189 8069 5689
创建一个序列：abc_table_s
创新互联是一家集网站建设,庆城企业网站建设,庆城品牌网站建设,网站定制,庆城网站建设报价,网络营销,网络优化,庆城网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。
插入表的value里引用：abc_table_s.nextval
并行概念
并行执行（parallel execution）是Oracle企业版才有的特性（标准版中没有这个特性），指能够将一个大型串行任务（任何DML，或者一般的DDL）物理地划分为多个较小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理。
并行包括：
并行查询：这是指能使用多个操作系统进程或线程来执行一个查询。Oracle会发现能并行执行的操作（如全表扫描或大规模排序），并创建一个查询计划来实现）。
并行DML（PDML）：这在本质上与并行查询很相似，但是PDML主要是使用并行处理来执行修改（INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE）。
并行DDL：并行DDL是指Oracle能并行地执行大规模的DDL操作。例如，索引重建、创建一个新索引、数据加载以及大表的重组等都可以使用并行处理。
并行恢复：这是指数据库能并行地执行实例（甚至介质）恢复，以减少从故障恢复所需的时间。
过程并行化：这是指能并行地运行所开发的代码。
何时使用并行
在应用并行执行之前，需要保证以下两点成立：
必须有一个非常大的任务，如对50GB数据进行全面扫描。
必须有足够的可用资源（CPU、I/O、内存）。在并行全面扫描50GB数据之前，你要确保有足够的空闲CPU（以容纳并行进程），还要有足够的I/O通道。
如果只有一个小任务（通常OLTP系统中执行的查询就是这种典型的小任务），或者你的可用资源不足（这也是OLTP系统中很典型的情况），其中CPU和I/O资源通常已经得到最大限度的使用，那就根本不用考虑并行执行。
如果一个任务只需要几秒（或更短时间）就能串行地完成，引入并行执行后，相关的管理开销可能会让整个过程花费更长的时间。
举例如，写一页文档若12个人来写，需要开会分段等，可能并不如一个人来写更快。而如果写1200页，12个人写需要的时间只为原来的1/12，就算分配任务可能也就1/12，还是比一个人写要快多了。
并行查询
并行查询允许将一个SQL SELECT语句划分为多个较小的查询，每个部分的查询并发地运行，然后会将各个部分的结果组合起来，提供最终的答案。
在并行进程和扫描文件之间并不存在1对1映射，可以多个进程扫描同一个文件。
各个并行进程可称为并行执行服务器（parallel execution server），有时也称为并行查询（parallel
query，PQ）从属进程。各个并行执行服务器都是单独的会话，就像是专业服务器进程一样连接数据库。每个并行执行服务器分别负责扫描表中一个部分（各
个部分都不重叠），汇总其结果子集，将其输出发回给协调服务器（即原始会话的服务器进程），它再将这些子结果汇总为最终答案。
在默认情况下，Oracle是不启用并行查询的。启用并行查询有多种方法，可以直接在查询中使用一个提示，或者修改表要求考虑并行执行路径等。
【并行查询方法】
1）暗示hints式，临时有效
select /*+parallel(table_name num)*/ count(*) from table_name;
多表关联时多表并行：
select /*+parallel(table_name1,num1) parallel(table_name2,num2)*/ count(*) from table_name1, table_name2;
2）alter table对象式，长期有效
alter table table_name parallel num;
3）alter session会话式，会话生命周期有效
alter session force parallel query parallel num;
4）并行DDL式，会话生命周期有效
alter session enable parallel dml;
对于前两种方式，若省略num则Oracle将自动根据负载确定并行度。并行度要随着系统上工作负载的增减而变化。如果有充足的空闲资源，并行度会
上升；如果可用资源有限，并行度则会下降。这样就不会为机器强加一个固定的并行度。利用这种方法，允许Oracle动态地增加或减少查询所需的并发资源
量。
【查看默认并行数】
1）确定会话SID
select sid from v$mystat where rownum = 1;
2）在其他会话中查询
select sid,qcsid,server#,degree from v$px_session where qcsid = num;
一般而言，如果能访问尽可能多的资源（CPU、内存和I/O），并行执行就能最好地发挥作用。但这并不是说如果整个数据集都在一个磁盘上，就从并行
查询得不到任何好处。不过如果整个数据集都在一个磁盘上，可能确实不如使用多个磁盘那样能有更多收获。即使使用一个磁盘，在响应时间上也可能可以得到一定
的速度提升。原因在于：给定的一个并行执行服务器在统计行时并不读取这些行，反之亦然。所以，与执行串行相比，两个并行执行服务器可以在更短的时间内完成
