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超过long的大小的时候要用到
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java.math.BigInteger; 这个类
这个类本身并不是数学计算，而是字符拼接模拟数学计算的显示效果。
计算的结果可以以字符串的形式输出。
代码部分：（main方法中）
BigInteger bi =new BigInteger("7894561230");
for(int i=0;i5;i++){ //5次方 理论上可以100次 但是会计算N久
bi = bi.multiply(bi);//multiply 表示乘法 add + ，sub -， div 是除
}
System.out.println(bi); //输出到屏幕看下结果
计算2的N次方
时间限制: 1000ms内存限制: 65536kB
描述
任意给定一个正整数N(N=100)，计算2的N次方的值。
输入
输入只有一个正整数N。
输出
输出2的N次方的值。
样例输入
5
样例输出
32
参考代码
[java] view plain copy print?
import java.util.*;
public class Main {
public final static int SIZE = 30;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Scanner cin = new Scanner(System.in);
int n = cin.nextInt();
int res[] = new int[SIZE + 1];
int i;
for(i = 0;i SIZE;++ i){
res[i] = 0;
}
res[0] = 1;
while(n 0){
for(i = 0;i SIZE;++ i){
res[i] *= 2;
}
for(i = 0;i SIZE;++ i){
if(res[i] 9){
res[i + 1] += res[i] / 10;
res[i] %= 10;
}
}
n --;
}
boolean bl = false;
StringBuffer bf = new StringBuffer();
for(i = SIZE;i = 0;-- i){
if(res[i] != 0 || bl){
bf.append(res[i]);
bl = true;
}
}
System.out.println(bf);
}
}
根据高位低位改进的代码:
[java] view plain copy print?
/*
* Title :power 2
* From :
* Time :2011-10-11 21:10PM
* Author :Eric Zhou,binfeihan
* Email :binfeihan@126.com
*/
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader cin = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(cin.readLine().trim());
System.out.println(my_power_2(n));
//System.out.println(Long.MAX_VALUE);
//System.out.println(Long.MIN_VALUE);
}
public static StringBuffer my_power_2(int N){
StringBuffer v = new StringBuffer("");
long num[] = new long[2];
num[1] = 1;
if(N 62){
num[0] = 1;
num[0] = num[0](N - 62);
num[1] = num[1]62;
String s = String.valueOf(num[1]);
int size = 30,i = 0,j = 0;
long n[] = new long[size + 1];
//System.out.println(num[0]+" "+s);
for(i = s.length() - 1;i = 0;-- i){
n[j ++] = (long) (num[0] * (s.charAt(i) - '0'));
//System.out.println(n[j - 1]);
}
for(i = 0;i size;++ i){
while(n[i] 9){
n[i + 1] += n[i] / 10;
n[i] %= 10;
}
}
boolean bl = false;
for(i = size;i = 0;-- i){
if(n[i] != 0 || bl){
v.append(n[i]);
bl = true;
}
}
}else{
num[1] = num[1] N;
v.append(String.valueOf(num[1]));
}
return v;
}
}
java中通常进行数学运算的东西都在Math类中，求函数的幂次方就是Math类中的pow方法：public static double pow(double a, double b)， 返回第一个参数的第二个参数次幂的值。
例如求2的3次方，代码如下：
public class test {
public static void main(String[] args) {
double a= Math.pow(2, 3);
}
}
运行结果为8
扩展资料：
Math 类包含用于执行基本数学运算的方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。
与 StrictMath 类的某些数学方法不同，并非 Math 类所有等价函数的实现都定义为返回逐位相同的结果。此类在不需要严格重复的地方可以得到更好的执行。
默认情况下，很多 Math 方法仅调用 StrictMath 中的等价方法来完成它们的实现。建议代码生成器使用特定于平台的本机库或者微处理器指令（可用时）来提供 Math 方法更高性能的实现。这种更高性能的实现仍然必须遵守 Math 的规范。
实现规范的质量涉及到两种属性，即返回结果的准确性和方法的单调性。浮点 Math 方法的准确性根据 ulp（units in the last place，最后一位的进退位）来衡量。对于给定的浮点格式，特定实数值的 ulp 是包括该数值的两个浮点值的差。
当作为一个整体而不是针对具体参数讨论方法的准确性时，引入的 ulp 数用于任何参数最差情况下的误差。
如果一个方法的误差总是小于 0.5 ulp，那么该方法始终返回最接近准确结果的浮点数；这种方法就是正确舍入。一个正确舍入的方法通常能得到最佳的浮点近似值；然而，对于许多浮点方法，进行正确舍入有些不切实际。
相反，对于Math 类，某些方法允许误差在 1 或 2 ulp 的范围内。非正式地，对于 1 ulp的误差范围，当准确结果是可表示的数值时，应该按照计算结果返回准确结果；否则，返回包括准确结果的两个浮点值中的一个。对于值很大的准确结果，括号的一端可以是无穷大。
除了个别参数的准确性之外，维护不同参数的方法之间的正确关系也很重要。
因此，大多数误差大于 0.5 ulp 的方法都要求是半单调的：只要数学函数是非递减的，浮点近似值就是非递减的；同样，只要数学函数是非递增的，浮点近似值就是非递增的。并非所有准确性为 1 ulp 的近似值都能自动满足单调性要求。
参考资料：