189 8069 5689
先通过isExist函数判断,该long值,是否存在,如果存在, 那么进入循环体,重新给一个long值.
创新互联公司是一家朝气蓬勃的网站建设公司。公司专注于为企业提供信息化建设解决方案。从事网站开发，网站制作，网站设计，网站模板，微信公众号开发，软件开发，微信平台小程序开发，十载建站对木包装箱等多个领域，拥有丰富设计经验。
目的就是需要的long值不重复.
参考代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;
public class DD {
private static ArrayListLong list;//存放数字的list
public static void main(String[] args) {
list = new ArrayListLong();
Random random = new Random();
for (int i = 0; i 5; i++) {//外循环5次,添加5个数字到集合里
long token;
while (isExist(token = random.nextInt(5))) {//为了能看到效果,所以把nextLong,换成了nexInt(5),缩小随即的范围.让他们重复,然后重新赋值
System.out.println("随即数"+token+"已经有了,重新赋值");
token = random.nextInt(5);
}
list.add(token);
}
System.out.println(list);
}
private static boolean isExist(long lg) {
return list.contains(lg);
}
}
测试结果
随即数3已经有了,重新赋值
随即数2已经有了,重新赋值
随即数1已经有了,重新赋值
随即数3已经有了,重新赋值
[1, 0, 3, 2, 4]
Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck：Facebook构建工具。官网
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
代码分析
测量代码指标和质量工具。
Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
config：针对JVM语言的配置库。官网
owner：减少冗余配置属性。官网
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
持续集成
Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
fabric8：容器集成平台。官网
Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
数据库
简化数据库交互的相关工具。
Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网
HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf：Google数据交换格式。官网
SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
Wire：整洁轻量级协议缓存。官网
帮实现依赖翻转范式的开发库。 官网
Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
Auto：源代码生成器集合。官网
DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables：类似Scala的条件类。官网
JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded：类重载代理。官网
vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm：实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix：提供延迟和容错。官网
JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网
分布式数据库
对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central 官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网
函数式编程
函数式编程支持库。
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
游戏开发
游戏开发框架。
jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
GUI
现代图形化用户界面开发库。
JavaFX：Swing的后继者。官网
Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC：基础类型集合。官网
Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke：Hash set和hash map。官网
Trove：基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
IDE
简化开发的集成开发环境。
Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网
JSON
简化JSON处理的开发库。
Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK：JDK开源实现。官网
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana：分析及可视化日志文件。官网
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash：日志文件管理工具。官网
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。 官网GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 官网 GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。 官网
杂项
未分类其它资源。
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs：内存文件系统。官网
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网
