189 8069 5689
number（14，4）是精确的存储方式。
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存储 999999.9999 肯定不会会出现 四舍五入 的情况
应该是你自己的处理有问题吧
我这样试过了，肯定没有问题的：
create table t_test1(a number(14,4));
insert into t_test1 values(999999.9999);
select * from t_test1;
drop table t_test1;
假设列名为culm
select * from tableA
where length ( trunc ( to_char(culm) , instr(to_char(culm),'.') ) )=6;
instr(to_char(culm),'.') 这个表示小数点的点号在数值的位置，从这之后截取，然后计算长度，限定为6就可以了
oracle精度会自动截取。根据查询相关资料信息显示，ROUND按照指定的精度进行四舍五入，oracle中对查询出来的数据进行自动切割、截取等操作。Oracle中的取精度函数常用的有ROUND函数、TRUNC函数、FLOOR函数和CEIL函数。
NUMERIC(p,s)：完全映射至NUMBER(p,s)。如果p未指定，则默认为38.
DECIMAL(p,s)或DEC(p,s)：完全映射至NUMBER(p,s)。如果p为指定，则默认为38.
INTEGER或INT：完全映射至NUMBER(38)类型。
SMALLINT：完全映射至NUMBER(38)类型。
FLOAT(b)：映射至NUMBER类型。
DOUBLE PRECISION：映射至NUMBER类型。
REAL：映射至NUMBER类型。
以上这些类型只是oracle在语法上支持的，在底层实际上还是number
1.表示的数值范围
NUMBER：Oracle NUMBER类型能以极大的精度存储数值，具体来讲，精度可达38位。其底层数据格式类似一种
“封包小数“表示。Oracle NUMBER类型是一种变长格式，长度为0～22字节。它可以存储小到10e-130、
大到（但不包括）10e126的任何数值。这是目前最为常用的数值类型。也是Oracle9i Release 2及以
前的版本只支持的唯一一种适合存储数值数据的固有数据类型，其他一起兼容类型只是一种和number
之间的映射，在底层实际上都是number
BINARY_FLOAT：这是一种IEEE固有的单精度浮点数。它在磁盘上会占用5字节的存储空间：其中4个固定字节用
于存储浮点数，另外还有一个长度字节。BINARY_FLOAT能存储有6为精度、范围在～±1038.53
的数值
BINARY_DOUBLE：这是一种IEEE固有的双精度浮点数。它在磁盘上会占用9字节的存储空间：其中8个固定字节用
于存储浮点数，还有一个长度字节。BINARY_DOUBLE能存储有12.位精度、范围在～±10308.25的
数值。
取值范举例：
创建测试表t2
SQL create table t2
2 ( num_type number,
3 float_type binary_float,
4 double_type binary_double
5 );
Table created
插入测试数据1
SQL
SQL insert into t2
2 (num_type, float_type, double_type)
3 values
4 (1234567890.0987654321, 1234567890.0987654321, 1234567890.0987654321);
1 row inserted
查看测试数据1
SQL
SQL select to_char(num_type),
2 to_char(float_type, '999999999999.999999999'),
3 to_char(double_type, '99999999999.9999999999')
4 from t2
5 ;
TO_CHAR(NUM_TYPE) TO_CHAR(FLOAT_TYPE,'9999999999 TO_CHAR(DOUBLE_TYPE,'999999999
--------------------------- -----------------------------------------------------------------------------------
1234567890.0987654321 1234567940.000000000 1234567890.0987654000
数据库操作很容易常见的问题，java.math.BinInteger类和java.math.BigDecimal类,你可以用下这两个，这两个对数据反复操作保真很好，你可以试试
这个是双精度数据的存储问题，既然是double，数据必然存在这样的问题。
所以，你可以在需要显示的时候，进行格式化，
c里面 的格式 好像是 ".2f%"，proc应该也有对应的功能，你找一下。