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根据数据表字段值的范围进行分区。
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创建完分区表后向表中添加一些数据，declarenamevarchar2(10)。fractionnumber(5)。gradenumber(5)。inumber(8)：=1。begin。foriin1。100000LOOP。当我们的查询语句不指定分区的时候，如果分区字段出现在where条件之后，Oracle会自动根据字段值的范围扫描响应的分区。
一 分区表技术概述
二 分区索引技术概述
⑴ 本地前缀分区索引
适用场景：
如果历史数据整理非常频繁、而且不能承受全局分区索引重建的长时间带来的索引不可用
同时、日常交易性能尚能接受、则建议设计为本地非前缀分区索引
注意：本地分区索引不能保证唯一性（除非分区键是约束的一部分）
缺点：
主要体现在数据的高可用性方面
当DROP分区后、全局分区索引则全部INVALID、除非REBULID
但数据量越大、重建索引的时间越长
一般来讲，如果需要将数据按照某个值逻辑聚集，多采用范围分区。如基于时间数据的按“年”、“月”等分区就是很典型的例子。在许多情况下，范围分区都能利用到分区消除特性（ = = = between…and 等筛选条件下）。
如果在表里无法找到一个合适的属性来按这个属性完成范围分区，但你又想享受分区带来的性能与可用性的提升，则可以考虑使用散列分区。（适合使用 = IN 等筛选条件）
如果数据中有一列或有一组离散值，且按这一列进行分区很有意义，则这样的数据就很适合采用列表分区。
如果某些数据逻辑上可以进行范围分区，但是得到的范围分区还是太大，不能有效管理，则可以考虑使用组合分区（范围分区+hash 或范围分区+列表分区）。
create table products_table
(
id number(2),
name varchar2(50),
sale_date date
)
partition by range(sale_date)
interval (numtoyminterval(1,'month'))
(
partition p_month_1 values less than (to_date('2016-01-01','yyyy-mm-dd'))
)
如图，取 products_table 中的 sale_date 列作为分区键创建按月自增分区；
所有销售时间在 ‘2016-01-01’之前的记录都会被放入 p_month_1 分区；
销售时间在‘2016-01-01’之后的记录在插入时Oracle会自动创建记录所属月的分区；
比如当有销售时间分别为 2016年1月20日 与 2016年2月20日 的两条记录插入时，Oracle会分别创建一个上限值为 ‘2016-01-31’的分区和一个上限值为‘2016-02-29’的分区来存储这两条记录
其实不需要拆分表，分区就可以，还是原来的表名，只是将原来的表分成了若干的分区，这样能起到分表的效果，还不用分成很多的表。
比如你原来的表的名字是A，那么将该表改为A1，然后从新建立一个分区表A，分区的依据是班级，也就是list分区，也就是一般意义上的列表分区表。
然后再将A1的数据插入新A表就可以了。
至于分区表的建立方式，往上很多，可以自行查找。
这样操作查询的语句不需要变，只是在不跨分区查询的情况下，相当于分成了若干张表去查询。比如查询1班的成绩，那么就是在1班的分区内，不会有2班的问题，就相当于你用一个指头就能解决问题，不会动用这个手一样。
如果分表的话，那么假设有12个班，那么就要建立12张表，这样的话，语句就要写12次，冗余太大了。
最近有业务场景需要用多个字段做分区表，数据量比较大，保存时间也较长，经过学习与实践，算是基本完成，以下内容为实践样例：
---建表语句
create table t_table
(
areacode varchar2(10),
appdate date,
text varchar(10)
)
partition by range(appdate)--根据字段 appdate 创建主分区
interval(numtoyminterval(1,'MONTH')) --主分区按 月 自动创建分区
subpartition by list(areacode) --再按 地区 创建子分区
subpartition template( --指定明确的子分区信息
subpartition sub1 values('101'),
subpartition sub2 values('201'),
subpartition sub3 values('301')
)
(
partition mainpartition1 values less than(to_date('2019-04-01','yyyy-mm-dd'))--2019年4月1日前的放入mainpartition1分区，之后的自动分区
)
---模拟写入测试数据
insert into t_table values('101',to_date('2019-03-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('101',to_date('2019-02-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('101',to_date('2019-04-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('201',to_date('2019-03-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('201',to_date('2019-05-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('301',to_date('2019-04-01','yyyy-mm-dd'),'a');
--查询数据
select * from t_table;
--查询主分区数据
select *from t_table partition (mainpartition1);
--查询子分区数据
select *from t_table subpartition (mainpartition1_sub1);
--查看自动创建的主分区
select * from user_tab_partitions where table_name='T_TABLE'
一.表分区策略
1.识别大表
采用ANALYZE TABLE语句进行分析，然后查询数据字典获得相应的数据量。
2.大表如何分区
可根据月份，季度以及年份等进行分区；
3.分区的表空间规划
要对每个表空间的大小进行估计
二.创建表分区
a.创建范围分区的关键字是'RANGE'
1.范围分区
create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表
(
id integer primary key,--销售编号
retail_date date,--销售日期
ware_name varchar2(50)--商品名称
)
partition by range(retail_date)
(
--2011年第一个季度为part_01分区
partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第二个季度为part_02分区
partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第三个季度为part_03分区
partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第四个季度为part_04分区
partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01
);
2.创建散列分区
3.组合分区：
4.interval 分区
三.创建索引分区
索引分区分为本地索引分区和全局索引分区，全局索引不反应基础表的结构，要分区只能进行范围分区。
创建索引分区要参照表分区
四.分区技术简介
优点：
1.减少维护工作量
2.增强数据的可用性
3.均衡I/O,提升性能
4.提高查询速度
5.分区对用户保持透明，用户感觉不到分区的存在。
五,管理表分区
1.添加表分区
ALTER TABLE...ALTER PARATITION
2.合并表分区
3.删除分区
ALTER TABLE...DROP PARTITION
删除分区时，里面的数据也会被删除。
-创建表和分区
create table sales--创建一个销售记录表
(
id number primary key,--记录编号
goodsname varchar2(10),--商品名
saledate date--销售日期
)
partition by range(saledate)--按照日期分区
(
--第一季度数据
partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第二季度数据
partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,
--第三季度数据
partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第四季度数据
partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2
);
--创建局部索引
create index index_3_4 on sales(saledate)
local(
partition part_seal tablespace tbsp_1,
partition part_sea2 tablespace tbsp_2,
partition part_sea3 tablespace tbsp_1,
partition part_sea4 tablespace tbsp_2
);
--并入分区
alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;
--重建局部索引
alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;
六.管理索引分区
删除索引：DROP PARTITION
重建分区：REBUILT PARTITION
更名索引分区：RENAME PARTITION
分割索引分区：SPLIT PARTITION