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当客户端在 发出POST请求时/albums，您希望将请求正文中描述的专辑添加到现有专辑数据中。
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为此，您将编写以下内容：
1、编写代码
a.添加代码以将专辑数据添加到专辑列表。
在此代码中：
1）用于Context.BindJSON 将请求正文绑定到newAlbum。
2） album将从 JSON 初始化的结构附加到albums 切片。
3）向响应添加201状态代码，以及表示您添加的专辑的 JSON。
b.更改您的main函数，使其包含该router.POST函数，如下所示。
在此代码中：
1）将路径中的POST方法与 /albumspostAlbums函数相关联。
使用 Gin，您可以将处理程序与 HTTP 方法和路径组合相关联。这样，您可以根据客户端使用的方法将发送到单个路径的请求单独路由。
a.如果服务器从上一节开始仍在运行，请停止它。
b.从包含 main.go 的目录中的命令行，运行代码。
c.从不同的命令行窗口，用于curl向正在运行的 Web 服务发出请求。
该命令应显示添加专辑的标题和 JSON。
d.与上一节一样，使用curl检索完整的专辑列表，您可以使用它来确认添加了新专辑。
该命令应显示专辑列表。
当客户端向 发出请求时GET /albums/[id]，您希望返回 ID 与id路径参数匹配的专辑。
为此，您将：
a.在您在上一节中添加的函数下方postAlbums，粘贴以下代码以检索特定专辑。
此getAlbumByID函数将提取请求路径中的 ID，然后找到匹配的专辑。
在此代码中：
（1）Context.Param用于从 URL 中检索id路径参数。当您将此处理程序映射到路径时，您将在路径中包含参数的占位符。
（2）循环album切片中的结构，寻找其ID 字段值与id参数值匹配的结构。如果找到，则将该album结构序列化为 JSON，并将其作为带有200 OK HTTP 代码的响应返回。
如上所述，实际使用中的服务可能会使用数据库查询来执行此查找。
（3）如果找不到专辑，则返回 HTTP 404错误。
b.最后，更改您的main，使其包含对router.GET的新调用，路径现在为/albums/:id ，如以下示例所示。
在此代码中：
（1）将/albums/:id路径与getAlbumByID功能相关联。在 Gin 中，路径中项目前面的冒号表示该项目是路径参数。
a.如果服务器从上一节开始仍在运行，请停止它。
b.在包含 main.go 的目录中的命令行中，运行代码以启动服务器。
c.从不同的命令行窗口，用于curl向正在运行的 Web 服务发出请求。
该命令应显示您使用其 ID 的专辑的 JSON。如果找不到专辑，您将收到带有错误消息的 JSON。
恭喜！您刚刚使用 Go 和 Gin 编写了一个简单的 RESTful Web 服务。
本节包含您使用本教程构建的应用程序的代码。
1 接口的定义与理解
接口是一个自定义类型，它是一组方法的集合。从定义上来看，接口有两个特点。第一，接口本质是一种自定义类型，因此不要将golang中的接口简单理解为C++/Java中的接口，后者仅用于声明方法签名。第二，接口是一种特殊的自定义类型，其中没有数据成员，只有方法（也可以为空）。
接口是完全抽象的，因此不能将其实例化。然而，可以创建一个其类型为接口的变量，它可以被赋值为任何满足该接口类型的实际类型的值。接口的重要特性是：
（1）只要某个类型实现了接口要的方法，那么我们就说该类型实现了此接口。该类型的值可以赋给该接口的值;
（2）作为1的推论，任何类型的值都可以赋值给空接口interface{}
注意：这只是golang中接口的特性，为非所有类型的特性（接口是一种特殊的类型）。
接口的特性是golang支持鸭子类型的基础，即“如果它走起来像鸭子，叫起来像鸭子（实现了接口要的方法），它就是一只鸭子（可以被赋值给接口的值）”。凭借接口机制和鸭子类型，golang提供了一种有利于类、继承、模板之外的更加灵活强大的选择。
2 例子
type Exchanger interface {
exchange()
}
type StringPair struct {
first, second string
}
type Point[2]int
func (sp *StringPair) exchange() {
sp.first, sp.second = sp.second, sp.first
}
func (p *Point) exchange() {
p[0], p[1] = p[1], p[0]
}
func exchangeThese(exchangers ...Exchanger) {
for _, exchanger := range exchangers {
exchanger.exchange()
}
}
func main() {
pair1 := StringPair{"abc","def"}
pair2 := StringPair{"ghi","jkl"}
point := Point{5, 7}
fmt.Println(pair1, pair2, point)
pair1.exchange()
pair2.exchange()
point.exchange()
fmt.Println(pair1, pair2, point)
// exchangeThese(pair1, pair2) //wrong
exchangeThese(pair1, pair2)
fmt.Println(pair1, pair2)
