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云运维涉及的方面比较广，基础知识仍然是必不可少：Linux基础，基本linux命令的使用，Shell脚本编程，Linux操作系统知识（Ubuntu，CentOS系统等）。
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了解完基础知识后，可以给自己确定下方向：
1、大数据方向： 涉及Hadoop（hdfs，yarn等），spark，hbase，hive，storm等知识
2、虚拟化技术：openstack，kvm，nova，docker，vmware，xen等
3、应用：mysql，redis，memcached，sqlserver
4、对目前的云提供商的业务的了解：阿里云，腾讯云，京东云，金山云，AWS等
5、脚本开发（DevOps必备）：python，ruby
6、比较常用的运维工具：jenkins，chef，puppet，ansible等
可以每项都了解下，最好选择几个，多做实践。
如果你没有 MySQL 的基础，建议可以看看以下书籍：
《MySQL 必知必会》：主要讲 SQL 的写法
《深入浅出 MySQL》：比较全面的讲解了 MySQL 的基础知识，也涉及了一些优化。
如果已经对 MySQL 比较熟悉了，可以看下面的书籍：
《高性能 MySQL》：里面讲了很多 MySQL 优化技巧。
《MySQL 技术内幕》：讲解了很多 MySQL 原理，强力推荐给想深入学习 MySQL 的同学。
《MySQL 内核：InnoDB 存储引擎》：想深入研究 MySQL 内核及原理的可以看看。
《MySQL 运维内参》：对 MySQL 源码感兴趣，可以入手。
《MySQL Internals Manual》
《MySQL 5.7 Reference Manual》
个人能力有限，如有错误请指出，共同学习。
二叉树
B树
B+树
特点：
聚簇索引
二级索引
key数据存储量估算：
若每个页可以存1000个key，而且树的高度是4，那么
前提条件如下：
插入步骤
步骤一
因为索引中还没有数据，所以此时的B+树只有一个空的根结点，又由于一个页只能存3个key，首先将10，20，5插入进去（实际上此步发生了3次插入），然后在页面内做数据排序，最终结果如下图：
步骤二：
由于根页面已经写满，此时插入8，将发生分裂（根页面分裂），大致步骤如下：
注意：在分裂过程中，根结点始终是不会变的，不管变成多大的树，根结点的页面号始终如一。
步骤五：
插入数据40，发现比根结点23大，找到103号页面，发现已满，执行分裂，分裂同上面叶子结点的分裂步骤。分裂后如图所示：
步骤六：
继续插入下一个数据9，因为比20小，找到101号页面，发现已满，需要做叶子结点分裂，如下图：
传统B+树的数据删除，一般都会有一个所谓的填充因子，来控制页面数据的删除比例，如果数据量小于这个填充因子所表示的数据量，就会有节点合并，这与分裂是相对应的。
InnoDB的实现与传统B+树算法有不同之处，InnoDB在删除索引数据时，会先检查当前页剩余的记录数，如果只剩下一条记录，就会直接将这个页面从B+树中摘除，也只有这种情况，InnoDB才会回收一个页面，InnoDB的页面没有合并一说，但是对于根节点，即使索引数据全部删除，根节点页依然存在，只不过是以空页的形式存在。
下面举个例子描述索引删除过程，前提条件与前面插入记录时一致。
删除数据 50
删除过程全部结束，最终得到一个空的索引页。
《MySQL运维内参》
B+树动画演示：
有区别。 1.DBA是面向数据库的（数据库管理员，或者数据库架构师），专门搞数据库方面的。 比如搭建数据库架构，优化表、存储过程、等等这些的性能，会细化到某个语句或者节点上 2.影响数据库性能检测和日常维护 3.数据库安全性