Quartz：强大的任务调度库.官网
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
AppDynamics：性能监测商业工具。官网
JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic：性能监测商业工具。官网
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
网络
网络编程函数库。
Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
ORM
处理对象持久化的API。
Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz：另一个SSH。官网，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github
用来帮助创建PDF文件的资源。
Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH：JVM基准测试工具。官网
JProfiler：商业分析器。官网
LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler：商业分析器。官网
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网
Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网
RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
Jersey：JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网
搜索引擎
文档索引引擎，用于搜索和分析。
Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网
WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网
测试
测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。
Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网
Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber：BDD测试框架。官网
Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit：通用测试框架。官网
Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG：测试框架。官网
Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网
WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网
通用工具库
通用工具类函数库。
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j：命令行参数解析器。官网
CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander：命令行参数解析器。官网
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网 github
资源
社区
1． 优雅需要付出代价。
从短期利益来看，对某个问题提出优雅的解决方法，似乎可能花你更多的时间。但当它终于能够正确执行并可轻易套用于新案例中，不需要花上数以时计，甚至以天计或以月计的辛苦代价时，你会看得到先前所花功夫的回报（即使没有人可以衡量这一点）。这不仅给你一个可更容易开发和调试的程序，也更易于理解和维护。这正是它在金钱上的价值所在。这一点有赖某种人生经验才能够了解，因为当你努力让某一段程序代码变得比较优雅时，你并不是处于一种具生产力的状态下。但是，请抗拒那些催促你赶工的人们，因为那么做只会减缓你的速度罢了。
2． 先求能动，再求快。
即使你已确定某段程序代码极为重要，而且是系统的重要瓶颈，这个准则依然成立。尽可能简化设计，让系统能够先正确动作。如果程序的执行不够快，再量测其效能。几乎你总是会发现，你所认为的”瓶颈”其实都不是问题所在。把你的时间花在刀口上吧。
3． 记住”各个击破”的原理。
如果你所探讨的问题过于混杂，试着想像该问题的基本动作会是什么，并假设这一小块东西能够神奇地处理掉最难的部分。这”一小块”东西其实就是对象–请撰写运用该对象的程序代码，然后检视对象，并将其中困难的部分再包装成其他对象，依此类推。
4． 区分class开发者和class使用者（使用端程序员）。
Class 使用者扮演着”客户”角色，不需要（也不知道）class的底层运作方式。Class开发者必须是class设计专家，并撰写class，使它能够尽可能被大多数新手程序员所用，而且在程序中能够稳当执行。一套程序库只有在具备通透性的情况下，使用起来才会容易。
5．当你撰写class时，试着给予明了易懂的名称，减少不必要的注解。
你给客户端程序员的接口，应该保持概念上的单纯性。不了这个目的，当函数的重载（overloading）适合制作出直觉、易用的接口时，请善加使用。
6． 也必你的分析和设计必须让系统中的classes保持最少，须让其Public interfaces保持最少，以及让这些classes和其他classes之间的关联性（ 尤其是base classes）保持最少。
如果你的设计所得结果更甚于此，请问问自己，是否其中每一样东西在整个程序生命期中都饶富价值？如果并非如此，那么，维护它们会使你付出代价。开发团队的成员都有不维护”无益于生产力提升”的任何东西的倾向；这是许多设计方法无法解释的现象。
7． 让所有东西尽量自动化。先撰写测试用的程序代码（在你撰写class之前），并让它和class结合在一起。请使用makefile或类似工具，自动进行测试动作。
通过这种方式，只要执行测试程序，所有的程序变动就可以自动获得验证，而且可以立即发现错误。由于你知道的测试架构所具备的安全性，所以当你发现新的需求时，你会更勇于进行全面修改。请记住，程序语言最大的改进，是来自型别检查、异常处理等机制所赋予的内置测试动作。但这些功能只能协助你到达某种程度。开发一个稳固系统时，你得自己验证自己的classes或程序的性质。
8． 在你撰写class之前先写测试码，以便验证你的class 是否设计完备。如果你无法撰写测试码，你便无法知道你的class 的可能长相。撰写测试码通常能够显现出额外的特性（features）或限制 ( constraints)__它们并不一定总是能够在分析和设计过程中出现。测试码也可做为展示class 用法的示例程序。
