189 8069 5689
package souce;
十余年的麦盖提网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整麦盖提建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联建站从事“麦盖提网站设计”,“麦盖提网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。
public class Search {
public static boolean binarySearch(int[] a,int x,int left,int right){//二分查找的主方法
if(x==a[left]||x==a[right])return true; //找到，返回真
if(right-left2)return false; //可找元素小于3,由上一步说明没有，返回假
int mid = (left+right)/2; //否则：二分
if(x==a[mid])return true; //中间元素OK，返回OK
else{ //否则
if(xa[mid])return binarySearch(a,x,mid+1,right);//大于中间元素找右半部分
else return binarySearch(a,x,left,mid-1); //小于中间元素找左半部分
}
}
public static final int[] sort(int[] a){ //int数组 的 排序方法
for (int i = 0; i a.length; i++) {
for (int j = 0; j a.length; j++) {
if(a[i]a[j]){
swap(a,i,j);
}
}
}
return a;
}
private static void swap(int[] a, int i, int j) { //数组元素交换子函数
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
public static void print(int[] a){ //打印函数
System.out.println();
for (int i = 0; i a.length; i++) {
System.out.print(a[i]);
if(i!=a.length-1)System.out.print(",");
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) { //测试方法
int[] a = {90, 12, 21, 32, 51, 78, 87, 98};
print(sort(a));
System.out.println(binarySearch(sort(a), 40, 0, a.length-1));
}
}
public class d{
public static int find(int[] arr){
int start=0,end=arr.length-1,mid=(start+end)/2;
while(start=end){
if(arr[mid]99){
start=mid+1;
}
else if(arr[mid]==99){
return mid;
}
else {
end=mid-1;
}
mid=(start+end)/2;
}
return -1;
}
public static void main(String[] args){
int[] arr={11,22,33,44,99,101};
System.out.println(find(arr));
}
}
二分法查找（折半查找）的时间复杂度是O(log2n)
即是最坏的情况比较次数是2为底2n的对数。也就数如果数组长度为2，最坏的情况比较2两次；数组长度为16，最坏的情况比较5次；数组长度1204，最坏的情况是比较11次 就可以找到这个值或者确定找不到这个值。
你的代码就是通过判断比较的次数来决定是否结束循环，当已比较（循环）次数大于最坏情况的次数还没有结束（number != a[middle]），则说明数组中不存在这个值。不过这里是用的N/2来近似的判断。
另一种更普遍的写法
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
// 你原来的代码
System.out.println(Arrays.toString(a));
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("输入整数，程序判断该整数是否在数组中:");
int number = scanner.nextInt();
int index = binary(a, number);
if (index == -1) {
System.out.printf("%d不在数组中.\n", number);
} else {
System.out.printf("%d在数组中, 在数组中的位置下标是%d.", number, index);
}
}
private static int binary(int[] array, int value) {
int start = 0;
int end = array.length - 1;
while (start = end) {
int middle = (start + end) / 2;
if (value == array[middle]) {
return middle;
} else if (value array[middle]) {
start = middle + 1;
} else {
end = middle - 1;
}
}
return -1;
}
}
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。
二分查找优缺点
优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；
其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。
因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
使用条件：查找序列是顺序结构，有序。
过程
首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
利用循环的方式实现二分法查找
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
// 生成一个随机数组 int[] array = suiji();
// 对随机数组排序 Arrays.sort(array);
System.out.println("产生的随机数组为： " + Arrays.toString(array));
System.out.println("要进行查找的值： ");
Scanner input = new Scanner(System.in);
// 进行查找的目标值 int aim = input.nextInt();
// 使用二分法查找 int index = binarySearch(array, aim);
System.out.println("查找的值的索引位置： " + index);
}
/** * 生成一个随机数组 *
* @return 返回值，返回一个随机数组 */
private static int[] suiji() {
// random.nextInt(n)+m 返回m到m+n-1之间的随机数 int n = new Random().nextInt(6) + 5;
int[] array = new int[n];
// 循环遍历为数组赋值 for (int i = 0; i array.length; i++) {
array[i] = new Random().nextInt(100);
}
return array;
}
/** * 二分法查找 ---循环的方式实现 *
* @param array 要查找的数组 * @param aim 要查找的值 * @return 返回值，成功返回索引，失败返回-1 */
private static int binarySearch(int[] array, int aim) {
// 数组最小索引值 int left = 0;
// 数组最大索引值 int right = array.length - 1;
int mid;
while (left = right) {
mid = (left + right) / 2;
// 若查找数值比中间值小，则以整个查找范围的前半部分作为新的查找范围 if (aim array[mid]) {
right = mid - 1;
// 若查找数值比中间值大，则以整个查找范围的后半部分作为新的查找范围 } else if (aim array[mid]) {
left = mid + 1;
// 若查找数据与中间元素值正好相等，则放回中间元素值的索引 } else {
return mid;
}
}
return -1;
}}
运行结果演示：
由以上运行结果我们得知，如果要查找的数据在数组中存在，则输出该数据在数组中的索引；如果不存在则输出 -1 ，也就是打印 -1 则该数在数组中不存在，反之则存在。
四、利用递归的方式实现二分法查找
public class BinarySearch2 {
public static void main(String[] args) {
// 生成一个随机数组 int[] array = suiji();
// 对随机数组排序 Arrays.sort(array);
System.out.println("产生的随机数组为： " + Arrays.toString(array));
System.out.println("要进行查找的值： ");
Scanner input = new Scanner(System.in);
// 进行查找的目标值 int aim = input.nextInt();
// 使用二分法查找 int index = binarySearch(array, aim, 0, array.length - 1);
System.out.println("查找的值的索引位置： " + index);
}
/** * 生成一个随机数组 * * @return 返回值，返回一个随机数组 */
private static int[] suiji() {
// Random.nextInt(n)+m 返回m到m+n-1之间的随机数 int n = new Random().nextInt(6) + 5;
int[] array = new int[n];
// 循环遍历为数组赋值 for (int i = 0; i array.length; i++) {
array[i] = new Random().nextInt(100);
}
return array;
}
/** * 二分法查找 ---递归的方式 * * @param array 要查找的数组 * @param aim 要查找的值 * @param left 左边最小值 * @param right 右边最大值 * @return 返回值，成功返回索引，失败返回-1 */
private static int binarySearch(int[] array, int aim, int left, int right) {
if (aim array[left] || aim array[right]) {
return -1;
}
// 找中间值 int mid = (left + right) / 2;
if (array[mid] == aim) {
return mid;
} else if (array[mid] aim) {
//如果中间值大于要找的值则从左边一半继续递归 return binarySearch(array, aim, left, mid - 1);
} else {
//如果中间值小于要找的值则从右边一半继续递归 return binarySearch(array, aim, mid + 1, array.length-1);
}
}}
运行结果演示：
总结：
递归相较于循环，代码比较简洁，但是时间和空间消耗比较大，效率低。在实际的学习与工作中，根据情况选择使用。通常我们如果使用循环实现代码只要不是太繁琐都选择循环的方式实现~
import java.util.Scanner;
public class Test {
static int bsearch( int[] a, int v ) {
int l, r;
l = 0; r = a.length-1;
while ( l = r ) {
int m = (l+r)/2;
if ( a[m] == v ) return m; else
if ( a[m] v ) r = m-1; else
if ( a[m] v ) l = m+1;
}
return -1;
}
public static void main( String[] args ) {
int[] a = { 1,3,5,7,9 };
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入您要找的值：");
int num = sc.nextInt();
System.out.println( "找到 " + num + " 在数组的位置是：" + bsearch( a, num ) );
}
}