}
运行结果
在本例中，自定义类型StringPair和Point指针实现了接口Exchanger所需的方法，因此该类型的值可以被赋值给接口的值。
另外，特别注意一点。如果使用exchangeThese(pair1,
pair2)会导致编译错误（如下图），正确写法应当是exchangeThese(pair1,
pair2)。这是由于真正满足接口Exchanger的类型是StringPair指针，而非StringPair。
在golang中，值接收者和指针接收者的方法集是不同的。只是golang会智能地解引用和取引用，使得二者的方法集看上去是一样的。但是，在调用exchangeThese时，就凸显出二者的不同了。
在正常的测试中，当我们需要进行接口测试时，通常使用接口调试工具，如postman进行接口测试
目前我在尝试使用Go语言进行接口测试，使用的库均为Go自带的库。
注：当前采用的接口为时事新闻接口，每天可以请求100次，需要的同学，可以自行使用。
之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】，中间耽搁了一些时间，Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的。之前有段时间想暂时放弃Go语言的学习，导致了Go的生疏，原因是从Groovy到Java性能。
回归正题，Go语言版本的gRPC实践相对Java来说是比较简单的，但是总体的工具链是比较复杂的，可能是因为Go生态目前相比Java还是比较匮乏吧。下面我先简述一下大致的步骤：
以上步骤亲自操作可能会遇到一些小问题，我本人搜到的教程什么的也是乱七八糟，踩了一些坑。我没有整理出一个亲自实践之后的可行的教程，原因有二：
Go语言的gRPC的 proto 编写跟Java大致一致，只有一个报名的参数不太一样。下面是我的 Hello.proto 内容：
这里主要 go_package 网上搜到的配置方式有些不一样，我没有全都尝试，大家在搜索的资料时候，尽量先看看 syntax 这个参数的值，以及文章教程写作的时间，如果距离现在太久了，我建议直接关掉。搜索引擎有过滤功能，可以过滤掉过时的教程。
这里Go语言gRPC的一点优势，就是在一个项目中即可实现，Java需要先弄一个SDK这样。Go语言的gRPC的代码可以通过生成代码命令中的参数实现指定路径。我是放在了和 proto 文件的同级目录。
服务端代码也是比较格式化的内容，如下：
其中 pb.RegisterHelloServiceServer(s, Ser{}) 如果报错，请检查自己安装的工具 protoc-gen-go 或者 protoc-gen-gofast 版本，一般提取报错 message 搜索也能得到解决办法。
下面是客户端的代码，由于学艺不精，其中大部分参数的含义目前我也不是很清楚，特别是基于 stream 的请求响应的方式使用。后面我先把Java的学完，再回过头来看Go的，按照这个顺序学习和分享。
服务端输出：
忘记打日志了。没有输出
客户端输出：
Go语言的gRPC测试开发实践已经完事儿，大概率上我不会在工作中使用Go作为主力gRPC测试语言，后面测试实践内容还是会以Java为主。
所谓Go语言式的接口，就是不用显示声明类型T实现了接口I，只要类型T的公开方法完全满足接口I的要求，就可以把类型T的对象用在需要接口I的地方。这种做法的学名叫做Structural Typing，有人也把它看作是一种静态的Duck Typing。除了Go的接口以外，类似的东西也有比如Scala里的Traits等等。有人觉得这个特性很好，但我个人并不喜欢这种做法，所以在这里谈谈它的缺点。当然这跟动态语言静态语言的讨论类似，不能简单粗暴的下一个“好”或“不好”的结论。
我的观点:
Go的隐式接口Duck Typing确实不是新技术, 但是在主流静态编程语言中支持Duck Typing应该是很少的(不清楚目前是否只有Go语言支持).
静态类型和动态类型虽然没有绝对的好和不好, 但是每个都是有自己的优势的, 没有哪一个可以包办一切. 而Go是试图结合静态类型和动态类型(interface)各自的优势.
那么就从头谈起：什么是接口。其实通俗的讲，接口就是一个协议，规定了一组成员，例如.NET里的ICollection接口：
public interface ICollection {
int Count { get; }
object SyncRoot { get; }
bool IsSynchronized { get; }
void CopyTo(Array array, int index);
}
这就是一个协议的全部了吗？事实并非如此，其实接口还规定了每个行为的“特征”。打个比方，这个接口的Count除了需要返回集合内元素的数目以外，还隐含了它需要在O(1)时间内返回这个要求。这样一个使用了ICollection接口的方法才能放心地使用Count属性来获取集合大小，才能在知道这些特征的情况下选用正确的算法来编写程序，而不用担心带来性能问题，这才能实现所谓的“面向接口编程”。当然这种“特征”并不但指“性能”上的，例如Count还包含了例如“不修改集合内容”这种看似十分自然的隐藏要求，这都是ICollection协议的一部分。
最近写了个kafka的接收消息的功能，需要使用回调处理收到的消息。
一个是基本的回调，一个是使用接口功能实现回调，对接口是个很好的学习。
1.正常回调
kafka的接收消息处。收到消息后，使用传入的Onmessage进行处理。
调用kafka接收消息的单元，并在调用方写好回调
在调用方实现回调需要执行的方法
感觉还是使用基本回调相对简单点，接口就当学习了。
另外跨包的接口的方法要大写！定位了好久发现个入门的问题。