9． 所有软件设计上的问题，都可以通过”引入额外的概念性间接层（conceptual indirection）”加以简化。这个软件工程上的基础法则是抽象化概念的根据，而抽象化概念正是面向对象程序设计的主要性质。
10． 间接层(indirection)应该要有意义（和准则-9致）。
这里所指的意义可以像”将共用程序代码置于惟一函数”这么简单。如果你加入的间接层（或抽象化、或封装等等）不具意义，它可能就和没有适当的间接层一样糟糕。
11． 让class尽可能微小而无法切割（atomic）。
赋予每个class单一而清楚的用途。如果你的classes或你的系统成长得过于复杂，请将复杂的classes切割成比较简单的几个classes。最明显的一个判断指针就是class的大小：如果它很大，那么它工作量过多的机会就可能很高，那就应该被切割。重新设计class的建议线索是：
1） 复杂的switch语句：请考虑运用多态（Polymorphism）。
2） 许多函数各自处理类型极为不同的动作：请考虑切割为多个不同的（classes）。
12． 小心冗长的引数列（argument lists）。
冗长的引数列会使函数的调用动作不易撰写、阅读、维护。你应该试着将函数搬移到更适当的class中，并尽量以对象为引数。
13． 不要一再重复。
如果某段程序代码不断出现于许多derived class函数中，请将该段程序代码置于某个base class 函数内，然后在derived class函数中调用。这么做不仅可以省下程序代码空间，也可以让修改该段程序代码动作更易于进行。有时候找出此种共通程序代码还可以为接口增加实用功能。
14． 小心switch语句或成串的if-else 子句。
通常这种情况代表所谓的”type-check coding”。也就是说究竟会执行哪一段程序代码，乃是依据某种型别信息来做抉择（最初，确切型别可能不十分明显）。你通常可以使用继承和多态来取代此类程序代码；Polymorphical method （多态函数）的调用会自动执行此类型别检验，并提供更可靠更容易的扩充性。
15． 从设计观点来看，请找出变动的事物，并使它和不变的事物分离。
也就是说，找出系统中可能被你改变的元素，将它们封装于classes中。你可以在《Thinking in Patterns with Java》（可免费下载于 www. BruceEckel. Com）大量学习到这种观念。
16． 不要利用subclassing来扩充基础功能。
如果某个接口元素对class而言极重要，它应该被放在base class 里头，而不是直到衍生（derivation）时才被加入。如果你在继承过程中加入了函数，或许你应该重新思考整个设计。
17． 少就是多。
从class 的最小接口开始妨展，尽可能在解决问题的前提下让它保持既小又单纯。不要预先考量你的class被使用的所有可能方式。一旦class被实际运用，你自然会知道你得如何扩充接口。不过，一旦class被使用后，你就无法在不影响客户程序代码的情况下缩减其接口。如果你要加入更多函数倒是没有问题–不会影响既有的客户程序代码，它们只需重新编译即可。但即使新函数取代了旧函数的功能，也请你保留既有接口。如果你得通过”加入更多引数”的方式来扩充既有函数的接口，请你以新引数写出一个重载化的函数；通过 这种方式就不会影响既有函数的任何客户了。
18． 大声念出你的classes,确认它们符合逻辑。
请base class和derived class 之间的关系是”is-a”(是一种)，让class和成员对象之间的关系是”has-a”(有一个)。
19． 当你犹豫不决于继承（inheritance）或合成（组合，composition）时，请你问问自己，是否需要向上转型（upcast）为基础型别。
如果不需要，请优先选择合成（也就是是使用成员对象）。这种作法可以消除”过多基础型别”。如果你采用继承，使用者会认为他们应该可以向上转型。
20． 运用数据成员来表示数值的变化，运用经过覆写的函数（overrided method）来代表行为的变化 。
也就是说，如果你找到了某个 class, 带有一些状态变量，而其函数会依据这些变量值切换不同的行为，那么你或许就应该重新设计，在subclasses 和覆写后的函数（overrided methods）中展现行为止的差异。
21． 小心重载（overloading）。
函数不应该依据引数值条件式地选择执行某一段程序代码。这种情况下你应该撰写两个或更多个重载函数（overloaded methods）
22． 使用异常体系（exception hierarchies）
最好是从Java标准异常体系中衍生特定的classes, 那么，捕捉异常的人便可以捕捉特定异常，之后才捕捉基本异常。如果你加入新的衍生异常，原有的客户端程序仍能通过其基础型别来捕捉它。
23． 有时候简单的聚合（aggregation）就够了。
飞机上的”旅客舒适系统”包括数个分离的元素：座椅、空调、视讯设备等等，你会需要在飞机上产生许多这样的东西。你会将它们声明为Private成员并开发出一个全新的接口吗？不会的，在这个例子中，元素也是Public接口的一部分，所以仍然是安全的。当然啦，简单聚合并不是一个常被运用的解法，但有时候的确是。
24． 试着从客户程序员和程序维护的角度思考。
你的class应该设计得尽可能容易使用。你应该预先考量可能性有的变动，并针对这些 可能的变动进行设计，使这些变动日后可轻易完成。
25． 小心”巨大对象并发症”。
这往往是刚踏OOP领域的过程式（procedural）程序员的一个苦恼，因为他们往往最终还是写出一个过程式程序，并将它们摆放到一个或两个巨大对象中。注意，除了application framework (应用程序框架，译注：一种很特殊的、大型OO程序库，帮你架构程序本体)之外，对象代表的是程序中的观念，而不是程序本身。
26． 如果你得用某种丑陋的方式来达成某个动作，请将丑陋的部分局限在某个class里头。
27． 如果你得用某种不可移植方式来达成某个动作，请将它抽象化并局限于某个class里头。这样一个”额外间接层”能够防止不可移植的部分扩散到整个程序。这种作法的具体呈现便是Bridge设计模式（design pattern）。
28． 对象不应仅仅只用来持有数据。
对象也应该具有定义明确界限清楚的行为。有时候使用”数据对象”是适当的，但只有在通用形容器不适用时，才适合刻意以数据对象来包装、传输一群数据项。
29． 欲从既有的classes身上产生新的classes时，请以组合(composition)为优先考量。
你应该只在必要时才使用继承。如果在组合适用之处你却选择了继承，你的设计就渗杂了非必要的复杂性。
30． 运用继承和函数覆写机制来展现行为上的差异，运用fields(数据成员)来展现状态上的差异。
这句话的极端例子，就是继承出不同的classes表现各种不同的颜色，而不使用”color”field.
