery提供给用户的命令行工具来说，用户无需安装Java，RVM或者NPM等工具便可正常运行。
并发处理
Node.js在并发处理方面处于劣势，仅有I/O程序或计时器运行在并发模式。因此如果希望打造一个快速响应的跨程序通讯系统，Go无疑是更好的选择。Go提供了低级别的并发处理基元，例如mutexes、wait groups等等。
整合测试框架
如果希望找到一个标准化的整合测试框架，不妨进入Go来体验一番，它内建了完整的测试包，免去了四处寻找的麻烦。如果想编写一个新的测试套件，只要把_test.go文件添加到相同的包里就可以了。有关Go测试的更多信息，请点击这里进行访问。
标准库
Go提供了标准库，标准库的好处是无需包含其他扩展库，从而能节省开发时间并且还提高了健壮性。
强大的开发者工作流工具
Go的工作区界面能帮助建立标准化的工作流，虽然这或许会压缩了开发的自由度，但得到的是一个结构化的有条理的工作区：该区有三个根目录，src
用于放置源码包，pkg用于放置编译包，bin放置的是执行文件。把源码和依赖文件集中存储的好处是使团队成员都有一个相同的文档结构，而不会出现杂乱的
文档情况。此外gofmt能以相同风格对代码进行格式化，这是一个非常实用的功能。所以一旦需要进行调试，只需集中精力解决当前问题而无需分心处理结构或
风格等琐碎问题。
最后总结几点Go语言学习心得，希望对新接触Go语言的开发者有所帮助：
经常访问官方博客，获取最新Go资讯；
经常访问官方教学文档；
建议浏览Ardan工作室成员Bill
Kennedy的Go编程博客；
Go by
Example上有大量的实例，能帮助开拓视野；
GopherAcademy有很多有关Go最佳实践的文章。
参照的是 这个文章
首先自己写一段demo
里面负责2件事
doSomeThingOne
genSomeBytes
运行这个程序go run main.go
To install thewrk,you need only:
git clone
cd wrk
make
wrk relies on the openssl and luajit, learn more from its github page
Generating requests
Our demo is listening on the port 9876 ,so let's generate some requests for that.
./wrk -c400 -t8 -d5m
-c400means we have 400 connections to keep open
-t8means we use 8 threads to build requests
-d5mmeans the duration of the test will last for 5 minutes
用这段命令来压服务器
Our server is very busy now and we can see some information via browser. Inputlocalhost:9876/debug/pprofyou will see:
然后用命令进入
在这里能看见各种方法的运行时间
所以我们安装Graphviz 在mac下
brew install graphviz
之后再这个(pprof)里面输入web
会生产一个svg文件
用浏览器打开我们就会看到
很显然gensomebytes里面的math方法最消耗时间。这个就是我们优化的对象
其实也很方便在
localhost:9876/debug/pprof/profile改成
localhost:9876/debug/pprof/heap
后面的结果一样。。和cpu一样可以看到那个heap占用了大量的内存到时候优化吧
这个文章里面的第一个方法就可以做测试内存占用的.
有空试试把
分布式程序 A B C D 4个进程在服务器. 监控程序E 打包程序F
写一个监控程序定时监控这4个进程的CPU 内存(搞成配置文件)
达到性能瓶颈（例如 90%CPU 内存剩下10%） E用shell触发打包程序F把pprof等信息打包.并发送邮件
给配置者.
1. 部署简单
Go
编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。
2. 并发性好
Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好。
3. 良好的语言设计
从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是
Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。
4. 执行性能好
虽然不如 C 和 Java，但相比于其他编程语言，其执行性能还是很好的，适合编写一些瓶颈业务，内存占用也非常省。