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go语言web框架beego安装(go mod方式)_不忘初心，方得始终-CSDN博客
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重要:将bee命令放到GOROOT/bin目录下，这步很关键
cp bee /usr/local/go/bin/
注：或者可以将GOPATH/bin设置为环境变量
echo ’export PATH=" PATH"' ~/.bashrc
source ~/.bashrc
router路由下方法名要大写,访问权限
wq保存
生效环境变量: source /etc/profile
go build -o abc.exe可指定编译后的文件名
Golang常用环境变量说明与设置详解
环境变量GOBIN表示我们开发程序编译后二进制命令的安装目录。
当我们使用go install命令编译和打包应用程序时，该命令会将编译后二进制程序打包GOBIN目录，一般我们将GOBIN设置为GOPATH/bin目录。
export GOBIN=$GOPATH/bin
Go get包管理mod
windows下默认项目路径在go安装目录的src下(beego)
Micro的api就是api网关
API参考了 API网关模式 为服务提供了一个单一的公共入口。基于服务发现，使得micro api可以提供具备http及动态路由的服务。
Micro的API基于HTTP协议。请求的API接口通过HTTP协议访问，并且路由是基于服务发现机制向下转发的。 Micro API在 go-micro 之上开发，所以它集成了服务发现、负载均衡、编码及基于RPC的通信。
因为micro api内部使用了go-micro，所以它自身也是可插拔的。 参考 go-plugins 了解对gRPC、kubernetes、etcd、nats、及rabbitmq等支持。另外，api也使用了 go-api ，这样，接口handler也是可以配置的。
ACME（ Automatic Certificate Management Environment）是由 Let’s Encrypt 制定的安全协议。
可以选择是否配置白名单
API服务支持TLS证书
API使用带分隔符的命名空间来在逻辑上区分后台服务及公开的服务。命名空间及http请求路径会用于解析服务名与方法，比如 GET /foo HTTP/1.1 会被路由到 go.micro.api.foo 服务上。
API默认的命名空间是 go.micro.api ，当然，也可以修改：
我们演示一个3层的服务架构：
完整示例可以参考： examples/greeter
先决条件：我们使用Consul作为默认的服务发现，所以请先确定它已经安装好了，并且已经运行，比如执行 consul agent -dev 这样子方式运行。
向micro api发起http请求
HTTP请求的路径 /greeter/say/hello 会被路由到服务 go.micro.api.greeter 的方法 Say.Hello 上。
绕开api服务并且直接通过rpc调用：
使用JSON的方式执行同一请求：
micro api提供下面类型的http api接口
请看下面的例子
Handler负责持有并管理HTTP请求路由。
默认的handler使用从注册中心获取的端口元数据来决定指向服务的路由，如果路由不匹配，就会回退到使用”rpc” hander。在注册时，可以通过 go-api 来配置路由。
API有如下方法可以配置请求handler：
通过 /rpc 入口可以绕开handler处理器。
API处理器接收任何的HTTP请求，并且向前转发指定格式的RPC请求。
RPC处理器接收json或protobuf格式的HTTP POST请求，然后向前转成RPC请求。
代理Handler其实是内置在服务发现中的反向代理服务。
事件处理器使用go-micro的broker代理接收http请求并把请求作为消息传到消息总线上。
Web处理器是，它是内置在服务发现中的HTTP反向代理服务，支持web socket。
/rpc 端点允许绕过主handler，然后与任何服务直接会话。
示例：
更多信息查看可运行的示例： github.com/micro/examples/api
解析器，Micro使用命名空间与HTTP请求路径来动态路由到具体的服务。
API命名的空间是 go.micro.api 。可以通过指令 --namespace 或者环境变量 MICRO_NAMESPACE= 设置命名空间。
下面说一下解析器是如何使用的：
