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基于Python本身的优点：简单，易学，速度快，免费、开源，高层语言，可移植性，解释性，可扩展性，可嵌入性，丰富的库，独特的语法。Python已经成为现在编程的必备语言。作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。
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比起C和Java，Python的魅力更为突显，因为完成同一项任务，C语言需要1000行代码，Java只需要100行代码，而Python可能只需要20行就轻松搞定。
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Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种Shell和Perl，的确通过Shell脚本来实现自动化运维!借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的，但由于Shell本身的可编程能力较弱，对很多日常维护中需要的特性支持不够，也没有现成的库可以借鉴，各种功能都需要从头写起，所以说Shell脚本力量不够。
而现Python是更好的选择，Python除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格，已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。通过系统化的将各种管理工具结合，对各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统。
和Python类似的Ruby也很适合编写系统管理软件，但是在相关库和工具上比Python差远了。
让系统易运维管理是一个工程，Python在服务器管理工具上非常丰富：配置管理(Saltstack)、批量执行( Fabric, saltstack)、监控(Zenoss, nagios 插件)、虚拟化管理( Python-libvirt)、进程管理 (Supervisor)、云计算(Openstack)等，大部分系统C库都有Python绑定。
作为一门编程语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，自身带有无限可能，担任任何角色。
从国内的豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互联网巨头公司都用Python完成各项任务。
随着云计算技术的发展与成熟，低端运维人员的市场越来越小，甚至是没有市场，因为中小型公司不需要运维，而大公司的门槛高，低端运维没有核心竞争力，会工程开发能力的运维才是大企业喜闻乐见的。
掌握Linux技能是一个运维人员的基本，要胜任大公司以企业及的运维工作光会Linux还远远不够。Linux+Python是运维的最佳搭配。
新浪推出了自己的云计算服务平台，和Google一样，都叫App Engine。根据NIST对于云计算的定义，Google App Engine属于PaaS平台型服务，那么它具体提供什么样的服务，新浪推出的Sina App Engine和Google的又有哪些区别呢？
背景
云计算服务在Google、Amazon等公司成功产品的引领下，正在商业化的道路上大步向前。在NIST的定义中，有三种云计算服务模型。
Software as a Service (SaaS)：软件即服务模型，用户直接使用构建在云端的软件。例如，Google Docs, Salesforce.com
Platform as a Service (PaaS)：平台即服务模型，用户使用云平台所支持的语言和工具，开发应用并部署在云平台。例如，Google App Engine, Force.com
Infrastructure as a Service (IaaS)：基础架构即服务模型，提供处理器、存储、网络等（虚拟）硬件资源给用户，用户可任意安装软件和开发环境，包括安装操作系统。例如，Amazon EC2, Joyent
可见，三种模型从应用到平台再到架构，越来越底层，用户得到的可操作性和灵活性也越来越大。
Google App Engine是什么？
Google App Engine（GAE） 提供一整套开发组件来让用户轻松地在本地构建和调试网络应用，之后能让用户在Google强大的基础设施上部署和运行网络应用程序。配置可随应用的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展，使用 GAE，将不再需要维护服务器：只需上传你的应用程序，它便可立即为你的客户提供服务。
简单来说，这和虚拟主机服务类似，只是运行环境不同。虚拟主机支持的是ASP, JSP, PHP等网页应用，而GAE现支持Java、Python和Google自家开发的Go这三种语言开发的应用程序，并为这三种语言提供基本相同的功能和API。
GAE提供大量的免费使用额度和灵活的资费标准。多达 500 MB 的存储空间，以及可支持每月约 500 万页面浏览量的足够的 CPU 和带宽，完全免费。选择付费服务则可按需提高相应配置。
