189 8069 5689
1.新建表
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create table websites(id int not null, name varchar(32), url varchar(100) not null ,alexa int not null , country varchar(32));
插入数据
insert into websites values(1,'Google',' ',1,'USA' );
insert into websites values(2,'taobao',' ',13,'CN' );
insert into websites values(3,'cainiao',' ',4689,'CN' );
insert into websites values(4,'weibo',' ',20,'CN' );
insert into websites values(5,'Facebook',' ',3,'USA' );
insert into websites values(7,'stackoverflow',' ',0,'IND' );
create table access_log(aid int not null, site_id int not null, count int, date varchar(100));
insert into access_log values(1,1,45,'2016-05-10');
insert into access_log values(2,3,100,'2016-05-13');
insert into access_log values(3,1,23,'2016-05-14');
insert into access_log values(4,2,10,'2016-05-14');
insert into access_log values(5,5,205,'2016-05-14');
insert into access_log values(6,4,13,'2016-05-15');
insert into access_log values(7,3,220,'2016-05-15');
insert into access_log values(8,5,545,'2016-05-16');
insert into access_log values(9,3,201,'2016-05-17');
insert into access_log values(10,6,111,'2016-03-19');
select * from mysql.test.websites
| 1 | Google | | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | | 20 | CN |
| 5 | Facebook | | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | | 0 | IND |
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
2.关联查询
内连接
SELECT *
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY Websites.id;
左连接
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
右连接
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
RIGHT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
全连接
SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM websites
FULL OUTER JOIN access_log
ON access_log.site_id=websites.id
ORDER BY access_log.count DESC;
left join
join
主外键是两种对表的约束。
例如：
学生表student（学号（id）,姓名（name）,性别（sex））
表内有：1，aa,女
课程表subject（课程编号（id）,课程名（name））
表内有：1,语文
成绩表grade（成绩编号（id）,学号（stu_id）,课程号（sub_id）,成绩（grade））
表内有：1,1,1,90
成绩表的学号就是学生表的学号相对应，并且为学生表的主键，这样就称成绩表中的学号是学生表的外键，同理，成绩表中的课程号是课程表的外键。
select * from student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.
扩展资料：
注意事项
SQL 连接（JOIN） 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。
左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准，它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行，用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。
假设两个没有空值的表进行左连接，左表是基准表，左表的所有行都出现在结果中，右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。
不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行（MySQL不支持FULL JOIN）
例如：
mysql select * from access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set
一使用SELECT子句进行多表查询
SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id
注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联，但在实际开发中不应该这样使用，最好用主外键约束来实现
二使用表的别名进行多表查询
如:SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id AND b.id='$_POST[textid]'
SQL语言中，可以通过两种方式为表指定别名
第一种是通过关键字AS指定,如
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 AS a,tb_demo065_tel AS b WHERE a.id=b.id
第二种是在表名后直接加表的别名实现
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id
使用表的别名应注意几下几点
(1)别名通常是一个缩短了的表名，用于在连接中引用表中的特定列，如果连接中的多个表中有相同的名称列存在，必须用表名或表的别名限定列名
(2)如果定义了表的别名就不能再使用表名
三合并多个结果集
SQL语言中，可以通过UNION 或 ALL将多个SELECT语句的查询结果合并输出，这两个关键字的使用说明如下：
UNION:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出，并删除重复行
ALL:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出，但不会删除重复行
在使用UNION或ALL关键字将多个表合并输出时，查询结果必须具有相同的结构并且数据类型必须兼容,另外使用UNION时两张表的字段数量也必须相同，否则会提示SQL语句有错误。
e.x:SELECT id,name,pwd FROM tb_demo067 UNION SELECT uid,price,date FROM tb_demo067_tel
四简单嵌套查询
子查询:子查询是一个SELECT查询，返回单个值且嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句或其它查询语句中，任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询.
SELECT id,name,sex,date FROM tb_demo068 WHERE id in(SELECT id FROM tb_demo068 WHERE id='$_POST[test]')
内连接：把查询结果作为WHERE子句的查询条件即称为内连接
五复杂的嵌套查询
多表之间的嵌套查询可以通过谓词IN实现，语法格式如下:
test_expression[NOT] IN{
subquery
}
参数说明：test_expression指SQL表达式，subquery包含某结果集的子查询
多表嵌套查询的原理:无论是多少张表进行嵌套，表与表之间一定存在某种关联，通过WHERE子句建立此种关联实现查询
六嵌套查询在查询统计中的应用
实现多表查询时，可以同时使用谓词ANY、SOME、ALL,这些谓词被称为定量比较谓词，可以和比较运算符联合使用，判断是否全部返回值都满足搜索条件.SOME和ANY谓词是存在量的，只注重是否有返回值满足搜索条件，这两个谓词的含义相同，可以替换使用;ALL谓词称为通用谓词，它只关心是否有谓词满足搜索要求.
