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datetime.timedelta对象代表两个时间之间的时间差，两个date或datetime对象相减就可以返回一个timedelta对象。
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利用以下数据进行说明：
如果我们发现时间相关内容的变量为int,float,str等类型，不方便后面的分析，就需要使用该函数转化为常用的时间变量格式：pandas.to_datetime
转换得到的时间单位如下：
如果时间序列格式不统一，pd.to_datetime()的处理方式：
当然，正确的转换是这样的：
第一步：to_datetime()
第二步：astype(datetime64[D]),astype(datetime64[M])
本例中：
order_dt_diff必须是Timedelta('0 days 00:00:00')格式，可能是序列使用了diff()
或者pct_change()。
前者往往要通过'/np.timedelta'去掉单位days。后者其实没有单位。
假如我们要统计某共享单车一天内不同时间点的用户使用数据，例如
还有其他维度的提取，年、月、日、周，参见：
Datetime properties
注意 ：.dt的对象必须为pandas.Series,而不可以是Series中的单个元素
时间格式转换分为两种，时间转换为字符串和字符串转换为时间，具体代码例子如下：
1 import datetime
2 import time
3 # 日期转换为字符串，使用strftime()函数
4 # time.strftime(format[, t])
5
6 print datetime.datetime.now()
7 print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d
%H:%M:%S")
8 print datetime.datetime.now().strftime("%b
%d %Y %H:%M:%S")
9 print datetime.datetime.now().strftime("%c
%d %Y %H:%M:%S")
10 # 字符串转换为日期，使用strptime()函数
11 t = (2009, 2, 17, 8, 3, 38, 1, 48, 0)
12 t = time.mktime(t)
13 print time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S",time.gmtime(t))
14 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(t))
注：格式字符说明：
python中时间日期格式化符号：
%y
两位数的年份表示（00-99）
%Y
四位数的年份表示（000-9999）
%m
月份（01-12）
%d
月内中的一天（0-31）
%H
24小时制小时数（0-23）
%I
12小时制小时数（01-12）
%M
分钟数（00=59）
%S
秒（00-59）
%a
本地简化星期名称
%A
本地完整星期名称
%b
本地简化的月份名称
%B
本地完整的月份名称
%c
本地相应的日期表示和时间表示
%j
年内的一天（001-366）
%p
本地A.M.或P.M.的等价符
%U
一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w
星期（0-6），星期天为星期的开始
%W
一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x
本地相应的日期表示
%X
本地相应的时间表示
%Z
当前时区的名称
%%
%号本身
5位数日期戳读取 .mat 文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字，很不解；后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下：选中日期戳，右键选择 “格式化单元格（Format Cells）”选择需要的日期格式，点击ok即可通过代码转成标准日期例如这个DataFrame中的日期，全部都是“日期戳”格式的，但我需要的是人能看懂的“标准日期”；确认起始日期首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期)，减去这个日期戳，得出起始时间。获取起始时间：2018-05-02 对应的日期戳为：43222，接下来通过pandas 的Timedelta()和 to_datetime() 获取起始时间。可以看到起始日期为“1899-12-30”这样一来后续日期戳转标准日期，只需要在 “1899-12-30” 的基础上加 “日期戳”即可。批量转换首先定义一个函数用来进行转换：#定义转化日期戳的函数,stamp为日期戳def date(stamp):delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D')real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + deltareturn real_time然后针对DataFrame需要转换的列进行转换即可：
这需求折腾了我半天..
import time
import datetime as datetime
def late_time(time2):
# 先获得时间数组格式的日期
#time2是外部传入的任意日期
now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')
#如需求是当前时间则去掉函数参数改写 为datetime.datetime.now()
threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))
# 转换为时间戳
timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))
# 转换为其他字符串格式
otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")
return otherStyleTime
a = late_time("2019-3-30")
print(a)# 打印2018-02-28
python中要把字符串转换成日期格式需要使用time模块中的strptime函数，例子如下：
import time
t = time.strptime('2016-05-09 21:09:30', '%y-%m-%d %h:%m:%s')
print(t)执行结果如下：
time.struct_time(tm_year=2016,
tm_mon=5,
tm_mday=9,
tm_hour=21,
tm_min=9,
tm_sec=30,
tm_wday=0,
tm_yday=130,
tm_isdst=-1)
函数说明：
第一个参数是要转换成日期格式的字符串，第二个参数是字符串的格式
函数官方文档如下：
help on built-in function strptime in module time:
strptime(...)
strptime(string, format) - struct_time
parse a string to a time tuple according to a format specification.
see the library reference manual for formatting codes (same as
strftime()).
commonly used format codes:
%y year with century as a decimal number.
%m month as a decimal number [01,12].
%d day of the month as a decimal number [01,31].
%h hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].
%m minute as a decimal number [00,59].
%s second as a decimal number [00,61].
%z time zone offset from utc.
%a locale's abbreviated weekday name.
%a locale's full weekday name.
%b locale's abbreviated month name.
%b locale's full month name.
%c locale's appropriate date and time representation.
%i hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].
%p locale's equivalent of either am or pm.
other codes may be available on your platform. see documentation for the c library strftime function.
最近写的项目用到了knn模型进行预测性分析，但是需要把日期型的字段转为整型，换言之，就是时间戳。
将时间转换成时间戳
例如：
将时间2019-4-13 10:02:23转换成时间戳，具体的操作过程为：
利用strptime()函数将时间转换成时间数组
利用mktime()函数将时间数组转换成时间戳
import time
dt = "2019-4-13 10:02:23"
# 转为时间数组
timeArray = time.strptime(dt,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 转为时间戳
timeStamp = int(time.mktime(timeArray))
print(timeStamp)