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通过官方网站介绍我们可以了解到，pytest是一个非常成熟的全功能的python测试框架，主要有
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以下几个特点：
1.直接使用pip命令安装
2.验证安装结果
3.在pytest测试框架中，要遵循以下约束：
pytest进行测试比较简单，我们来看一个实例：
这里我们定义了了两个测试函数，直接打印出结果，下面执行测试：
输出结果中显示执行了多少条案例、对应的测试模块、通过条数以及执行耗时。
pytest断言主要使用Python原生断言方法，主要有以下几种：
可以看到运行结果中明确指出了错误原因是"AssertionError"，因为PHP不在str1中。
1.运行指定案例
2.运行当前文件夹包括子文件夹所有用例
3.运行指定文件夹（code目录下所有用例）
4.运行模块中指定用例（运行模块中test_add用例）
5.执行失败的最大次数
使用表达式"--maxfail=num"来实现（ 注意：表达式中间不能存在空格 ），表示用例失败总数等于num 时停止运行。
6.错误信息在一行展示
在实际项目中如果有很多用例执行失败，查看报错信息将会很麻烦。使用"--tb=line"命令，可以很好解决这个问题。
本地写一个查询用户信息的接口，通过pytest来调用，并进行接口断言。
测试函数是用于自动化测试，使用python模块中的unittest中的工具来测试
附上书中摘抄来的代码：
#coding=utf-8import unittestfrom name_function import get_formatted_nameclass NamesTestCase(unittest.TestCase): def test_first_last_name(self): formatted_name=get_formatted_name('janis','joplin') self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin') def test_first_last_middle_name(self): formatted_name=get_formatted_name('wolfgang','mozart','amadeus') self.assertEqual(formatted_name,'Wolfgang Amadeus Mozart')#注意下面这行代码，不写会报错哦~~~书中没有这行if __name__=="__main__": unittest.main()
1)doctest
使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下
复制代码代码如下:
def f(n):
"""
f(1)
1
f(2)
2
"""
print(n)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。
2)unittest
unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。
unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。
复制代码代码如下:
from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 测试
if __name__ == "__main__":
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))
# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
简单的说，1构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2构造测试集，添加用例3执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])
函数的使用:
(1).函数是具有独立功能的代码块,是一个整体(封装了函数功能的代码), 完成某个功能的小工具
特点: 函数最大的特点是封装
(2).作用: 提高开发效率,实现代码的重用
(3).函数使用步骤:
① 定义函数: 把代码的功能封装成一个整体
② 调用函数: 享受封装的结果
(4).函数调用流程: ☆ ☆ ☆
① 函数定义时 不会执行函数体中代码
② 函数调用时,才会执行函数体中代码
③ 函数调用完成以后,一定要回到函数调用的地方继续向下执行
有关于软件测试的学习知识，可以看黑马程序员软件测试知识，有视频、文章、学习文档等等！
def change(str1):
new_str = str()
for i in range(len(str1)):
if(65 = ord(str1[i]) = 90):
a = str1[i].lower()
print(a,end='')
elif(97 = ord(str1[i]) = 122):
a = str1[i].upper()
print(a,end='')
else:
a = str1[i]
print(a,end='')
return new_str
str2 = str(input("要转换的字符串："))
print(change(str2))
Python: 测试函数是否被调用
# helper class defined elsewhere
class CallLogger(object):
def __init__(self, meth):
self.meth = meth
self.was_called = False
def __call__(self, code=None):
self.meth()
self.was_called = True
然后assert CallLogger的was_called为True就行了。但是这样的Callable不是个函数：
isinstance(object, types.FunctionType) # Callable will be False
对于这种Callable获取参数个数需要用：
inspect.getargspec(fn.__call__)