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由于历史原因，MySQL刚开始设计的时候，"天真的"认为使用3个字节就足够存储字符串了，因此将UTF-8进行阉割;然而遇到复杂的汉字或者emoji表情等4字节的宽字符的时候，存储就会出现异常，因此在版本5.7.3开始引入utf8mb4，其表示为most bytes 4，即最多占用4个字节。
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utf8mb4_unicode_ci是基于官方的Unicode规则进行排序和压缩，其算法相对负责，对于大部分的语言和字符集排序有着很高的准确率;而uft8mb4_general_ci可以理解为一种为了提升速度的简化版Unicode规则，但由于它不完全遵循Unicode规则，在使用某种特定语言或者字符集时，会出现非预期的结果。
例:
总结:
UTF-8编码的字符可以是1-4个字节，但是在MySQL中最大只能存储3个字节。
在版本5.5开始引入innodb_large_prefix，其默认值为off，索引的前缀最大限制为767个字节；若值为on时(版本5.7.7开始作为默认值)，最大限制为3072个字节。
总结:
在后期版本 innodb_large_prefix 将会被逐渐废弃并移除。从版本8.0开始，索引长度限制由表字段(row format)决定，若为DYNAMIC或COMPRESSED时，限制值为3072；为REDUNDANT或COMPACT时，限制值为767。且row_format=dynamic时，长度3072是基于innodb_page_size=16KB，随着innodb_page_size的值按比例增减，其索引前缀长度也响应减小，如若为8KB时，长度为1536，因此在限制索引长度时，需根据使用的MySQL版本以及相应的参数进行配置决定。
在MySQL中，可以指定按照多个字段进行排序。例如，可以使employee表按照d_id字段和age字段进行排序。排序过程中，先按照d_id字段进行排序，遇到d_id字段的值相等的情况时，再把d_id值相等的记录按照age字段进行排序。
查询employee表中的所有记录，按照d_id字段的降序方式和age字段的升序方式进行排序。
1、单列排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time
默认升序，降序后面接"DESC"即可。
2、多列排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC
首先按`status`字段排序，若`status`相等，则按data_time排序。
3、自定义排序
SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC
使用"FIELD()"函数，可指定顺序。
4、其他条件排序
先按大于等于当前时间升序，再按小于当前时间降序，支持分页。
SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time NOW(), IF(date_time NOW(), 0, date_time), date_time DESC
附加SQL脚本：
CREATE TABLE `test1` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`date_time` datetime NOT NULL,
`status` int(5) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test1` VALUES
(NULL, '测试1', '2018-03-05 11:09:00', 1),(NULL, '测试2', '2018-03-06 11:09:00', 1),(NULL, 'abc', '2018-03-07 11:09:00', 1),
(NULL, 'def', '2018-04-08 11:09:00', 2),(NULL, '李某某', '2018-04-17 11:09:00', 1),(NULL, '饭某某', '2018-04-20 13:09:00', 2),
(NULL, '赵', '2018-04-20 01:09:00', 4),(NULL, '倩', '2018-04-28 11:09:00', 2),(NULL, 'andy', '2018-04-30 11:09:00', 1),
(NULL, 'tony', '2018-05-08 11:09:00', 4),(NULL, 'tom', '2018-05-07 11:09:00', 3),(NULL, 'bill', '2018-05-18 11:09:00', 3),
(NULL, 'james', '2018-06-07 11:09:00', 4),(NULL, 'anthony', '2018-06-18 11:09:00', 2),(NULL, '盖茨', '2018-04-21 11:09:00', 1),
(NULL, '部长', '2018-04-24 11:09:00', 4),(NULL, '李总', '2018-04-20 11:09:00', 5),(NULL, '张总', '2018-04-29 11:09:00', 2),
(NULL, '王总', '2018-04-19 11:09:00', 3),(NULL, '唐总', '2018-05-01 11:09:00', 2);
参考的这篇文档Mysql排序方式