所有行的统计。
数据分布在多个物理设备上可以提高I/O，如表分区、跨磁盘等。
在Oracle 11g Release2及以上版本中，引入了一项新功能来限制资源过度使用：并行语句排除（Parallel
Statement
Queuing,PSQ）。使用PSQ时，数据库会限制并发执行的并行查询数，并把更多的并行请求放在一个执行队列中。CPU资源用尽时数据库会阻止新的
请求变为活动状态。这些请求并没有失败，它们只是会延迟开始，也就是说它们将排队。资源可用时，数据库就会开始执行队列中的查询。
并行DML
Oracle文档将并行DML（PDML）一词的范围限制为只包括INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE（不像平常的DML那样还
包括SELECT）。在PDML期间，Oracle可以使用多个并行执行服务器来执行INSERT、UPDATE、DELETE或MERGE，而不是只利
用一个串行进程。在一个有充足I/O带宽的多CPU主机上，对于大规模的DML操作，可能会得到很大的速度提升。
不过，不能把PDML当成提高OLTP应用速度的一个特性。因为并行操作设计为要充分、完全地利用一台机器上的所有资源。通过这种设计，一个用户可
以完全使用机器上的所有磁盘、CPU和内存。在某些数据仓库中（有大量数据，而用户很少），这可能正是你想要的。而在一个OLTP系统中（大量用户都在做
很短、很快的事务），可能就不能希望如此了，你不想让用户能够完全占用机器资源。
类似于Oracle执行的分布式查询，PDML操作采用同样的方式执行，即每个并行执行服务器相当于一个单独数据库实例中的一个进程。这些事务都结束后，会执行一个相当于快速2PC的过程来提交这些单独的独立事务。这些事务要么都由PDML协调会话提交，要么无一提交。
由于PDML采用的一种伪分布式的实现，因此存在一些限制：
PDML操作期间不支持触发器。这是一个很合理的限制，因为触发器可能会向更新增加大量开销，而你使用PDML的本来目的是为了更快一些，这两方面是矛盾的，不能放在一起。
PDML期间，不支持某些声明方式的引用完整性约束，因为表中的每一片（部分）会在单独的会话中作为单独的事务进行修改。例如，PDML操作不支持自引用完整性。如果真的支持自引用完整性，可能会出现死锁和其他锁定问题。
在提交或回滚之前，不能访问用PDML修改的表。
PDML不支持高级复制（因为复制特性的实现要基于触发器）。
不支持延迟约束（也就是说，采用延迟模式的约束）。
如果表是分区的，PDML只可能在有位图索引或LOB列的表上执行，而且并行度取决于分区数。在这种情况下，无法在分区内并行执行一个操作，因为每个分区只有一个并行执行服务器来处理。
执行PDML时不支持分布式事务。
PDML不支持聚簇表。
并行DDL
从维护的观点看，以及从管理的角度来说，并行DDL才是Oracle中并行执行最突出的优点。如果认为并行查询主要是为最终用户设计的，那么并行
DDL则是为DBA/开发人员设计的。如果没有并行执行，DBA将很难真正充分利用硬件的全部能力。但如果利用并行执行，则完全可以做到。以下SQL
DDL命令允许“并行化”：
CREATE INDEX：多个并行执行服务器可以扫描表、对数据排序，并把有序的段写出到索引结构。
CREATE TABLE AS SELECT：执行SELECT的查询可以使用并行查询来执行，表加载本身可以并行完成。
ALTER INDEX REBUILD：索引结构可以并行重建。
ALTER TABLE MOVE：表可以并行移动。
ALTER TABLE SPLIT|COALESCE PARTITION：单个表分区可以并行地分解或合并。
ALTER INDEX SPLIT PARTITION：索引分区可以并行地分解。
前4个命令还适用于单个的表/索引分区，也就是说，可以并行地MOVE一个表的单个分区。
并行DDL和使用外部表的数据加载
利用并行DDL，再加上外部表，就能通过一个简单的CREATE TABLE AS SELECT or INSERT /*+ APPEND
*/来实现并行直接路径加载。不用再编写脚本，不必再分解文件，也不用协调要运行的N个脚本。简单地说，通过结合并行DDL和外部表，不仅提供了纯粹的易
用性，而且全无性能损失。
并行DDL和区段截断
并行DDL依赖于直接路径操作。也就是说，数据不传递到缓冲区缓存以便以后写出；而是由一个操作（如CREATE TABLE AS
SELECT）来创建新的区段，并直接写入这些区段，数据直接从查询写到磁盘（放在这些新分配的区段中）。每个并行执行服务器执行自己的部分CREATE
TABLE AS SELECT工作，并且都会写至自己的区段。INSERT /*+ APPEND
*/（直接路径插入）会在一个段的HWM“之上“写，每个并行执行服务器再写至其自己的一组区段，而不会与其他并行执行服务器共享。因此，如果执行一个并
行CREATE TABLE AS
SELECT，并使用4个并行执行服务器来创建表，就至少有4个分区，可能还会更多。每个并行执行服务器会分配其自己的区段，向其写入，等填满时，再分配
另一个新的区段，并行执行服务器不会使用由其他并行执行服务器非品牌的区段。
序列+触发器 实现，代码如下：
CREATE SEQUENCE SEQname
