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in 以及 not in 在SQL中是非常没
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有效率的，应该改用 exists 和 not exists 代替
给你一个使用exists的例句，你自己转换一下
SELECT * FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB')
1：在plsql中按F5可以看SQL的执行计划
2：查系统视图可以查看某个SQL的实际消耗
不一定的。
要看执行计划，具体的说就是表内行数，索引情况等。
另外这两个语句的执行结果并不一致，第一个sql 会更新t1中所有记录，在 emp b中无符合条件的更新为null ，第二个语句只更新 满足 exists (select 0 from emp c where c.ename = a.ename) 条件的记录。
如果你用的是oracle 10g的话，这个有种很简单的方法就是查看awr报告。
很简单，你登陆到服务器的操作系统，进入到$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录下。然后sqlplus "/as sysdba"登陆到数据库，执行
@awrrpt.sql;
然后按照提示一步一步做，注意格式选html（这样方便你阅读）。最后会让你命名这个文件。
完了之后，你把那个文件拷贝到本地用IE打开就看到了。里面有很详细的，包括这段时间占CPU,IO,等等最严重的SQL排行。很好很强大。
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至于你说查看当前的sql，你在v$session里查看长期blocking别人的session ID，然后根据这个session id从v$text里就能查到这个sql了。
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很明确了吧
比较一下的话，语句一查询次数是两次，而语句二只有一次，我们尽量减少查询次数。
语句一其实就是二的另一种实现，其效果是和语句一相同，但多了很多中间不必要的步骤，所以肯定优先选择二。
至于SQL效率问题多看看别人总结的经验会很快了解，多看执行计划。
查看执行计划在SQL PLUS下可以用：explain sql语句；
PLSQL DEVELOPTER下可以写好语句直接按F5;
我们通常知道使用索引要比全表好，使用索引的时候，ORACLE先通过索引快速找到记录的物理地址，然后再通过物理地址找到记录。全表则是直接扫描所有记录，找到想要的，看起来慢多了，但它少了通过索引查找物理地址这一步，所以在有些情况下可能要比索引快，比如表里的记录很少。
绑定变量，你可以参考：
;oldq=1
还有子查询，group by，in，not in，很多人都说尽量不用，其实这些都不能一概而论，要看具体的实际情况，参考执行计划，根据需要去选择，千万别有偏见
要分析SQL的效能，最好是看看执行计划什么怎么走的，根据你具体业务逻辑以及表中数据量来具体分析.在pl/sql developer 里是按f5