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如果你只要id重复的，是
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select * from 表 where id in (select id from 表 group by id having count(*)1)
如果你要所有字段都完全一样的重复记录的话，就是
select * from 表 where id in (select id from 表 group by id,name,age having count(*)1)
你自己不是写出来了么？我随便写几个链接方法吧
1.内连接写法
select a.*,b.* from 表1 a,表2 b where a.A=b.B;
select a.*,b.* from 表1 a join 表2 b on a.A=b.B;
select a.*,b.* from 表1 a inner join 表2 b on a.A=b.B;
2.左外连接写法
select a.*,b.* from 表1 a left join 表2 b on a.A=b.B;
select a.*,b.* from 表1 a left outer join 表2 b on a.A=b.B;
select a.*,b.* from 表1 a,表2 b where a.A=b.B(+);
3.右外连接写法
select a.*,b.* from 表1 a right join 表2 b on a.A=b.B;
select a.*,b.* from 表1 a right outer join 表2 b on a.A=b.B;
select a.*,b.* from 表1 a,表2 b where a.A(+)=b.B;
4.完全连接写法
select a.*,b.* from 表1 a full join 表2 b on a.A=b.B;
select a.*,b.* from 表1 a full outer join 表2 b on a.A=b.B;
5.交叉连接写法
select a.*,b.* from 表1 a cross join 表2 b;
select testid,count(1) from testtable group by testid having count(1)1
count(1)就是重复在数量
如何查询重复的数据
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) 1
PS：将上面的号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
Oracle删除重复数据的SQL（删除所有）：
删除重复数据的基本结构写法：
想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删除
delete from 表名 a where 字段1,字段2 in
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) 1)
上面的SQL注意：语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库吊死。
建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下：
CREATE TABLE 临时表 AS (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) 1)
上面这句话就是建立了临时表，并将查询到的数据插入其中。
下面就可以进行这样的删除操作了：
delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1，字段2 from 临时表);
BLOB和CLOB都是大字段类型，BLOB是按二进制来存储的，而CLOB是可以直接存储文字的。其实两个是可以互换的的，或者可以直接用LOB字段代替这两个。但是为了更好的管理ORACLE数据库，通常像图片、文件、音乐等信息就用BLOB字段来存储，先将文件转为二进制再存储进去。而像文章或者是较长的文字，就用CLOB存储，这样对以后的查询更新存储等操作都提供很大的方便。不知道对你是否有用
SELECT *
FROM t_info a
WHERE ((SELECT COUNT(*)
FROM t_info
WHERE Title = a.Title) 1)
ORDER BY Title DESC
一。查找重复记录
1。查找全部重复记录
Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)1)
2。过滤重复记录(只显示一条)
Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)
注：此处显示ID最大一条记录
二。删除重复记录
1。删除全部重复记录（慎用）
Delete 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)1)
2。保留一条（这个应该是大多数人所需要的 ^_^）
Delete HZT Where ID Not In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)
注：此处保留ID最大一条记录
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )1)
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)
4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)1)
5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)1)
补充：
有两个以上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
1、对于第一种重复，比较容易解决，使用
select distinct * from tableName
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下
假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
你表里关联关系没给出来，我只能凭猜测以及字段名称相似度关联
大概是这样
select a.user_id,a.user_name,b.count2,d.counts
from 用户表 a,
(select user_id,count(*) as counts from 用户登录记录表 group by user_id) b,
用户管理的小组表 c,
(select user_id,count(*) as counts from 小组成员表 group by user_id) d
where a.user_id=b.user_id
and a.user_id=c.user_id
and c.group_id=d.group_id
有问题的话直接我好了