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要在 Python 中查看和打印局部变量和全局变量的列表，可以使用 和 内置函数。这些函数返回一个字典，分别包含当前作用域中所有局部变量和全局变量的名称和值。然后，您可以使用字典的方法循环访问键值对并将其打印到输出中。locals()globals()items()
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下面是如何使用 and 函数在 Python 中打印局部变量和全局变量的示例：locals()globals()
此代码定义函数中的全局变量和局部变量。然后，它使用 and 函数分别打印局部变量和全局变量的列表。运行此代码时，它将输出以下内容：global_varlocal_varlocals()globals()
如您所见，该函数返回一个包含局部变量的字典，而该函数返回一个包含全局变量 、 和 的字典。您可以使用此方法在 Python 中查看和打印任何范围内的局部变量和全局变量列表。locals()local_varglobals()__name__global_varprint_vars
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逻辑运算符用于组合多个条件测试语句。假设“我今年18岁”和“我身高2米”这两个语句，前一个语句是真的，后一个语句是假的，因此，“我今年18岁，并且我身高2米”这个语句是假的。其中，“并且”可以认为是逻辑运算符。Python中有三种逻辑运算符，分别是and、or和not。
一、逻辑运算符and
在某些场景下，需要同时检查两个甚至更多的条件。假设某运动队招收运动员的要求是年龄不得低于14周岁，同时身体健康，使用逻辑运算符and来判断是否符合要求：
使用逻辑运算符and连接的两个布尔表达式的值必须都为True，返回值才为True;如果其中一个布尔表达式的值为False或两个布尔表达式的值都为False，那么返回值为False。假设另一个报名的运动员今年13岁，身体健康，那么他不符合要求：
“符合条件”并不会被打印出来。
同样，如果年龄和健康都不符合要求，也不会打印“符合条件”：
二、逻辑运算符or
逻辑运算符or也可以同时检查两个甚至更多的条件，与and不同的是，只要其中一个布尔表达式的值为True，返回值就为True。假设某一项考试分两场，均为60分及格，只要有一场及格，考试就算通过，使用逻辑运算符or来判断是否通过考试：
使用逻辑运算符or连接的两个布尔表达式的值必须都为False，返回值才为False。假设另一个人第一场考试得了59分，第二场考试得了58分，那么他没有通过考试：
三、逻辑运算符not
逻辑运算符not用于对一个布尔表达式取反，即原本返回值为True的表达式，使用not运算符后则返回False;而原本返回值为False的表达式，使用not运算符后则返回True。假设某个游乐园区要求年龄不低于18岁的游客才能进入，使用逻辑运算符not来判断是否可以进入：
逻辑运算符不仅可以单独使用，也可以混合使用。假设为了鼓励小明好好学习，他的家中设置了家庭奖学金，如果每次考试小明的数学成绩达到95分并且语文成绩达到85分，或者数学成绩达到85分并且语文成绩达到90分，那么可以获得家庭奖学金：
在布尔表达式“(math = 95 and chinese 85) or (math = 85 and chinese 90)”中，使用or运算符连接的两个布尔表达式“math = 95 and chinese 85”和“math = 85 and chinese 90”只要有一个值为True，返回值就为True。而对于布尔表达式“math = 95 and chinese 85”和“math = 85 and chinese 90”，都是使用and运算符连接的，故and运算符连接的两个布尔表达式的值必须都为True，返回值才为True。小明的数学成绩是98分，语文成绩是88分，布尔表达式“math = 95 and chinese 85”的值为True，“math = 85 and chinese 90”的值为False，因此，整个布尔表达式的值为True，打印“小明获得家庭奖学金!”。
关于深度学习的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。
1、“”和“and”有本质区别，属于不同类型的运行符号。 是位运算；and 是逻辑运算。
2、首先是：该运输符属于字符串的连接运算符，例如，“w“”c“结果为字符串”wc“。
3、and属于逻辑运算符，表示逻辑与运算，其规则是有假取假，全真为真。例如，true and false结果为false，true and true结果为true。
扩展资料
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。
不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。
Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。
Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。
《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，
他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”
参考资料:百度百科▬Python 、百度百科▬逻辑与
Python中and是逻辑与，区别于是位与
123 and 456
456
结果是456，这是因为and操作符等价于函数：
def and(a,b):
if a:
return b
else:
return a
and的特点是左边数据如果为假，右边就不会进行判断，因为没必要了，整个式子肯定为假。如果左边为真，就直接返回右边的结果。