功能支持
网址抓取（URL Fetch）：访问互联网上的资源，抓取检索数据。
邮件（Mail）： GAE可以利用基于Gmail的基础设施来发送电子邮件。
Memcache缓存：高性能的内存缓存保障，对于那些不需要持久性存储和事务功能的数据（例如临时数据或从数据存储区复制到缓存以进行高速访问的数据）很有用。
图像操作（Image Manipulation）：使用该 API，您可以对 JPEG 和 PNG 格式的图像进行缩放、裁剪、旋转和翻转，还能使用预先定义的算法提升图片的质量。
go语言适用的领域有：
Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。
Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。
Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。
Go语言作为一门大型项目开发语言，在很多大公司相继使用，甚至完全转向Go开发，其中代表有Google、Facebook、腾讯、百度、阿里巴巴、京东、小米以及360、美团、滴滴以及新浪等，因此，Go语言的开发前景还是很不错的！
当然是Python好学啦，这是是毋庸置疑的~~~
人生苦短，我用Python。
———来自一位软件工程专业的大二计算机学子的建议
01.前言
相信最近很多小伙伴都在网上看到天花乱坠的Python宣传广告。Python作为一门最近才火起来的新兴编程语言，自然是有它的优势所在。而Java作为已经火了十多年的老牌语言，技术及优化也是非常的成熟了。那么，Python简单还是Java简单呢？
作为一名大二计算机学子，对于两个编程语言我可以说是非常熟悉了。下面就来让我从语法上简单分析一下叭~
02.分析
（1）变量的声明
首先，作为接触编程技术的第一课，变量在整个计算机程序架构中都是至关重要的。变量的作用其实就是负责将数据存入硬盘。在Python中，变量无需声明即可使用，是的，你没听错哦~~这是一个巨大的突破，这对新手来说是非常友好的。因为这能够避免很多因为数据类型错误，空变量导致的未知Bug。
而在JAVA中，变量严格规定需要声明，并且变量类型不一致的，需要进行强制类型转换，变量常量要求非常的苛刻。
（2）输入输出语法
其次，在输入输出语法的对比上，Python也是比Java简洁了不少哦。列如，我想在输出“床前明月光，疑是地上霜”。并提示输入诗的名称。两者的具体写法如下：
Python写法：print("床前明月光，疑是地上霜")
a=input("请输入诗的名字")
Java写法： System.out.println("床前明月光，疑是地上霜");
Scanner s=new Scanner(System.in);
int a=s.nextInt();
从这里我们可以看出，两者的区别还是非常大的，同样的功能，Python非常的简洁，而Java需要绕很大一个弯才能实现。
Java与Python遍历数组
03.小结
Python的语法简洁是出了名的，但是它也有它的缺点。比如有限的线程和多处理能力，运行速度较慢等。
如果你是为了就业的话，我建议你学习Java，毕竟目前Java市场才是最广阔的哦。
但是如果你是小白想要培养编程兴趣，那么我建议你从Python开始学习，Python的语法非常的简洁方便，通俗易懂，基本上一两个月就能学会啦~~
这可太多了，google对技术非常开放，使用了很多常用的开放式编程语言。C++、Java、python是它的搜索引擎的主要编程语言。
现在Go语言是google新产品的主要编程语言，很多在线服务都是Go语言编写的。
针对它旗下的Android操作系统和相关产品采用的是C结合Linux系统以及Java语言。
没凉。
做后端的nodejs的使用场景有限，确实不如java和go，坑多且前人经验总结不如其他语言，但是写业务写工具写脚本写中间层应用，nodejs有自己的优势，可惜也不是独有，上手快是真的（这非常重要）。
个人的体会，只代表我自己，如果专注后端开发，不建议nodejs作为主力开发语言，会对自己有局限，而且学到最后也是去学c++了。
对于前端而言，nodejs是必须掌握的，虽然语法都是js，但是目前的发展趋势是前端全干化，后端向云和基础服务下沉，nodejs的优势很明显，贴近业务，扩大前端职能。
让人的产出更好更多更快，对企业有价值，也可以同时帮前端工程师更好的提升自己的视野，了解js，了解整个前后端应用开发流程，也就是所谓的BFF，全称是Backends For Frontends(服务于前端的后端)。
专注做过一段时间后端你就会发现，用什么语言一点也不重要，如果是纯curd，什么语言都差不多，用什么来写curd主要看社区和工具框架成熟度，如果是做后端架构，只会一门语言根本不行，而且环境，机器运维部署，网络等等要学的太多了，也根本不是一个语言的问题能解决的。
总结如下：
nodejs岗位可能确实比较少，也是现实，别压宝一个东西，多学点没毛病。（只是国内，国外看起来发展的真不错）
更重要的是学会看到除了语言之外的东西，比如现代企业，尤其是大企业的用人和职位职能发展趋势。（国内外，gg，fb大多前端都是BFF模式，阿里现在也有这个趋势，当然不一定拿nodejs做，以前是php，比如百度，新浪）
避免撕逼，上面的观点仅仅是我个人体会…随便说的，自己的狭隘视角看到的。