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如果C盘空间本身比较小，只能考虑扩大C盘分区大小，或者换个硬盘。
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如果不是，检查C盘上新产生，造成磁盘变满的文件是什么文件，找出原因。
在对MySQL 8.0.26 vs GreatSQL 8.0.25的对比测试过程中，有一个环节是人为制造磁盘满的场景，看看MGR是否还能正常响应请求。
在实测过程中，最后发现磁盘满的那个节点，持续时间足够久后，会因为内存消耗过大而最终被OS给OOM Kill。
这个问题我已报告BUG（#104979），下面是该过程的详细记录。
首先，直接利用dd复制空文件填满磁盘。
disk full报告过程及何时被oom killed
来看下MySQL 8.0.26遇到disk full时日志都输出哪些内容：
从disk full时刻开始，大约过了2.5小时，mysqld进程内存消耗持续上升，最终引发oom kill
在这期间某个时刻抓到的待认证事务堆积，在被oom kill前实际不止这么多：
关注mysqld进程内存消耗变化
下面是mysqld进程内存消耗变化情况
OS层oom-killer相关日志：
GreatSQL 8.0.25测试过程
作为对比，我用GreatSQL 8.0.25也做了同样的测试。
从日志详情中可以看到，当磁盘空间满了之后，GreatSQL会将那个节点主动退出集群，对整个集群的影响非常小。
此外，从集群退出后，也不会再接收认证事务了，所以也没发生内存持续暴涨最终被oom killed的情况，实际观察过程中发现内存反倒还下降了
这样对比来看，GreatSQL的可靠性还真是可以的，官方的MySQL MGR的可靠性还有待进一步加强呀。
Enjoy GreatSQL :)
可以通过查看mysql进程来实现。 进入mysql命令行客户端，选择数据库后，执行show processlist命令： 多刷新几次，可以看到最后执行的SQL语句，以此判断什么查询在占用资源。 望采纳！
程序存储器是用于存放是系统工作的应用程序及一些不需改变的数据常数的，程序写入程序存储器后，单片机系统只能读取程序指令使系统运行，而不能再进行改写，且系统掉电后，程序不会丢失。因此，程序存储器是rom（read
only
memory），即只读存储器。
数据存储器是用于存放程序运行的中间处理数据的，可随程序运行而随时写入或读出数据存储器的内容，当系统掉电时，数据全部会丢失。因此，数据存储器是ram（random
accese
memory），即可随机读写的存储器。