31． 当心变异性（variance）。
语意相异的两个对象拥有相同的动作（或说责任）是可能的。OO世界中存在着一种天生的引诱，让人想要从某个class继承出另一个subclass,为的是获得继承带来的福利。这便是所谓”变异性”。但是，没有任何正当理由足以让我们强迫制造出某个其实并不存在的superclass/subclass关系。比较好的解决方式是写出一个共用的base class,它为两个derived classes制作出共用接口–这种方式会耗用更多空间，但你可以如你所盼望地从继承机制获得好处，而且或许能够在设计上获得重大发现。
32． 注意继承上的限制。
最清晰易懂的设计是将功能加到继承得来的class里头；继承过程中拿掉旧功能（而非增加新功能）则是一种可疑的设计。不过，规则可以打破。如果你所处理的是旧有的class程序库，那么在某个class的subclass限制功能，可能会比重新制定整个结构（俾使新class得以良好地相称于旧 class）有效率得多。
33． 使用设计模式（design patterns）来减少”赤裸裸无加掩饰的机能（naked functionality）”。
举个例子，如果你的class只应该产出惟一一个对象，那么请不要以加思索毫无设计的手法来完成它，然后撰写”只该产生一份对象”这样的注解就拍拍屁股走人。请将它包装成singleton（译注：一个有名的设计模式，可译为”单件”）。如果主程序中有多而混乱的”用以产生对象”的程序代码，请找出类似 factory method这样的生成模式（creational patterns），使价钱可用以封装生成动作减少”赤裸裸无加掩饰的机能”（naked functionality）不仅可以让你的程序更易理解和维护，也可以阻止出于好意却带来意外的维护者。
34． 当心”因分析而导致的瘫痪（analysis paralysis）”。
请记住，你往往必须在获得所有信息之前让项目继续前进。而且理解未知部分的最好也最快的方式，通常就是实际前进一步而不只是纸上谈兵。除非找到解决办法，否则无法知道解决办法。Java拥有内置的防火墙，请让它们发挥作用。你在单一class或一组classes中所犯的错误，并不会伤害整个系统的完整性。
35． 当你认为你已经获得一份优秀的分析、设计或实现时，请试着加以演练。
将团队以外的某些人带进来-他不必非得是个顾问不可，他可以是公司其他团队的成员。请那个人以新鲜的姿态审视你们的成果，这样可以在尚可轻易修改的阶段找出问题，其收获会比因演练而付出的时间和金钱代价来得高。实现 （Implementation）
36. 一般来说，请遵守Sun的程序编写习惯。
价钱可以在以下网址找到相关文档：java.sun.com/docs/codeconv/idex.html。本书尽可能遵守这些习惯。众多Java程序员看到的程序代码，都有是由这些习惯构成的。如果你固执地停留在过去的编写风格中，你的（程序代码）读者会比较辛苦。不论你决定采用什么编写习惯，请在整个程序中保持一致。你可以在home.wtal.de/software-solutions/jindent上找到一个用来重排Java程序的免费工具。
37. 无论使用何种编写风格，如果你的团队（或整个公司，那就更好了）能够加以标准化，那么的确会带来显著效果。这代表每个人都可以在其他人不遵守编写风格修改其作品，这是个公平的游戏。标准化的价值在于，分析程序代码时所花的脑力较小，因而可以专心于程序代码的实质意义。
38. 遵守标准的大小写规范。