RPC解析器示例中的RPC服务有名称与方法，分别是 go.micro.api.greeter ， Greeter.Hello 。
URL会被解析成以下几部分：
带版本号的API URL也可以很容易定位到具体的服务：
代理解析器只处理服务名，所以处理方案和RPC解析器有点不太一样。
URL会被解析成以下几部分：
micro proxy 其实就是客户端的代理。
如果服务运行环境不能直接访问，那么就需要通过代理来访问，micro proxy就是来干这事的，它提供http api，这个api可以把客户端的请求转向那些没有直接暴露给客户端的服务。
代理基于go-micro开发，也就是说它是依赖服务发现的。
安装Consul
Micro代理默认是运行在8081端口下。
启动代理：
服务默认使用ACME安全协议
可以选择性配置主机白名单
命令行如果要指定代理，可以像下面这样设置：
首先保证 Git 和 Go 已经安装成功。可以参考:
其次配置好 GOPATH 环境变量。
Go Micro 是基于 Go 语言用于开发的微服务的 RPC 框架，它是 Micro 的基础，执行下面当命令安装：
核心是 gogetgithub.com/micro/go-micro，但一些包需预先安装好（由于网络或映射原因）。
Protocol Buffers (a.k.a., protobuf) 是 Google 的数据交换格式。 在 下载安装源码，编译安装。本文选择的 cpp 的版本：
还需要安装 Go 对 Protobuf 的支持，和 Protobuf 代码生成器：
Micro 用于提供构建微服务的关键元素集合。
时间会比较久。
至此一个基本的 Go Micro 环境就安装完毕。
官方网站给了一个测试用例，我们先体验一下：
先安装官方测试案例 srv：
安装完成后，会在 $GOPATH/bin 下生成 srv 执行文件，启动他。本文已经将 $GOPATH/bin 设置到环境变量 path 中。
通过命令查看当前运行的微服务实例：
调用微服务：
得到以上结果，表示 Go Micro 的相关产品安装完毕！
通过beego快速创建一个Restful风格API项目及API文档自动化:
Go 语言构建 RESTful Web 服务:
Golang中使用 JWT认证来 保障Restful JSON API的安全（英文）:
polaris: 一个用go实现的支持restful的web框架:
关于RESTFUL API 安全认证方式的一些总结:
有没有人用golang实现过restful框架的实例:
Micro 一个用Go语言实现的微服务框架:
基于微服务库的可插拔RPC go-micro:
golang适合做web开发吗？:
a-survey-of-5-go-web-frameworks:
Ozzo Framework:
avelino/awesome-go:
Beego Framework:
golang其实不适合做web开发:
Go语言现有Web开发框架:
使用Golang快速构建WEB应用:
Martini 极好的 Go WEB 框架:
golang 有哪些比较稳定的 web 开发框架？:
一、服务注册中心的由来
假如没有服务注册中心，我们会干些什么事情呢？
在传统行业的项目架构中以下的方案最为常见了：
这种架构开发、部署都是最简单的，一般适用于中小企业访问量并不是太多的情况下，各个系统服务一台机器就搞定了。系统之间的调用也是拿到对方的IP+PORT直接连接。
接下来可能因为应用B开始访问量大了，单台机器已经不能满足我们的需求，于是一些反向代理工具应运而出，其中比较常见的有Apache、Nigix，架构演变为：
相比之前的应用B的单台机器访问，这种nginx代理的方式减轻了服务器的压力，但是可能会出现Nginx挂了，那么整个服务也不可用，于是又来了这么一套架构：
这样看方案算是完美了吧。然后事情并不是想象的那么一帆风顺，这还只是应用A调用一个应用B，如果应用A调用的可能是应用B、C、D、E...，这种完全就不知道他后面到底还想干嘛，这种架构看似可以，但是绝对会累死运维的（nginx的配置将会非常混乱，直接导致运维不干了）。
服务注册中心干些什么事情呢？
上面提到的那种靠人力（主要是运维干的事情）比较繁琐，还不好维护，有这么几点不方便：应用服务的地址变了、双十一搞活动服务器新增等等。那么我们可以有这么的一种架构：
服务注册中心主要是维护各个应用服务的ip+port列表，并保持与各应用服务的通讯，在一定时间间隔内进行心跳检测，如果心跳不能到达则对服务IP列表进行剔除，并同时通知给其它应用服务进行更新。同样要是有新增的服务进来，应用服务会向注册中心进行注册，服务注册中心将通知给其它应用进行更新。每个应用都有需要调用对应应用服务的地址列表，这样在进行调用时只要处理客户负载杂均衡即可。
