189 8069 5689
使用pandas的to_datetime函数处理开始结束时间然后相减即是时间跨度/时间差，e.g.
成都创新互联公司网站建设公司是一家服务多年做网站建设策划设计制作的公司,为广大用户提供了成都网站建设、成都做网站，成都网站设计，广告投放，成都做网站选成都创新互联公司，贴合企业需求，高性价比，满足客户不同层次的需求一站式服务欢迎致电。
import pandas as pd
print(pd.to_datetime('2021-11-11')-pd.to_datetime('2021-12-12')
print('明年双十一双十二的时间差')
import pandas as pd
方法一：
先利用to_datetime转换为时间格式，tm列的数据形式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])
df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])
利用".dt.seconds"转换为秒，除以相对于的间隔数得到分钟、小时等
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/3600
利用round函数可进行四舍五入
df['diff_time'] = round(df['diff_time'])
方法二，日期相减变为小时；变为天的话将h替换为D即可：
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')
使用time.time来统计函数的执行时间，程序只会执行一次，存在很大的随机因素。
timtit包就可以重复执行函数多次，然后将多次执行结果取平均值。相比起来更优。
然而程序执行时间很大程度还受计算机性能的影响，衡量程序好坏更靠谱的手段是计算时间复杂度。