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oracle索引如何查询,oracle怎么查表的索引

如何查询Oracle数据库中已经创建的索引

根据表名,查询一张表的索引:

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select * from user_indexes where table_name=upper('表名')。

根据索引号,查询表索引字段:

select * from user_ind_columns where index_name=('索引名')。

根据索引名,查询创建索引的语句:

select dbms_metadata.get_ddl('INDEX','索引名', ['用户名']) from dual ; --['用户名']可省,默认为登录用户。

Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用,许多大型网站也选用了Oracle系统。

甲骨文股份有限公司(Oracle)是全球大型数据库软件公司,总部位于美国加州红木城的红木岸。在2008年,甲骨文股份有限公司是继Microsoft及IBM后,全球收入第三多的软件公司。

Oracle数据访问和索引的使用

· 通过全表扫描的方式访问数据;

· 通过ROWID访问数据;

· 通过索引的方式访问数据;

· Oracle顺序读取表中所有的行,并逐条匹配WHERE限定条件。

· 采用多块读的方式进行全表扫描,可以有效提高系统的吞吐量,降低I/O次数。

· 即使创建索引,Oracle也会根据CBO的计算结果,决定是否使用索引。

注意事项:

· 只有全表扫描时才可以使用多块读。该方式下,单个数据块仅访问一次。

· 对于数据量较大的表,不建议使用全表扫描进行访问。

· 当访问表中的数据量超过数据总量的5%—10%时,通常Oracle会采用全表扫描的方式进行访问。

· 并行查询可能会导致优化器选择全表扫描的方式。1.2ROWID访问表

· Rowid是数据存放在数据库中的物理地址,能够唯一标识表中的一条数据。

· Rowid指出了一条记录所在的数据文件、块号以及行号的位置,因此通过ROWID定位单行数据是最快的方法。

注意事项:

· Rowid作为一个伪列,其数值并不存储在数据库中,当查询时才进行计算。

· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外,每条记录的Rowid唯一。1.3 INDEX访问表

· 通过索引查找相应数据行的Rowid,再根据Rowid查找表中实际数据的方式称为“索引查找”或者“索引扫描”。

· 一个Rowid对应一条数据行(根据Rowid查找结果,仅需要对Rowid相应数据的数据块进行一次I/O操作),因此该方式属于“单块读”。

· 对于索引,除了存储索引的数据外,还保存有该数据对应的Rowid信息。

· 索引扫描分为两步:1)扫描索引确定相应的Rowid信息。 2)根据Rowid从表中获得对应的数据。

注意事项:

· 对于选择性高的数据行,索引的使用会提升查询的性能。但对于DML操作,尤其是批量数据的操作,可能会导致性能的降低。

· 全表扫描的效率不一定比索引扫描差,关键看数据在数据块上的具体分布。

索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。

(1) 单列索引

单列索引是基于单个列所建立的索引。

(2) 复合索引

复合索引是基于两列或是多列的索引,在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同。

(1) 重命名索引

(2) 合并索引

(表使用一段时间后在索引中会产生碎片,此时索引效率会降低,可以选择重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些,无需额外存储空间,代价较低)

(3) 重建索引

方式一:删除原来的索引,重新建立索引

当不需要时可以将索引删除以释放出硬盘空间。命令如下:

例如:

注:当表结构被删除时,有其相关的所有索引也随之被删除。

方式二: Alter index 索引名称 rebuild;

· 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

· 索引可以大大加快数据的检索速度,这是创建索引的最主要的原因。

· 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

· 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

· 通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

· 索引的层次不要超过4层。

· 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。

· 除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。

· 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

· 更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引的一致性。

1) 不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。

1) 应该建索引的列

· 在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;

· 在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;

· 在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;

· 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;

· 在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;

· 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

2) 不应该建索引的列

· 在大表上建立索引才有意义,小表无意义。

· 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。

· 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。比如性别,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,。增加索引,并不能明显加快检索速度。

· 对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。

· 当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

一个表中有几百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制,在这些索引限制发生的情况下,即使已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。

下面的查询即使在djlx列有索引,查询语句仍然执行一次全表扫描。

把上面的语句改成如下的查询语句,这样,在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器(更智能)时,将会使用索引。

特别注意:通过把不等于操作符改成OR条件,就可以使用索引,避免全表扫描。

使用IS NULL或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因此在建表时,把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引)。

如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引(只要它不是基于函数的索引)

也是比较难于发现的性能问题之一。比如:bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2类型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的语句将执行全表扫描。

因为Oracle会自动把查询语句改为

特别注意:不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。

(1) 索引无效

(2) 索引有效

oracle怎么通过索引查询数据语句

oracle对于数据库中的表信息,存储在系统表中。查询已创建好的表索引,可通过相应的sql语句到相应的表中进行快捷的查询:\x0d\x0a1. 根据表名,查询一张表的索引\x0d\x0a\x0d\x0aselect * from user_indexes where table_name=upper('表名');\x0d\x0a\x0d\x0a2. 根据索引号,查询表索引字段\x0d\x0a\x0d\x0aselect * from user_ind_columns where index_name=('索引名');\x0d\x0a\x0d\x0a3.根据索引名,查询创建索引的语句\x0d\x0a\x0d\x0aselect dbms_metadata.get_ddl('INDEX','索引名', ['用户名']) from dual ; --['用户名']可省,默认为登录用户\x0d\x0a\x0d\x0aPS:dbms_metadata.get_ddl还可以得到建表语句,如:\x0d\x0a\x0d\x0aSELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','表名', ['用户名']) FROM DUAL ; //取单个表的建表语句,['用户名']可不输入,默认为登录用户\x0d\x0aSELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE',u.table_name) FROM USER_TABLES u; //取用户下所有表的建表语句\x0d\x0a\x0d\x0a当然,也可以用pl/sql developer工具来查看相关的表的各种信息。

Oracle下查看索引的语句

1. 查询一张表里面索引 

select*from user_indexes where table_name=upper('bills');

2. 查询被索引字段 

select* from user_ind_columns where index_name=('in_bills') and table_name='表名';

select* from user_ind_columns where table_name='MPI_DEMOGRAPHICINFO';

3. 给某一字段创建索引 

create index in_bills on bills(account_id);

删除约束语句格式:

alter table 表名 drop CONSTRAINT 主键约束 名;

如:

alter table 修课表 drop CONSTRAINT pk_xh_kc;


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