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哈喽，小朋友们，今天酷酷老师带大家用C语言、Python、Scratch语言这三种不同的编程语言来比较三个数的大小。你们准备好小本本，和老师一起学习了吗？
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首先我们先来看一下C语言中如何比较三个数的大小：
这是最容易理解的方法在之前判断两个数大小的基础上，在if语句中嵌套一个if语句，经过多次判断得出最大数。这样可以再引用函数中将引用的函数变为max（a,b,c）或者在比较两个数的函数在主程序里变为max=max（max（a,b）,c）下面介绍一个三元运算符，这个运算符会使程序进一步简化，而且看起来更加的直观。
它的一般形式如下：
表达式1? 表达式2:表达式3;
? 表达式的值是由 表达式1 决定的。如果 表达式1 为真，则计算表达式2 的值，结果即为整个 ? 表达式的值。如果表达式1 为假，则计算表达式3 的值，结果即为整个 ? 表达式的值。
程序如下：
接下来我们再来看看python语言解决三个数比较大小的问题：
我们可以看到，利用python的代码解决比较大小的思路上与C语言解决起来是一样的，但是python语言更加的简洁，也不像C语言那么重视格式，所以对于少儿来说，python语言更加容易学习。
那么接下来我们看看最适合少儿学习的Scratch是如何解决三个数比较大小的问题的呢？
程序如下：
我们可以从图中的积木块看出来，在进行Scratch代码编写的时候，其实思路就是一种编程的思路，所以对于想要学习少儿编程的年龄小一点的同学来说，学习Scratch可以当作开始学习编程的基础。
小朋友们，请自己尝试一下吧，看看设计的过程中会遇到哪些问题呢？欢迎随时和酷酷老师分享哦~
python中sort()函数用于对原列表进行排序,如果指定参数,则使用比较函数指定的比较函数。
列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
一、主体不同
1、类：是面向对象程序设计实现信息封装的基础。
2、函数：是指一段在一起的、可以做某一件事儿的程序。也叫做子程序、（OOP中）方法。
二、特点不同
1、类：是一种用户定义的引用数据类型，也称类类型。每个类包含数据说明和一组操作数据或传递消息的函数。类的实例称为对象。
2、函数：分为全局函数、全局静态函数；在类中还可以定义构造函数、析构函数、拷贝构造函数、成员函数、友元函数、运算符重载函数、内联函数等。
三、规则不同
1、类：实质是一种引用数据类型，类似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本数据类型，不同的是它是一种复杂的数据类型。
2、函数：函数必须声明后才可以被调用。调用格式为：函数名（实参）调用时函数名后的小括号中的实参必须和声明函数时的函数括号中的形参个数相同。
参考资料来源：百度百科-函数
参考资料来源：百度百科-类
本题要求将输入的任意3个整数从小到大输出。
输入格式:
输入在一行中给出3个整数，其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中将3个整数从小到大输出，其间以“-”相连。
输入样例:
4 2 8
输出样例:
2-4-8
代码如下：
a = list(map(int,input().split()))#map(函数，序列，...)a.sort()#对列表进行升序排序for i in range(len(a)-1):#遍历并排序后的列表
print(f'{a[i]}-',end='')#输出列表的前n-1项，并输出-print(f'{a[len(a)-1]}')#输出第n项
划重点（￣︶￣）↗ ：
map()函数提供的函数对指定序列做映射。
map() 函数语法：
map(function, iterable, …)
function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表,iterable 表示 一个或多个序列
end=’’()函数会关闭“在输出中自动包含换行”的默认行为，只有Python3有用，Python2不支持。print默认是打印一行，结尾加换行。
end=’ '意思是末尾不换行。
len()访问列表长度(数据个数)
list()函数创建列表
sort()函数
列表序列.sort(key=None, reverse= False)
reverse表示排序规则,reverse=True降序,reverse= False升序（默认）
列表序列.sort()此处默认为升序排列
python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法，另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象（列表，元组等都可以）构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下：
对列表进行默认排序
从函数原型来看，可以看到两者都具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。
key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数（或其他可调用对象），它接受一个参数并返回一个用于排序的键。
假设有其他类型的变量，比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表，其元素为元组，
可以用以下方式按照年龄排序
类似的有自定义类
可以用如下方式进行排序
也可以显示定义一个函数，且只有一个参数，返回用于排序的键，比如
总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键，可以用lambda函数或者 def 定义都可以。
上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素，或者某个类中的某个属性，因此 Python 提供了便利功能，使访问器功能更容易，更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素，某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现
在python2中，sort有一个 cmp 参数，即用一个函数来自定义比较，在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。
这种作用先定义如何比较两个变量，以上面的学生列表按照年龄排序为例
这种做法自定义比较函数接收两个形参，返回比较结果（bool），而新式方法接受一个参数，返回的是比较的键。
假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序
仅限没有重复的情况。
gt;gt;gt; a=[1,2,3,4,5,6]
gt;gt;gt; b=[1,2,3]
gt;gt;gt; set(a)-set(b)
set([4, 5, 6])
如果要考虑重复的话，就有点麻烦了：
from math import fabs
def compare(list1,list2):
nbsp;nbsp;nbsp;dict1=dict()
nbsp;nbsp;nbsp;dict2=dict()
nbsp;nbsp;nbsp;total = list(set(list1+list2))
nbsp;nbsp;nbsp;dif = []
nbsp;nbsp;nbsp;for i in list1:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] += 1
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] = 1
nbsp;nbsp;nbsp;for i in list2:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict2:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] += 1
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] = 1
nbsp;nbsp;nbsp;for i in total:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) not in dict1 or str(i) not in dict2:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict1[str(i)])):
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict2[str(i)])):
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;count = fabs(int(dict1[str(i)])-int(dict2[str(i)]))
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(count)):
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)
nbsp;nbsp;nbsp;return dif
a=[1,1,1,1,2,3,4,4,4,5,6,7,8,9]
b=[2,2,2,2,3,4,4,4,4,5,6,7,8,9,10,11]
print compare(a,b)