将 class名称的第一个字母应为大写。数据成员、函数、对象（references）的第一个字母应为小写。所有识别名称的每个字都应该连在一块儿，所有非首字的第一个字母都应该大写。例如： ThisIsAClassName thisIsAMethodOrFieldName 如果你在static final 基本型别的定义处指定了常量初始式（constant initializers）,那么该识别名称应该全为大写，代表一个编译期常量。 Packages是个特例，其名称皆为小写，即使非首字的字母亦是如此。域名（org, net, edu 等等）皆应为小写。（这是Java 1.1迁移至Java 2时的一项改变） 。
39、不要自己发明”装饰用的”Private数据成员名称。
通常这种的形式是在最前端加上底线和其他字符，匈牙利命名法（Hungarian notation）是其中最差的示范。在这种命名法中，你得加入额外字符来表示数据的型别、用途、位置等等。仿佛你用的是汇编语言（assembly language）而编译器没有提供任何协肋似的。这样的命名方式容易让人混淆又难以阅读，也不易推行和维护。就让classes和packages来进行”名称上的范
围制定（name scoping）”吧。
40、当你拟定通用性的class时，请遵守正规形式（canonical form）。
包括equals( )、hashCode( )、clone( ) ( 实现出Cloneable),并实现出Comparable和Serialiable等等。
首先，业务逻辑中的日志是个性化的，无法统一的，只有在业务逻辑中打印才可以。
其次，如果有对某个方法调用前后的，比较通用的日志，可以使用拦截器实现。
注释中可以使用 Latex或MathML。
Latex有 LatexLet 常量
MathML有 MathJax
一、不要使用魔法数字，尽量定义枚举、常量、宏：
我常常见到表示各种状态的数字，0，1，2....，我真的不知道这表示什么含义，如果
你在不在文档中说明的话，这个东东过几天连你自己都不知道个一二三了。
二、命名要具有描述力，尽量使用全名而不是自创的缩写，除非地球人都这么用这个缩写：
我常常看到一些自创的缩写，这个缩写或许只有你自己知道，类名，方法名，参数名
尤其要有好的描述里，局部变量尚可容忍。我宁可容忍超过40个字符的命令，也不愿意
看到只有一两个字母的命名，当然迭代用的i,j除外。当然命名不要太长，太长说明你的类和
方法要做的事情太多，请你拆分出更多细粒度功能单一的类和方法。
三、同一类东东命名方式尽可能统一，比如类名使用大写字母开头的单词，变量使用
下划线分割开来的小写字母单词，常量使用下滑线分割的开来的大写字母单词。不要
交替使用。
四、函数、类功能尽可能单一，不要试图写一个万能/超级函数或者类。
一个类和方法要有单一的职责，这样的类和方法只做一件事，并且容易把他做好。
1、不要试图写一个强大无比的方法。
我常常看到一些试图写的多么“精妙”无比多么“强大”的函数，事实上不是什么精妙，而是
代码的臭味道。精妙强大无比万能的方法往往你耗费大量精力去设计算法，试图覆盖现在的各
种可能，而无法面对将来新的需求，随着新的需求，你的这个精妙的方法需要的修改并且改起来
极其痛苦。在一次次的痛苦与精妙的演化中，你的方法越来越复杂，并且每一次修改你都会面
临影响以前功能的风险。这个方法使用者需要小心的处理你的精妙之处，如果没有精妙传递好参
数，那么这个方法再也不精妙了，而是直接废掉了。
KISS（keep it simple and stupid）原理就是这个道理，你要使你的代码尽可能简单，让人
看到有一目了然的清爽，而不是因为设计了一个精妙无比的万能方法而沾沾自喜。这里的简单不是
简洁的代名字。有时候简洁是那种传说的“精妙”的代码。
2、不要写做多件事情的方法和类，你做一件事情，你就写一个对应的方法，不要试图通过参数来判定各种情况，然后做事情，并且做的事情和你方法描述的不一致。当你发现你的方法名字想不出来好的名字了，或者要加or和and了，那么请你拆分出更多单一的方法。
