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基本设计思路：
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类型转换、类型断言、动态派发。iface，eface。
反射对象具有的方法：
编译优化：
内部实现：
实现 Context 接口有以下几个类型（空实现就忽略了）：
互斥锁的控制逻辑：
设计思路：
（以上为写被读阻塞，下面是读被写阻塞）
总结，读写锁的设计还是非常巧妙的：
设计思路：
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件：
设计思路：
结构：
Once 只暴露了一个方法：
实现：
三个关键点：
细节：
让多协程任务的开始执行时间可控（按顺序或归一）。（Context 是控制结束时间）
设计思路： 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现，Wait() 会生成票据，并将等待协程信息加入链表中，等待控制协程中发送信号通知一个（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（内部实现是通过票据通知的）来控制协程解除阻塞。
暴露四个函数：
实现细节：
部件：
包： golang.org/x/sync/errgroup
作用：开启 func() error 函数签名的协程，在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入，还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。
设计思路：
结构：
暴露的方法：
实现细节：
注意问题：
包： "golang.org/x/sync/semaphore"
作用：排队借资源（如钱，有借有还）的一种场景。此包相当于对底层信号量的一种暴露。
设计思路：有一定数量的资源 Weight，每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n。通过队列排队执行借贷。
结构：
暴露方法：
细节：
部件：
细节：
包： "golang.org/x/sync/singleflight"
作用：防击穿。瞬时的相同请求只调用一次，response 被所有相同请求共享。
设计思路：按请求的 key 分组（一个 *call 是一个组，用 map 映射存储组），每个组只进行一次访问，组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝。
结构：
逻辑：
细节：
部件：
如有错误，请批评指正。
这里我介绍两种方法！
一 ：用IIS或者Apache之类的web服务器软件实现http文件共享
这里我以IIS为例介绍下用常用的web服务器实现文件共享的方法，具体如下（以我机器为例）：
1、打开IIS，打开“网站 -- 默认网站”，右键点击“属性”，点击“主目录”，勾选“目录浏览”选项，如下图所示:
2、进入文件夹C:\Inetpub\wwwroot，拷贝文件“1.7z“到这个目录：
3、打开浏览器，输入本机ip（比如我的：192.168.1.123），即可看到共享的文件并可以下载：
点击“1.7z”即可下载。
二 ：用python或者go语言实现http文件共享
1、python实现http文件共享：
用过python的都知道python有一个很牛x的命令：
python -m SimpleHTTPServer
在C:\Python27下运行命令：
打开浏览器，可以看到如下效果：
这个命令的默认端口是8000，如果我再加一个端口参数，可以用其它端口进行访问，命令如下：
打开浏览器：
知道了这个原理，可以写个bat文件，在需要的时候copy到相应的目录双击即可，比如我的httpShare.bat文件如下：
python -m SimpleHTTPServer 80
默认用80端口，访问时候只需要输入我的ip地址即可。
2、go语言实现http文件共享：
上面的方法很方便，windows和linux通吃，不过前提是要安装python
这里我有个用go语言实现的，也是windows和linux通吃（windows下不知道怎么配置的可以参考我之前的文章：，类似C/C++，是代码可移植，使用前你只需编译一次。
下面是示例代码（httpShare.go）：
package main
import (
"http"
"fmt"
)
func main(){
h := http.FileServer(http.Dir("."))
var port string
fmt.Printf("Please input port Number: ")
fmt.Scanf("%s",port)
http.ListenAndServe(":"+port, h)
}
运行效果：
有好几次，当我想起来的时候，总是会问自己：我为什么要放弃Go语言？这个决定是正确的吗？是明智和理性的吗？其实我一直在认真思考这个问题。开门见山地说，我当初放弃Go语言（golang），就是因为两个“不爽”：第一，对Go语言本身不爽；第二，对Go语言社区里的某些人不爽。毫无疑问，这是非常主观的结论。转载1.1 不允许左花括号另起一行1.2 编译器莫名其妙地给行尾加上分号1.3 极度强调编译速度，不惜放弃本应提供的功能1.4 错误处理机制太原始1.5 垃圾回收器（GC）不完善、有重大缺陷1.6 禁止未使用变量和多余import1.7 创建对象的方式太多令人纠结1.8 对象没有构造函数和析构函数1.9 defer语句的语义设定不甚合理1.10 许多语言内置设施不支持用户定义的类型1.11 没有泛型支持，常见数据类型接口丑陋1.12 实现接口不需要明确声明1.13 省掉小括号却省不掉花括号1.14 编译生成的可执行文件尺寸非常大1.15 不支持动态加载类库
在正常的测试中，当我们需要进行接口测试时，通常使用接口调试工具，如postman进行接口测试
目前我在尝试使用Go语言进行接口测试，使用的库均为Go自带的库。
注：当前采用的接口为时事新闻接口，每天可以请求100次，需要的同学，可以自行使用。
所谓Go语言式的接口，就是不用显示声明类型T实现了接口I，只要类型T的公开方法完全满足接口I的要求，就可以把类型T的对象用在需要接口I的地方。这种做法的学名叫做Structural Typing，有人也把它看作是一种静态的Duck Typing。除了Go的接口以外，类似的东西也有比如Scala里的Traits等等。有人觉得这个特性很好，但我个人并不喜欢这种做法，所以在这里谈谈它的缺点。当然这跟动态语言静态语言的讨论类似，不能简单粗暴的下一个“好”或“不好”的结论。
我的观点:
Go的隐式接口Duck Typing确实不是新技术, 但是在主流静态编程语言中支持Duck Typing应该是很少的(不清楚目前是否只有Go语言支持).
静态类型和动态类型虽然没有绝对的好和不好, 但是每个都是有自己的优势的, 没有哪一个可以包办一切. 而Go是试图结合静态类型和动态类型(interface)各自的优势.
那么就从头谈起：什么是接口。其实通俗的讲，接口就是一个协议，规定了一组成员，例如.NET里的ICollection接口：
public interface ICollection {
int Count { get; }
object SyncRoot { get; }
bool IsSynchronized { get; }
void CopyTo(Array array, int index);
}
这就是一个协议的全部了吗？事实并非如此，其实接口还规定了每个行为的“特征”。打个比方，这个接口的Count除了需要返回集合内元素的数目以外，还隐含了它需要在O(1)时间内返回这个要求。这样一个使用了ICollection接口的方法才能放心地使用Count属性来获取集合大小，才能在知道这些特征的情况下选用正确的算法来编写程序，而不用担心带来性能问题，这才能实现所谓的“面向接口编程”。当然这种“特征”并不但指“性能”上的，例如Count还包含了例如“不修改集合内容”这种看似十分自然的隐藏要求，这都是ICollection协议的一部分。
下面定义一个结构体类型和该类型的一个方法：
复制代码代码如下:
type User struct {
Name string
Email string
}
func (u User) Notify() error
首先我们定义了一个叫做 User 的结构体类型，然后定义了一个该类型的方法叫做 Notify，该方法的接受者是一个 User 类型的值。要调用 Notify 方法我们需要一个 User 类型的值或者指针：
复制代码代码如下:
// User 类型的值可以调用接受者是值的方法
damon := User{"AriesDevil", "ariesdevil@xxoo.com"}
damon.Notify()
// User 类型的指针同样可以调用接受者是值的方法
alimon := User{"A-limon", "alimon@ooxx.com"}
alimon.Notify()