二、微服务注册中心
1.Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
上面的话直接摘抄百度百科的内容，国内很多公司做分布式开发最初的选型大部分都是采用dubbo框架。dubbo框架注册中心主要使用zookeeper。zookeeper服务端与客户端的底层通讯为netty。zookeeper采用CAP理论中的CP，一般集群部署最少需要3台机器。
2.Euraka
先来看一下euraka的架构图：
Register：服务注册
当Eureka客户端向Eureka Server注册时，它提供自身的元数据，比如IP地址、端口，运行状况指示符URL，主页等。
Renew：服务续约
Eureka客户会每隔30秒发送一次心跳来续约。 通过续约来告知Eureka Server该Eureka客户仍然存在，没有出现问题。 正常情况下，如果Eureka Server在90秒没有收到Eureka客户的续约，它会将实例从其注册表中删除。 建议不要更改续约间隔。
Fetch Registries：获取注册列表信息
Eureka客户端从服务器获取注册表信息，并将其缓存在本地。客户端会使用该信息查找其他服务，从而进行远程调用。该注册列表信息定期（每30秒钟）更新一次。每次返回注册列表信息可能与Eureka客户端的缓存信息不同， Eureka客户端自动处理。如果由于某种原因导致注册列表信息不能及时匹配，Eureka客户端则会重新获取整个注册表信息。 Eureka服务器缓存注册列表信息，整个注册表以及每个应用程序的信息进行了压缩，压缩内容和没有压缩的内容完全相同。Eureka客户端和Eureka 服务器可以使用JSON / XML格式进行通讯。在默认的情况下Eureka客户端使用压缩JSON格式来获取注册列表的信息。
Cancel：服务下线
Eureka客户端在程序关闭时向Eureka服务器发送取消请求。 发送请求后，该客户端实例信息将从服务器的实例注册表中删除。该下线请求不会自动完成，它需要调用以下内容：
DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent()；
Eviction 服务剔除
在默认的情况下，当Eureka客户端连续90秒没有向Eureka服务器发送服务续约，即心跳，Eureka服务器会将该服务实例从服务注册列表删除，即服务剔除。
自我保护机制：
既然Eureka Server会定时剔除超时没有续约的服务，那就有可能出现一种场景，网络一段时间内发生了 异常，所有的服务都没能够进行续约，Eureka Server就把所有的服务都剔除了，这样显然不太合理。所以，就有了 自我保护机制，当短时间内，统计续约失败的比例，如果达到一定阈值，则会触发自我保护的机制，在该机制下， Eureka Server不会剔除任何的微服务，等到正常后，再退出自我保护机制。自我保护开关(eureka.server.enableself-preservation: false)
3.Consul
consul推荐的架构图：
Consul不像Euraka的部署那么简单，他是go语言开发的，需要运维单独部署，有提供java的客户端连接，采用的是CAP的CP。
4.Nacos
Euraka是Spring Cloud Netflix早期版本中推荐使用的，后来euraka1.0版本不再维护，euraka2.0已经闭源，导致很多新项目基于Spring Cloud Netflix 开发的选型变迁为Consul.
Nacos是阿里开源的服务注册中心，它可以与spring cloud aliaba集成使用。
Nacos的官方介绍：
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。
Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。
Nacos 地图
Nacos 生态图
如 Nacos 全景图所示，Nacos 无缝支持一些主流的开源生态，例如
Spring Cloud
Apache Dubbo and Dubbo Mesh TODO
Kubernetes and CNCF TODO
三、服务注册与发现技术选型
以下是来自网上的一个分享：
除了上述的几种以外，笔者更推荐使用Nacos作为服务注册中心。
推荐理由：
Nacos服务注册表结构Mapnamespace, Mapgroup::serviceName, Service采用多层次Map结构，控制的颗粒度更细，支持金丝雀模式发布，心跳同步机制也更快速，服务更新更及时。