不要举一些linux完成多种功能系统调用，这是被迫的，因为系统调用的数量是有限制的，它只有有限的空间来描述系统调用号和系统调用的映射表，不要在应用程序开发中效仿而误以为优雅强大。我最恶心根据参数，然后一大堆的if..else 和switch..case判断。
五、不要修改已有的类和方法而是扩展它。
这是程序设计的一个重要原则，开闭原则，在面向对象的语言中尤为重要。在面向过程中主要表现在，不要在一个函数要应对和这个函数相似的一个需求了，就在这个加个if，来修改这个方法，试图重用和避免重复。而是要把公用的部分抽出来成一个小的功能函数，然后增加一个应对新的类似这个需求的处理方法。在面向对象中，例如使用策略模式、访问者模式、Extend Object模式。
六、不要重复你自己（DRY）：
程序最怕的是copy,paste，到处是重复的代码。copy，paste经常被误以为快速完成需要用的功能的高效方式而被到处使用。你每重复一次，你就得负责保持他们的一致性，你就得在一处增加新的功能时，你就的把这个的功能加到其他地方。还在我刚会写代码的时候去了一个小公司，他们的代码到处是copy，paste的痕迹，当要在现有的功能增加审计功能是，他们开始下命令了，每个人加几行代码来做审计，真不知道那么多人写的审计版本，分散到那么多处，这个审计功能是否可信有用。
避免DRY的方法就是抽象，分离变化。不管是面向对象还是面向过程，分离变化并抽象之是最主要的设计原则。设计模式中的模板方法，我们常用的回调都是我们常用的方法。
我发现越是提供更多回调处理的语言和框架，就越具有灵活性和易用性。ruby语言之所以有如此的威力，主要是因为它提供了更多的回调处理。它可以在动态的给一个类增加方法，这样可以在超类中定义增加方法的方法，然后再子类调用，子类就具有无比的能力。它的block提供了强大的回调机制，我只要不知道如何处理了我就yield出来，method missing机制更是神秘无比，你可以写出像find_by_name_and_age,2.days.ago这样像自然语言一样易读的代码。
七、不要跨越边界，在适合的地方写代码。
在分层的架构中，不要跨越层的边界。例如web开发的三层架构:
数据访问层（DAO)、业务层(Service)、表现层。
不要在业务层裸写SQL来做事情，不要在业务层掺和进来表现层的东东，不要在表现层/控制器中写业务的东东。既然已经分层了，那么就要好好的遵守它，如果到处跨越边界的话，那么和不分层没有什么区别，使得每一层都不伦不类。例如你应该在业务层进行事务管理，而你的控制器到处是业务代码，那将无法控制。如果你的业务层到处是SQL，我不知道你的DAO存在的意义了。
八、分层的web架构：
DAO层最好按照模型来划分dao类，如果业务很简单，也可以将相关的模型合并为一个DAO。
Service层，不要按照DAO和Service一一对应的方式划分，而是要按照业务的类别和实际情况来划分。事实上Service层通常是用来处理涉及到多个模型的业务，而涉及到一个模型的业务，常常被放在模型中，这是一种自然而更面向对象的设计方法。只有数据的模型被称为贫血型模型，这种模型被认为是对面向对象的一种背离，而在模型中放置专有的业务方法，不仅有利于公用，而且模型更具有描述力。
九、关于MVC:
MVC是一种松耦合的设计方案，最容易误用的就是控制器（c）。控制器只负责调用业务方法，准备好数据供View去展现。而不要把业务和如何展示的东东放在里面。我常常看到有人在控制器中拼html片段和写一些业务相关的代码。
十、顺便说一下异常的使用。
如果你是使用语言支持异常机制，那么尽可能的使用异常机制和定义好与自己业务相关的异常，而不是通过返回值表示正确和错误。如果你使用的语言支持异常机制，请不要写类linux下c似的代码形式，每写一个函数，我就写一个判断返回值调用是否成功，严重分离了我对核心业务的关注。异常提供了优雅的处理错误的方法。