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本文来说说Python中的类与对象，Python这门语言是无处不对象，如果你曾浅要了解过Python，你应该听过Python是一种面向对象编程的语言，所以你经常可能会看到面向“对象”编程这类段子，而面向对象编程的语言都会有三大特征：封装、继承、多态。
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我们平时接触到的很多函数、方法的操作都具有这些性质，我们只是会用，但还没有去深入了解它的本质，下面就介绍一下关于类和对象的相关知识。
封装这个概念应该并不陌生，比如我们把一些数据封装成一个列表，这就属于数据封装，我们也可以将一些代码语句封装成一个函数方便调用，这就是代码的封装，我们也可以将数据和代码封装在一起。用术语表示的话，就是可以将属性和方法进行封装，从而得到对象。
首先我们可以定义一个类，这个类中有属性和方法，但有的伙伴会比较好奇，属性和方法不是会封装成对象嘛，为什么又变成类了？举个例子，类就好比是一个毛坯房，而对象是在毛坯房的基础上改造成的精装房。
在类定义完成时就创建了一个类对象，它是对类定义创建的命名空间进行了一个包装。类对象支持两种操作：属性引用和实例化。
属性引用的语法就是一般的标准语法：obj.name。比如XiaoMing.height和XiaoMing.run就是属性引用，前者会返回一条数据，而后者会返回一个方法对象。
这里也支持对类属性进行赋值操作，比如为类中的weight属性赋予一个新值。
而类的实例化可以将类对象看作成一个无参函数的赋值给一个局部变量，如下：
ming就是由类对象实例化后创建的一个实例对象，通过实例对象也可以调用类中的属性和方法。
类在实例化过程中并不都是像上面例子一样简单的，一般类都会倾向将实例对象创建为有初始状态的，所以在类中可能会定义一个__init__的魔法方法，这个方法就可以帮助接收、传入参数。
而一个类如果定义了__init__方法，那么在类对象实例化的过程中就会自动为新创建的实例化对象调用__init__方法，请看下面这个例子。
可以看到在__init__()中传入了参数x和y，然后在print_coor中需要接收参数x和y，接下来通过实例化这个类对象，验证一下参数是否能通过__init__()传递到类的实例化操作中。
所谓继承就是一个新类在另一个类的基础上构建而成，这个新类被称作子类或者派生类，而另一个类被称作父类、基类或者超类，而子类会继承父类中已有的一些属性和方法。
比如上面这个例子，我并没有将list_定义成一个列表，但它却能调用append方法。原因是类Mylist继承于list这个基类，而list_又是Mylist的一个实例化对象，所以list_也会拥有父类list拥有的方法。当然可以通过自定义类的形式实现两个类之间的继承关系，我们定义Parent和Child两个类，Child中没有任何属性和方法，只是继承于父类Parent。
当子类中定义了与父类中同名的方法或者属性，则会自动覆盖父类对应的方法或属性，还是用上面这个例子实现一下，方便理解。
可以看到子类Child中多了一个和父类Parent同名的方法，再实例化子类并调用这个方法时，最后调用的是子类中的方法。Python中继承也允许多重继承，也就是说一个子类可以继承多个父类中的属性和方法，但是这类操作会导致代码混乱，所以大多数情况下不推荐使用，这里就不过多介绍了。
多态比较简单，比如定义两个类，这两个类没有任何关系，只是两个类中有同名的方法，而当两个类的实例对象分别调用这个方法时，不同类的实例对象调用的方法也是不同的。
上面这两个类中都有introduce方法，我们可以实例化一下两个类，利用实例对象调用这个方法实现一下多态。
判断一个类是否是另一个类的子类，如果是则返回True，反之则返回False。
需要注意的有两点：
判断一个对象是否为一个类的实例对象，如果是则返回True，反之则返回False。
需要注意的有两点：
判断一个实例对象中是否包含一个属性，如果是则返回True，反之则返回False。
需要注意的是第二个参数name必须为字符串形式传入，如果不是则会返回False。
Python：常用函数封装：
def is_chinese(uchar):
"""判断一个unicode是否是汉字"""
if uchar = u'\u4e00' and uchar=u'\u9fa5':
return True
else:
return False
def is_number(uchar):
"""判断一个unicode是否是数字"""
if uchar = u'\u0030' and uchar=u'\u0039':
return True
else:
return False
def is_alphabet(uchar):
"""判断一个unicode是否是英文字母"""
if (uchar = u'\u0041' and uchar=u'\u005a') or (uchar = u'\u0061' and uchar=u'\u007a'):
return True
else:
return False
def is_other(uchar):
"""判断是否非汉字，数字和英文字符"""
if not (is_chinese(uchar) or is_number(uchar) or is_alphabet(uchar)):
return True
else:
return False
def B2Q(uchar):
"""半角转全角"""
inside_code=ord(uchar)
if inside_code0x0020 or inside_code0x7e: #不是半角字符就返回原来的字符
return uchar
if inside_code==0x0020: #除了空格其他的全角半角的公式为:半角=全角-0xfee0
inside_code=0x3000
else:
inside_code+=0xfee0
return unichr(inside_code)
def Q2B(uchar):
"""全角转半角"""
inside_code=ord(uchar)
if inside_code==0x3000:
inside_code=0x0020
else:
inside_code-=0xfee0
if inside_code0x0020 or inside_code0x7e: #转完之后不是半角字符返回原来的字符
return uchar
return unichr(inside_code)
def stringQ2B(ustring):
"""把字符串全角转半角"""
return "".join([Q2B(uchar) for uchar in ustring])
def uniform(ustring):
"""格式化字符串，完成全角转半角，大写转小写的工作"""
return stringQ2B(ustring).lower()
