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有。python软件中，是可以使用transpower函数的，Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
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如果只是判断两组数组(x,y)与(x',y')是否是一四象限互相旋转得到, 只需满足两个条件即可. (1)向量长度不变: x^2+y^2=x'^2+y'^2; (2)y坐标符号相反且x坐标符号相同: y/|y|=-y'/|y'| and x/|x|=x'/|x'|.
去除黑边现象的办法：
1）在做图像坐标映射反查的时候，算出当前点在原始图像的外部还是内部，若在外部，判断当前像素点的X或者Y位置，找临近四个边界的像
素值代替；
该方法太过繁琐，适合自己写程序实现，如若想调用现有的一些库函数，可以考虑2）做法：
2）将待旋转的图像进行边界填充，最不济的情况下可以扩充为原始图像的大小；
旋转边界填充图像；
计算原始图像经过旋转以后的结果图像的尺寸大小；
在边界填充旋转图像上截取目标图像；（图像都是按照图像中心旋转的）；
附上一段matlab人脸根据人眼位置对齐的代码：
[plain] view plain copy
eye_angle = atan2( (eye_pts(2,2) - eye_pts(1,2)),(eye_pts(2,1) - eye_pts(1,1) ) ) * 180 / pi; % 人眼的倾斜角度
if eye_angle 0
eye_angle = eye_angle + 360;
end
if floor(eye_angle) = 5 || floor( 360 - eye_angle ) = 5
continue;
end % 5度之内不做对齐操作
img = imread(img_path);
[m,n,~] = size(img);
img_pad = padarray(img,[m n],'both','replicate');% 扩充图像
img_pad_rotate = imrotate(img_pad,eye_angle,'bilinear'); % 旋转扩充图像
[m_pad_r,n_pad_r,~] = size(img_pad_rotate);
[plain] view plain copy
eye_angle = eye_angle * pi / 180;
f_cos = cos(eye_angle);f_sin = sin(eye_angle);
new_m = floor(m * abs(f_cos) + n * abs(f_sin));
new_n = floor(n * abs(f_sin) + m * abs(f_cos));% 最终对齐图像的大小
left = floor((n_pad_r - new_n) / 2);right = left + new_n;
bott = floor((m_pad_r - new_m) / 2);up = bott + new_m;
face_rorate = img_pad_rotate(bott : up,left : right,:); % 截取目标图像
figure,imshow(face_rorate)
好象调用一次主窗口的close似乎就可以。或者是app的close, 或者是destroy或者是terminate，不记得是哪个函数了。 当然你杀掉自己也是可以的。 用kill。 或者是sys.exit也应该可以。