189 8069 5689

go语言扫描图片 go语言图像识别

Go 语言三色标记扫描对象是 DFS 还是 BFS?

最近在看左神新书 《Go 语言设计与实现》的垃圾收集器时产生一个疑惑,花了点时间搞清楚了记录一下。

为江北等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及江北网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站设计、做网站、江北网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求,就会得到认可,从而选择与我们长期合作。这样,我们也可以走得更远!

Go 语言垃圾回收的实现使用了标记清除算法,将对象的状态抽象成黑色(活跃对象)、灰色(活跃对象中间状态)、白色(潜在垃圾对象也是所有对象的默认状态)三种,注意没有具体的字段标记颜色。

整个标记过程就是把白色对象标黑的过程:

1.首先将 ROOT 根对象(包括全局变量、goroutine 栈上的对象等)放入到灰色集合

2.选一个灰色对象,标成黑色,将所有可达的子对象放入到灰色集合

3.重复2的步骤,直到灰色集合中为空

下图是书上的插图,看上去是一个典型的深度优先搜索的算法。

下图是刘丹冰写的《Golang 修养之路》的插图,看上去是一个典型的广度优先搜索的算法。

我疑惑的点在于这个标记过程是深度优先算法还是广度优先算法,因为很多文章博客对此都没有很清楚的说明,作为学习者这种细节其实也不影响对整个 GC 流程的理解,但是这种细节我非常喜欢扣:)

对着书和源码摸索着大致找到了一个结果是深度优先。下面看下大致的过程,源码基于1.15.2版本:

gcStart 是 Go 语言三种条件触发 GC 的共同入口

启动后台标记任务

为每个处理器创建用于执行后台标记任务的 Goroutine

上面休眠的 G 会在调度循环中检查并唤醒执行

执行标记

gcw 是每个 P 独有的所以不用担心并发的问题 和 GMP、mcache 一样设计,减少锁竞争

尝试在全局列表中获取一个不为空的 buf

这是官方实现的无锁队列:)涨见识了,for 循环加原子操作实现栈的 pop

到这里从灰色集合中获取待扫描的对象逻辑说完了。找到对象了接着就是 scanobject(b, gcw) 了,里面有两段逻辑要注意

根据索引位置找到对象进行标色

尝试存入 gcwork 的缓存中,或全局队列中

无锁队列,for 循环加原子操作实现栈的 push

到这里把灰色对象标黑就完成了,又放回灰色集合接着扫下一个指针。

Go 语言设计与实现 垃圾收集器

Golang三色标记+混合写屏障GC模式全分析

GO语言涉及静态扫描吗

gometalinter是一个go语言linter工具集,通过静态代码扫描,能够找出代码中潜在的问题。

go语言递归扫描指定目录下文件

使用go语言递归查找指定目录下的文件,根据正则匹配筛选出需要的文件,并且忽略指定的目录

先使用 ioutil.ReadDir 遍历出指定目录下的文件,再递归进目录中遍历,问题的关键在于识别出文件为目录, fs.FileInfo 中有一个 IsDir() 函数可以识别是否是目录

正则匹配使用 regexp.MatchString ,regexp中有很多正则操作的工具,如根据正则替换字符串中的指定字符


当前名称:go语言扫描图片 go语言图像识别
当前URL:http://cdxtjz.cn/article/hghjih.html

其他资讯