def string2List(ustring):
"""将ustring按照中文，字母，数字分开"""
retList=[]
utmp=[]
for uchar in ustring:
if is_other(uchar):
if len(utmp)==0:
continue
else:
retList.append("".join(utmp))
utmp=[]
else:
utmp.append(uchar)
if len(utmp)!=0:
retList.append("".join(utmp))
return retList
年前走查脚本代码时，发现大家对selenium功能都在重复造轮子，而且容易出现一些常见低级bug。于是在闲暇之余，封装一些常用的selenium功能。
在某些网页中，存在多个frame嵌套。而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找，不能切换到其他frame中，需要从最上级frame中逐步切换（当然也可以指定xpath的绝对路径，但是一般没人这么做）。在我们写代码过程中，需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置。在frame切换过程中，容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug。
页面中分布的frame，可以理解为树状结构。因此我们可以采用递归的方式， 沿着某条搜索路线frame节点，依次对树中每个节点均做一次访问。
我们以163网址上的登录框为例：点击登录按钮，弹出登录iframe页面。输入框位置在iframe中，因此我们不能使用xpath获取元素位置，需要进入iframe中，然后获取元素。
手动切换ifame可能会产生bug，因此需要一套自动切换和检索frame的机制。具体代码如下：
需要注意的是：如果页面中多个frame中，存在相同的xpath元素。还是需要指定frame的路径，否则会返回搜索到的第一个元素。
强制等待
直接调用系统time.sleep函数，不管页面加载情况一定会等待指定的时间， 即使元素已被加载 。
1.如果设置的时间较长，会浪费时间
2.如果设置的时间较短，元素可能没有加载。
页面中某元素如果未能立即加载，隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间，然后去查找元素。默认不等待，隐式等待作用于整个WebDriver周期，只需设置一次即可。
1.在上文的find_element函数中，采用递归方式在所有frame寻找元素。若采用隐式等待，则在每个frame中都需要等待设定的时间，耗时非常长。
2.某些页面我们想要的元素已经加载完毕，但是部分其他资源未加载。隐式等待必须等待所有元素加载完毕，增加额外等待时间。
显示等待一般作用于某一个元素，在设定的时间范围内，默认每间隔0.5秒查找元素。返回被加载的元素，若超过设定的时间范围未能查找则报错。显示等待作为selenium常用的等待机制，我们来看下他的源码和机制。
driver 注释中解释为WebDriver实例，但是代码中并未有相关检测，因此可以传入任何对象
但是__repr__函数中使用到session_id属性，如果需要显示属性或者转为str对象，最好在driver对象中添加session_id属性
在until函数中，我们可以看到driver对象传入method函数。在计时结束前，在不断循环执行method函数，如果method函数有正常返回值则退出循环，否则报TimeoutException错误。
可以采用装饰器对隐式等待进行封装，这样代码更加精简
同样的，采用装饰器对其他常用的函数进行封装,例如强制等待、点击、输入文本等。
装饰器虽然很方便，但也会产生一些麻烦。例如在find_element函数递归调用过程中，理应只要执行一次装饰器函数。但因为装饰器已经装饰完毕，导致每次递归都会执行。例如强制等待的sleep函数，如果递归次数越多等待时间越长。
解除装饰器一般有两种做法：一是约定参数，当递归第二次调用时则不生效。例如
这种方式实现简单，容易理解。但是增加了参数限制，在fun函数中就不能使用first_sleep参数。
二是采用装饰器采用wrapped实现，通过访问wrapped属性获得原始函数。例如
但是某一个函数被多个装饰器装饰时，需要递归解除装饰器。例如
最后整体代码如下
这次的封装其实还存在很多问题
1.find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能，还提供一些其他功能，因此叫element_operation更为合适。
2.find_element函数的参数过多，并且很多参数的使用并不在函数本身中，对代码阅读很不友好。
3.得小心避免参数重复问题，假设装饰器sleep和装饰器wait_time都使用time这个参数，将无法区分具体是哪个函数使用。
4.不利于扩展和维护，当功能过多时find_element的参数过于庞大。
如果只是简单地封装和使用，上面这种方式也能达到较好的效果。如果想进一步封装，建议采用链式调用方式，装饰器辅助封装。例如
这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升
封装其实分为两个层面，但无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口，有了这个入口，使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节，只能走接口，并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑，从而严格控制使用者的访问)
第一个层面的封装(什么都不用做)：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装。print(m1.brand) #实例化对象(m1.)
print(motor_vehicle.tag) #类名(motor_vehicle.)
-------------输出结果---------注意：对于这一层面的封装(隐藏)，类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口(函数)供外部访问。
Python中私有化的方法也比较简单，即在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加两个下划线即可。
python面向对象的三大特征的用法和函数的用法一样。面向对象的三大特性是指封装、继承和多态。面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用类和对象来实现，所以，面向对象编程其实就是对类和对象的使用。类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数。