INCREMENT BY 1
START WITH 1
MAXVALUE 99999999
/
CREATE TRIGGER TRGname
BEFORE INSERT ON table_name
REFERENCING
NEW AS :NEW
FOR EACH ROW
Begin
SELECT SEQname.NEXTVAL
INTO :NEW.FIELDname
FROM DUAL;
End;
dbms_job.submit( job out binary_integer,
what in archar2,
next_date in date，
interval in varchar2,
no_parse in boolean)
●job：输出变量，是此任务在任务队列中的编号；
●what：执行的任务的名称及其输入参数；
●next_date：任务执行的时间；
●interval：任务执行的时间间隔。
interval取值'SYSDATE + 1/24'就是每天运行一次
参考dbms_aqadm.create_queue_table
1．存储参数storage_clause 可以是 MAXTRANS,LOB等
2．sort_list 可以是PRIORITY,enq_time这2个参数或者其中一个。具体可以察看对应的 队列表的数据结构。例如下面的例子
--创建队列表，‘sms_aq_tab’ 队列表名，' sms_aq_tab '队列对象名（充当消息体的对象名称），以下同
dbms_aqadm.create_queue_table('WDZAQTABLE','WDZAQMSG');
--创建具有排序功能的队列表
dbms_aqadm.create_queue_table('WDZSQRTAQTABLE','WDZAQMSG',sort_list = 'PRIORITY,enq_time');
3。消息分组参数 message_grouping 可以是 NONE,或 TRANSACTIONAL
-- message grouping
dbms_aqadm.TRANSACTIONAL CONSTANT BINARY_INTEGER := 1;
dbms_aqadm.NONE CONSTANT BINARY_INTEGER := 0;后者表示一个与事务相关的消息分成1组，在提取消息的时候可以当成一组相关消息来提取。例如：
--创建带带分组功能的消息队列表
dbms_aqadm.create_queue_table('WDZGROUPAQTABLE','WDZAQMSG',
sort_list = 'PRIORITY,enq_time',
message_grouping =dbms_aqadm.TRANSACTIONAL/*dbms_aqadm.NONE*/ );
4．multiple_consumers表示消息接受者是否为多个用户。默认是只有1个接收者。如果要多个用户可以接受消息，需要设置=true
--创建多个接收者的消息队列表
dbms_aqadm.create_queue_table('WDZMUTIAQTABLE','WDZAQMSG',sort_list = 'PRIORITY,enq_time',
message_grouping =dbms_aqadm.TRANSACTIONAL/*dbms_aqadm.NONE*/
,multiple_consumers = true);
4.2删除队列表
Exec dbms_aqadm.drop_queue_table(queue_table = 'sms_mt_tab');
Exec dbms_aqadm.drop_queue_table(queue_table = 'sms_mo_tab');
4.3建立队列
建立队列代码如下：
exec dbms_aqadm.create_queue(queue_name='sms_mt_queue', queue_table='sms_mt_tab');
exec dbms_aqadm.create_queue(queue_name='sms_mt_queue_exception', queue_table='sms_mt_tab',queue_type=dbms_aqadm.EXCEPTION_QUEUE);
exec dbms_aqadm.create_queue(queue_name='sms_mt_queue_backup', queue_table='sms_mt_tab');
这个问题在MyOracleSupport上有文档讲
Getting ORA-600 [kcbgcur_3] When Creating a Queue Table (Doc ID 555035.1)
这个错误是因为之前有人drop过这个队列表，但是没有成功。导致AQ Metadata损坏。
依次尝试如下步骤
DBMS_AQADM.DROP_QUEUE_TABLE(queue_table = 'qtable_name');
DBMS_AQADM.DROP_QUEUE_TABLE(queue_table = 'qtable_name', force = TRUE);
尝试创建队列表，如果不行
重启实例以清除内存残留信息
尝试创建队列表，如果还不行，需要手动的清除AQ metadata.这个得找Oracle Support部门开SR。我也不知道怎么手动清除。