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python内部哈希函数,python中可哈希的数据类型

python可哈希什么意思

可哈希 就是可以用python内置函数 hash 得出哈希值。

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对任意对象 o,如果 o.__hash__() 返回一个整型值,那 o 就是可哈希的。

各种标量、tuple、正确实现了 __hash__ 函数的类的实例都是可哈希的。

python之哈希算法

哈希(Hash)算法:`hash(object)`

哈希算法将一个不定长的输入,通过散列函数变换成一个定长的输出,即散列值。是一种信息摘要算法。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度。

它不同于加密。哈希(hash)是将目标文本转换成具有相同长度的,不可逆的杂凑字符串,而加密则是将文本转换为具有相同长度的,可逆的密文。

哈希(hash)算法是不可逆的,只能由输入产生输出,不能由输出产生输入。而加密则是可逆的。即可以从输入产生输出,也可以反过来从输出推出输入。

对于hash算法,不同的数据应该生成不同的哈希值。如果两个不同的数据经过Hash函数计算得到的Hash值一样。就称为哈希碰撞(collision)。哈希碰撞无法被完全避免。只能降低发生概率。

好的hash函数会导致最少的hash碰撞。

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可哈希性(hashable):

可哈希的数据类型为不可变的数据结构(如字符串srt,元组tuple,对象集objects等)。这种数据被称为可哈希性。

不可哈希性:

不可哈希的数据类型,为可变的数据结构(如字典dict,列表list和集合set等)。

如果对可变的对象进行哈希处理,则每次对象更新时,都需要更新哈希表。这样我们则需要将对象移至不同的数据集,这种操作会使花费过大。

因此设定不能对可变的对象进行hash处理。

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Python3.x添加了hash算法的随机性,以提高安全性,因此对于每个新的python调用,同样的数据源生成的结果都将不同。

哈希方法有(MD5, SHA1, SHA256与SHA512等)。常用的有SH256与SHA512。MD5与SHA1不再常用。

- MDH5 (不常用)

- SHA1 (不常用)

- SHA256 (常用)

- SHA512 (常用)

一种局部敏感的hash算法,它产生的签名在一定程度上可以表征原内容的相似度。

可以被用来比较文本的相似度。

安装simhash:

Pip3 install simhash

感知哈希算法(perceptual Hash Algorithm)。用于检测图像和视频的差异。

安装Imagehash:

pip3 install Imagehash

比较下面两张图片的Imagehash值

可以看到两张图片的hash值非常相似。相似的图片可以生成相似的哈希值是Imagehash的特点。

Python如何哈希字符串

Python中字符串是可哈希的,即可以作为字典的键或者HashTable的键使用。

您可以这样子使用Python内置函数hash(散列函数):

您也可以将字符串转为一个集合:

总之,Python里面有很多内置的hash功能性数据结构和函数。

68 个 Python 内置函数详解

内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。

截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下

本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!

(1)列表和元组

(2)相关内置函数

(3)字符串

frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。

语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

语法:fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

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语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存


文章标题:python内部哈希函数,python中可哈希的数据类型
文章链接:http://cdxtjz.cn/article/heeshj.html

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