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mysql自增序列怎么设置 mysql 序号自增

mysql如何设置ID自增

设置自增列

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MYSQL的自增列一定要是有索引的列,设置种子值要在表的后面设置

--mysql

-- 设置自增ID从N开始

CREATE TABLE empautoinc(

ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT

) AUTO_INCREMENT = 100 ; --(设置自增ID从100开始)

insert into empautoinc(id) values(null);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql select * from empautoinc;

+-----+

| ID |

+-----+

| 100 |

+-----+

1 row in set (0.00 sec)

show table status like 'empautoinc'G;

*************************** 1. row ***************************

Name: empautoinc

Engine: InnoDB

Version: 10

Row_format: Compact

Rows: 1

Avg_row_length: 16384

Data_length: 16384

Max_data_length: 0

Index_length: 0

Data_free: 0

Auto_increment: 101

Create_time: 2016-10-27 01:50:32

Update_time: NULL

Check_time: NULL

Collation: utf8_general_ci

Checksum: NULL

Create_options:

Comment:

1 row in set (0.00 sec)

设置自增列的步长,可以分为全局级别和会话级别

如果是会话级别,那么当用户新建一个会话的时候,那么步长又回到了全局级别,所以mysql的步长跟sqlserver的步长有很大的不同

mysql不能设置为 表级别 的步长

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修改mysql中自增序列的值,恢复初始值

两种方法修改或者重置mysql中的自增字段的值:autoIncrement;

其中方法二可以修改成任意值。

MySQL 序列使用

使用函数创建自增序列管理表(批量使用自增表,设置初始值,自增幅度)

mysql自增id列怎么设置?

create table cdat

(

localt char(20) not null,

cd char(5) not null,

snosat char(2) not null,

rnorec char(3) not null,

id INT(20) not null AUTO_INCREMENT,

primary key (id)

);

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

系统特性

1.使用C和C++编写,并使用了多种编译器进行测试,保证源代码的可移植性

2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统

3.为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。

4.支持多线程,充分利用CPU资源

5.优化的SQL查询算法,有效地提高查询速度

6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中,也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。

7.提供多语言支持,常见的编码如中文的GB 2312、BIG5,日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。

8.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径。

9.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。

10.支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

11.支持多种存储引擎。

索引功能

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的,索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录,索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷,许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新,对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行。在需要把许多新记录插入某个数据表的场合,DELAY_KEY_WRITE选项的作用将非常明显。另外,索引还会在硬盘上占用相当大的空间。因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果。从理论上讲,完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引,但MySQL把同一个数据表里的索引总数限制为16个。

1.InnoDB数据表的索引

与InnoDB数据表相比,在InnoDB数据表上,索引对InnoDB数据表的重要性要大得多。在InnoDB数据表上,索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用,还是数据行级锁定机制的苊、基础。“数据行级锁定”的意思是指在事务操作的执行过程中锁定正在被处理的个别记录,不让其他用户进行访问。这种锁定将影响到(但不限于)SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE命令以及INSERT、UPDATE和DELETE命令。出于效率方面的考虑,InnoDB数据表的数据行级锁定实际发生在它们的索引上,而不是数据表自身上。显然,数据行级锁定机制只有在有关的数据表有一个合适的索引可供锁定的时候才能发挥效力。

2.限制

如果WHERE子句的查询条件里有不等号(WHEREcoloum!=),MySQL将无法使用索引。类似地,如果WHERE子句的查询条件里使用了函数(WHEREDAY(column)=),MySQL也将无法使用索引。在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时),MySQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引。

如果WHERE子句的查询条件里使用比较操作符LIKE和REGEXP,MySQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说,如果查询条件是LIKE'abc%‘,MySQL将使用索引;如果查询条件是LIKE'%abc’,MySQL将不使用索引。

在ORDERBY操作中,MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。(虽然如此,在涉及多个数据表查询里,即使有索引可用,那些索引在加快ORDERBY方面也没什么作用)。如果某个数据列里包含许多重复的值,就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说,如果某个数据列里包含的净是些诸如“0/1”或“Y/N”等值,就没有必要为它创建一个索引。

mysql怎么让自增长的

1、创建表时指定AUTO_INCREMENT自增值的初始值(即起始值):

CREATE TABLE XXX (ID INT(5) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT) AUTO_INCREMENT=100;

2、通过 ALTER TABLE 修改初始值(但是要大于表中的 AUTO_INCREMENT 自增值,否则设置无效):

ALTER TABLE XXX AUTO_INCREMENT=100;

3、如果自增序列的最大值被删除了,则在插入新记录时,该值被重用:

就是说如果表中原本有AUTO_INCREMENT属性值连续为78、100的值,但100这个数据被删除了,下此再添加数据的时候自增值为101,100被重用了。

即使在你将整个表中的所有数据delete清空后,之前的自增序列最大值还是会被重用。

解决办法是:

使用 ALTER TABLE XXX AUTO_INCREMENT=0; 重新设置自增初始值。

mySQL中如何修改列为自动增长?急!!!

alter table questionlib modify id int(11) auto_increment;

注意事项:

修改后从下一条记录开始自动增长。如果想让原来的自动增长就得复制现有表的结构(无id),添加id并加上AUTO_INCREMENT,然后通过循环,添加n条空记录,然后对应先前表的id,依次插入数据。

扩展资料:

mysql自动增长开始值设置总结

1、创建表,设置表主键id自动增长,默认自动增长的起始值为1开始。

2、当表数据不为空的时候,重新去修改自动增长id开始值,mysql会主动去核对你设置的起始值是否是当前数据库已有id的最大值+1; 若是则修改成功,若不是则修改不成功 (默认还是id最大值+1)

3、要设置自动增长为1开始,需要清空表数据才行。alter table table_name AUTO_INCREMENT=1

4、若每次直接在数据库里面插入数据,则会自动的去修改当前表的自动增长起始值(设置自动增长起始值为当前插入成功的数据的id)


网站题目:mysql自增序列怎么设置 mysql 序号自增
转载源于:http://cdxtjz.cn/article/hpdoch.html

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