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一.mysql主从库与读写分离的实现理论
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二.mysql配置
1.准备两台服务器安装mysql(也可以在一台中装两个mysql修改端口号避免冲突)
2.分别连接mysql
3.配置mysql
1.配置主库 monster
打开binary log
2.配置从库
主库授权
账号repl后面的是从库的ip地址 mysql是账号repl的密码
刷新
后面master_log_pos=0 表示从零开始同步 master_log_file 是上面SHOW MASTER STATUS 下面的file文件
在从库中开启主从跟踪
查看从库状态
从库中终止主从同步 stop slave
查看 my.cnf 文件 把 server -id=1 的字段删除 保留server-id=2 修改后保存 重启mysql 重新连接 开启主从同步start slave
查看从库状态 发现没有错误 到此主从同步配置已经完成.
Slave从服务器（Ubuntu）
（1）找到MySQL安装文件夹修改my.cnf文件,vim my.cnf
s
（2） ./support-files/myql.server restart 重启MySQL服务 , ./bin/mysql 进入MySQL命令窗口
（3）连接Master
change master to master_host='192.168.0.104', //Master 服务器Ip
master_port=3306,
master_user='repl',
master_password='mysql',
master_log_file='master-bin.000001',//Master服务器产生的日志
master_log_pos=0;
（4）启动Slave
start slave;
但我们仔细观察我们会发现，当我们的项目都是用的单体数据库时，那么就可能会存在如下问题：
为了解决上述提到的两个问题，我们可以准备两 (多) 台MySQL，一台主( Master )服务器，一台从( Slave )服务器，主库的 数据变更 (写、更新、删除这些操作) ，需要 同步 到从库中 (主从复制) 。而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 (insert、update、delete)，则直接操作 主库 ；如果是 读操作 (select) ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦。
在这种读写分离的结构中，从库是可以有多个的
MySQL主从复制是一个 异步 的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即 从库 ）从另一台MySQL数据库（master，即 主库 ）进行日志的复制，然后再解析日志并应用到自身，最终实现 从库 的数据和 主库 的数据保持一致。MySQL主从复制是 MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
二进制日志（BINLOG）记录了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制， 就是通过该binlog实现的。默认MySQL是未开启该日志的。
在环境搭建之前，我们需要准备好两台服务器，如果生活富裕使用的是两台云服务器的时候记得要开放安全组，即防火墙；如果是比狗子我生活好点但也是用的虚拟机的话，记得别分这么多内存启动蓝屏了（别问怎么知道的）
这里就不给大家展示数据库的安装和防火墙的操作了，这个我感觉网上好多资源都能够满足遇到的问题，在搭建主从库的时候有在网上见到过说MySQL版本要一致的，我也没太留意直接就在之前的MySQL上操作了，大家可以自己去验证一下。
服务器：192.168.150.100（别试了黑不了的，这是虚拟机的ip）
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令，Linux不认识这玩意是啥。
这个时候还 不用退出MySQL ，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以拿到我们后面需要的两个重要参数。
执行完这一句SQL之后，==不要再操作主库！不要再操作主库！不要再操作主库！==重要的事情说三遍，因为再操作主库之后可能会导致红框中的 两个属性值会发生变化 ，后面如果发生了错误可能就和这里有那么两毛钱关系了。
服务器：192.168.150.101（别试了黑不了的，这也是虚拟机的ip）
这里要注意server-id和主库以及其他从库都不能相同，否则后面将会配置不成功。
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令
参数说明：
这个时候还 不用退出MySQL ，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以看到从库的状态信息。通过状态信息中的 Slave_IO_running 和 Slave_SQL_running 可以看出主从同步是否就绪，如果这两个参数全为 Yes ，表示主从同步已经配置完成。
这可能是由于linux 是复制出来的，MySQL中还有一个 server_uuid 是一样的，我们也需要修改。 vim /var/lib/mysql/auto.cnf
这应该就是各位大牛设置server_id的时候不小心设置相同的id了，修改过来就行，步骤在上面的配置中。
这是狗子在操作过程中搞出来的一个错误……
出错的原因是在主库中删除了用户信息，但是在从库中同步的时候失败导致同步停止，下面记录自己的操作（是在进入MySQL的操作且是从库）。
在数据库中操作时，一定要注意当前所在的数据库是哪个，作为一个良好的实践：在SQL语句前加 USE dbname 。
Sharding-JDBC定位为 轻量级Java框架 ，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar包 形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动， 完全兼容JDBC和各种ORM框架 。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库 读写分离 。
Sharding-JDBC具有以下几个特点：
下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。
在pom.xml文件中导入ShardingJDBC的依赖坐标
在application.yml中增加数据源的配置
这时我们就可以对我们项目中的配置进行一个测试，下面分别调用一个更新接口和一个查询接口，通过查看日志中记录的数据源来判断是否能够按照我们预料中的跑。
搞定！！！程序正常按照我们预期的成功跑起来了，成功借助ShardingJDBC在我们项目中实现了数据库的读写分离。
在老版本的MySQL 3.22中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 3.23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。\x0d\x0a\x0d\x0a而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。\x0d\x0a当使用共享表空间存储方式的时候，Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所 以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单 表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。\x0d\x0a而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制，又变成文件系统的大小限制了。
读写分离的前提是：主从同步。也就是需要2台以上的数据库服务器，分别安装部署好MySQL服务。然后，再在其中一台选择为主库，另外一台选择为从库。主库可以读写，丛库只能读。
然后再基于mycat中间件和mysql进行集成来实现读写分离。
我刚给公司做完mysql的主从读写分离
先给你个思路
第一步：先做mysql的主从（Master/Slave Replication），实现数据同步
第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysql proxy（比较麻烦）。
ps：
我的环境是两台装windows server 2008，一台做主，一台做从。
如果你需要的话，留下邮箱，我发给你一个我自己刚做好的文档。照着做就可以了