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如果是两个源代码文件进行比较，实质上是文本比较，两个文本的相似度分析目前没有看到相关的算法，只有特征匹配来比较相似度。查重软件是比较两边目录的文件指纹数字来判断文件是否是重复的，比如比较文件的md5值。
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肯定是可以的,任何语言都可以实现论文查重,只不过最重要的是算法是如何检测重复
随着打击学术不端行为的加大。随着各种论文查重系统的不断升级，论文的查重检测越来越严格。很多人可能会问:论文中的代码查重吗？下面介绍一下这个内容。
1、 论文中的代码是否再次检测？
1.代码实际上属于论文查重的范畴之一，但如果是word版本，使用WPS公式编辑器，则不会被查重；如果提交PDF版本，代码部分将被查重。
2.另外，有些学科的代码是一样的，也会被查重。毕竟代码属于论文的正文部分，查重是必须的。重复次数超过控制范围后，也会被标记为红色，影响论文的查重率。
3.知网近年来更新非常快。在最新版本的知网查重系统中，新增了源代码库，内容非常完整，可以支持cpp.java.py等源代码的检测和比较。
论文中代码如何降重？
1.对于论文中查重率较高的部分代码，建议大家将其转换成图片，简单的操作就是将原始内容截图，重新插入论文。
2.除了转换成图片，还可以适当删除查重率高的代码，或者以其他形式表达，但要注意代码的书写是否正确。
3.如果引用的代码查重率偏高，很可能是引用部分设置的格式错误造成的，需要调整格式。
4.代码的原创性也很重要，所以要尽量独立编写代码；对于一些重复率高的代码，应该尽量少用。
我个人为我们课程DIY过一个知网查重的软件工具，是基于数据流分析的，效果还不错，反正修改变量名，提取函数这些小伎俩是完全无用的，甚至可以做到一定的跨语言查重（只把c#代码copy到java里，然后改一改跑起来是会被发现的）。说明程序代码也会进行对比查重算抄袭重复率。下面具体说说程序代码进行知网查重的方法，具体如下：
以c为例，具体流程大概是，先调用预处理器把注释干掉，把macro展开，因include 而弄进来的那波标准库头文件特殊标记一下，然后建立CFG（control flow graph）进行知网查重。因为CFG关心的是变量的值会怎么传播，所以在中间插入一大堆无副作用的语句是不会有任何效果的，把变量换个名或挪个位置（比如加多一层block）也没啥卵用。
c++的话就会麻烦很多，毕竟在c++里就算a + b这么个简单语句，因为operator+可以重载，所以指不定执行完这个语句就可以把地球都炸了呢，而且这个重载在不同namespace里还可能不同，比如namespace A是用地球，
namespace B是对整个地球播一段爱的供养神马的……在c++里建立CFG会是个噩梦……程序代码进行知网查重的方法比较复杂吧！！
程序代码被知网查重很复杂
不过说起来我们的课程比较特殊，因为作业用的是类ACM的提交系统，所以对运行环境有比较严格的限制，这保证了程序代码知网查重查重的准确率。如果是完全开放性的程序代码知网查重（即对语言和第三方lib等等都不做限制的话）恐怕会很困难。
=== 举个例子 ===
以下是前几天刚刚检测到的抄袭代码片段……下面两段java代码被检测出有高度匹配（右图里getARGBData函数只是把二维数组给复制4份凑成一个三维数组而已，没干其他事）……
知网查重时程序代码一样被算重复
另外一点，为了减少漏网之鱼，知网查重时一般都会用低阈值初筛，再人工介入复核。此外建立回溯机制，比如如果某人现场考试的成绩和作业排名差异较大的话，会触发重查，专门为他调低阈值重查一遍+人工复核。不过正因为有人工复核，所以思路相同一般是不至于误判的，毕竟只要代码行数一多，思路再相同，代码风格上也会有很大差异。
Sonar 在看一篇资料时，注意到的
Sonar 是一个集成了CheckStyle,PMD,Findbugs的代码校验规则 ,重复代码发现，代码测试覆盖率， 代码注释率，及所有的检测率变化追踪的完美代码质量检查工具。
我也不会用这个