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5python函数二,32python

Python 函数的调用方式

好像没有特别的叫法吧,也没注意手册上有什么特别的叫法,至于区别,举个例子你就清楚了,如下:

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假如有个列表aa=[1,4,3,5],对这个列表用sort()进行排序,如果第一种方式aa.sort()后aa=[1,3,4,5];

而第二种方式sort(aa)排序后虽然得到了新列表[1,3,4,5],但是aa还是=[1,4,3,5]。

也就是说第一种方式会改变原列表,而第二种不会改变,只是得到了一个新的副本。

GOT IT?!^^

补充一下,如果非要说叫法上的区别的话,第一种叫做方法调用,第二种叫做函数调用。至于方法和函数的些微区别,方法是基于对象的,函数是基于本身的。如果再详细……方法一般不可以单独使用,因为大部分方法是基于对象的,调用也必须基于对象,像上面第一种;而函数则可以单独使用,你可以理解成它是数据系统本身的,而不是对象专有的。

PS:至于为什么我换了用sort()而没有用LZ给的例子函数,是因为..…^o^……LZ第一种方式和第二种方式写的都不是一个函数……

python 高阶函数有哪些

1、高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称为高阶函数。

(1)把函数作为实参

(2)把函数作为返回值

2、系统的内置高阶函数

(1)map函数:接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的列表返回

(2)reduce函数:把一个函数作用到一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算

(3)filter函数:也接收一个函数和一个序列,和map函数不同的是,filter函数把传入的函数依次作用于每个元素,然后返回返回值是True的元素

(4)sorted函数:排序函数

把用户名按照首字母不区分大小写排序

(5)sorted()函数按照关键字排序

关键字:商品个数

(6)sorted()函数按照关键字排序,用键值来查找

(7)lambda匿名函数:有时候传参数时不需要显示自定义的函数,直接传入匿名函数更方便;冒号前面的x,y表示函数参数,匿名函数不需要担心函数名的冲突,匿名函数也是一个函数对象,可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用函数,匿名函数也可以作为返回值返回

3、高阶函数的应用:

(1)sorted函数:

(2)sorted函数默认是从小到大排序

4、装饰器

装饰器就是用来装饰函数的:想要增加原有函数的功能,但是不希望修改原有函数的定义,在代码运行期间动态增加功能的方式

(1)此装饰器的功能:计算函数的运行时间

import functools

@functools.wraps(f)   ##保留原有函数的属性

运行结果:

(2)此装饰器的功能:用户登录认证

运行结果:

(3)此装饰器的功能:认证用户的同时,显示用户的转账金额

import inspect

inspect.getcallargs()将传的参数封装为一个字典,字典的key值是形式参数,value值是实参

(4)此装饰器的功能:确保收到的每个参数都是整数,是整数就求和,否则抛出错误

(5)此装饰器的功能:给装饰器传参数,是整数和浮点数就求和

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Python中定义函数的使用方法?

4.6. 定义函数

我们可以创建一个用来生成指定边界的斐波那契数列的函数:

def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

# Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

关键字 def 引入了一个函数 定义。在其后必须跟有函数名和包括形式参数的圆括号。函数体语句从下一行开始,必须是缩进的。

函数体的第一行语句可以是可选的字符串文本,这个字符串是函数的文档字符串,或者称为 docstring。(更多关于 docstrings 的信息请参考 文档字符串) 有些工具通过 docstrings 自动生成在线的或可打印的文档,或者让用户通过代码交互浏览;在你的代码中包含 docstrings 是一个好的实践,让它成为习惯吧。

函数 调用 会为函数局部变量生成一个新的符号表。确切的说,所有函数中的变量赋值都是将值存储在局部符号表。变量引用首先在局部符号表中查找,然后是包含函数的局部符号表,然后是全局符号表,最后是内置名字表。因此,全局变量不能在函数中直接赋值(除非用 global 语句命名),尽管他们可以被引用。

函数引用的实际参数在函数调用时引入局部符号表,因此,实参总是 传值调用 (这里的 值 总是一个对象 引用 ,而不是该对象的值)。[1] 一个函数被另一个函数调用时,一个新的局部符号表在调用过程中被创建。

一个函数定义会在当前符号表内引入函数名。函数名指代的值(即函数体)有一个被 Python 解释器认定为 用户自定义函数 的类型。 这个值可以赋予其他的名字(即变量名),然后它也可以被当作函数使用。这可以作为通用的重命名机制:

fib

f = fib

f(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你使用过其他语言,你可能会反对说:fib 不是一个函数,而是一个方法,因为它并不返回任何值。事实上,没有 return 语句的函数确实会返回一个值,虽然是一个相当令人厌烦的值(指 None )。这个值被称为 None (这是一个内建名称)。如果 None 值是唯一被书写的值,那么在写的时候通常会被解释器忽略(即不输出任何内容)。如果你确实想看到这个值的输出内容,请使用 print() 函数:


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