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中间表应该存着文章表的ID和该文章对应的分类的ID。文章表作为主表，左连接上中间表，再左连接上分类表。文章表作为主表，即使一本书它没有分类，也能查询出这本书。因为一本书会有多个分类，可以使用group by或者去重函数来去掉重复的书。如果查询时想要查出一本书有几个分类，可以使用group_cat()函数把所有分类名称拼接在一起。要查询某一个分类的书时，where 后面分类ID等于要查询的分类ID即可。
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一张表中的主键只能有一个，外键可以有多个，如果一张表中多个列都需要被别的表的外键参考，需要使用候选码（非空并且唯一），具体到你的这个问题的需求可以考虑用如下方法解决：
把a表中的bookid和authorid都设置为非空并且唯一，即
create table a(bookid int not null unique, authorid int not null unique);
然后在book表和author表中就可以分别设置外键来参照a表中两个不同的字段了。
打开我的navicat，然后找到我的teacher表，选中它，然后点击菜单栏上的‘design table'
2. 在弹出的对话框中找到“Foreign Keys”，然后单机。
3. 然后会出现一个设置外键的界面，一共有七列。简单介绍一下这几列的意思。‘name’:可以不填，你一会保存成功系统会自动生成。FieldName’:就是你要把哪个键设置为外键。这里选择‘dept’，‘Reference DadaBase’:外键关联的数据库。‘Reference Table‘ ：关联的表 这里是dept表‘Forgin filed Names’:关联的的字段，这里是code‘ondelete’：就是删除的时候选择的动作。这里我的选择是setNull，意思就是当关联的表删除以后，teacher》dept字段会设置为null.
4. 设置完成后点击‘save’保存退出，也可以点击‘add Foreign Key’再添加一个外键。
打开我的navicat，然后找到我的teacher表，选中它，然后点击菜单栏上的‘design table’。如下图：
2. 在弹出的对话框中找到“Foreign Keys”，然后单机。如下图：
3. 然后会出现一个设置外键的界面，一共有七列。简单介绍一下这几列的意思。‘name’:可以不填，你一会保存成功系统会自动生成。FieldName’:就是你要把哪个键设置为外键。这里选择‘dept’，‘Reference DadaBase’:外键关联的数据库。‘Reference Table‘ ：关联的表 这里是dept表‘Forgin filed Names’:关联的的字段，这里是code‘ondelete’：就是删除的时候选择的动作。这里我的选择是setNull，意思就是当关联的表删除以后，teacher》dept字段会设置为null。如图
4. 设置完成后点击‘save’保存退出，也可以点击‘add Foreign Key’再添加一个外键。k如图：
用一条sql语句就行
设表结构如下：
编辑员表 editor： id， name，pwd，newsblocks
新闻版块表 news ： id， name
sql语句如下：
SELECT editor.*,GROUP_CONCAT(news.`name`) AS newsblock_name FROM editor
LEFT JOIN news ON INSTR(editor.`newsblocks`, news.`id`)
GROUP BY editor.id
这是查询结果：
其中 newsblock_name就是对应的新闻版块名
call sp_add();
是不是你定义的过程有问题吧，并没有指出返回结果来
像我这样是可以的：
CREATE PROCEDURE sp_add(a int, b int,out c int)
begin
set c=a+ b;
end;
调用过程：
call sp_add (1,2,@a);
select @a;
两张表，第一张表是教室表，里面存放所有的教室ID（也可以把所在教学楼也放进来）；
第二张表是教室预定记录表,存放已经被预定的教室，里面字段有教室ID,所在教学楼,周次,星期,节次;
当输入教学楼，周次，星期，节次后，使用SQL语句：
select * from 教室表 where 教室ID not in (select 教室ID from 教室预定记录表 where 教学楼= '' and 周次 = '' and 星期 = '' and 节次 = '')；
即可查出所有空闲的教室列表，仅供参考。
那你分几条试试？
SELECT
t.taskID,
t.taskName
FROM
task
t
order
by
t.id
desc
limit
10
再通过结果获取其他两数据。