SELECT * FROM tb_demo069_people WHERE uid IN(SELECT deptID FROM tb_demo069_dept WHERE deptName='$_POST[select]')
SELECT a.id,a.name FROM tb_demo067 AS a WHERE id3)
ANY 大于子查询中的某个值
=ANY 大于等于子查询中的某个值
=ANY 小于等于子查询中的某个值
=ANY 等于子查询中的某个值
!=ANY或ANY 不等于子查询中的某个值
ALL 大于子查询中的所有值
=ALL 大于等于子查询中的所有值
=ALL 小于等于子查询中的所有值
=ALL 等于子查询中的所有值
!=ALL或ALL 不等于子查询中的所有值
七.使用子查询作派生的表
在实际项目开发过程中经常用到从一个信息较为完善的表中派生出一个只含有几个关键字段的信息表，通过子查询就可以来实现这一目标,如
SELECT people.name,people.chinese,people.math,people.english FROM (SELECT name,chinese,math,english FROM tb_demo071) AS people
注:子查询应遵循以下规则:
(1)由比较运算符引入的内层子查询只包含一个表达式或列名，在外层语句中的WHERE子句内命名的列必须与内层子查询命名的列兼容
(2)由不可更改的比较运算符引入的子查询(比较运算符后面不跟关键字ANY或ALL)不包括GROUP BY 或 HAVING子句，除非预先确定了成组或单个的值
(3)用EXISTS引入的SELECT列表一般都由*组成，不必指定列名
(4)子查询不能在内部处理其结果
八使用子查询作表达式
SELECT (SELECT AVG(chinese)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(english)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(math)FROM tb_demo071) FROM tb_demo071
注：在使用子查询时最好为列表项取个别名，这样可以方便用户在使用mysql_fetch_array()函数时为表项赋值,如
SELECT (SELECT AVG(chinese) FROM tb_demo071) AS yuwen ,(SELECT AVG(english) FROM tb_demo071) AS yingyu,(SELECT AVG(math) FROM tb_demo071) AS shuxue FROM tb_demo071
九使用子查询关联数据
SELECT * FROM tb_demo072_student WHERE id=(SELECT id FROM tb_demo072_class WHERE className = '$_POST[text]')
十多表联合查询
利用SQL语句中的UNION，可以将不同表中符合条件的数据信息显示在同一列中。
e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten
注:使用UNION时应注意以下两点：
(1)在使用UNION运算符组合的语句中，所有选择列表的表达式数目必须相同，如列名、算术表达式及聚合函数等
(2)在每个查询表中，对应列的数据结构必须一样。
十一对联合后的结果进行排序
为了UNION的运算兼容，要求所有SELECT语句都不能有ORDER BY语句，但有一种情况例外，那就是在最后一个SELECT语句中放置ORDER BY 子句实现结果的最终排序输出。
e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten ORDER BY id
使用UNION条件上相对比较苛刻，所以使用此语句时一定要注意两个表项数目和字段类型是否相同
十二条件联合语句
SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name='人民邮电出版社' OR name='机械工业出版社' UNION SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name '人民邮电出版社' AND name '机械工业再版社' ORDER BY id
上面语句应用了GROUP BY分组语句和HAVING语句实现条件联合查询。其实现目的是先保证将'人民邮电出版社'和'机械工业出版社'始终位于名单最前列，然后再输出其它的出版社
十三简单内连接查询
SELECT filedlist FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1
其中，filedlist是要显示的字段,INNER表示表之间的连接方式为内连接，table1.column1=table2.column1用于指明两表间的连接条件，如:
SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id
十四复杂内连接查询
复杂的内连接查询是在基本的内连接查询的基础上再附加一些查询条件，如:
SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id WHERE b.id=(SELECT id FROM tb_demo065 WHERE tb_demo065.name='$_POST[text]')
总之，实现表与表之间的关联的本质是两表之间存在共同的数据项或者相同的数据项，通过WHERE 子句或内连接INNER JOIN … ON 语句将两表连接起来，实现查询
十五使用外连接实现多表联合查询
(1)LEFT OUTER JOIN表示表之间通过左连接方式相互连接，也可简写成LEFT JOIN,它是以左侧的表为基准故称左连接，左侧表中所有信息将被全部输出，而右侧表信息则只会输出符合条件的信息，对不符合条件的信息则返回NULL
e.x:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A LEFT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id
(2)RIGHT OUTER JOIN表示表之间通过右连接方式相互连接，也可简写成RIGHT JOIN,它是以右侧的表为基准故称右连接，右侧表中所有信息将被全部输出，而左侧表信息则只会输出符合条件的信息，对不符合条件的信息则返回NULL
E.X:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A RIGHT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id
十六利用IN或NOTIN关键字限定范围
e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code BETWEEN '$_POST[text1]' AND '$_POST[text2]')
利用IN可指定在范围内查询，若要求在某范围外查询可以用NOT IN代替它
十七由IN引入的关联子查询
e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code = '$_POST[text]')
十八利用HAVING语句过滤分组数据
HAVING子句用于指定组或聚合的搜索条件，HAVING通常与GROUP BY 语句一起使用，如果SQL语句中不含GROUP BY子句，则HAVING的行为与WHERE子句一样.
e.x:SELECT name,math FROM tb_demo083 GROUP BY id HAVING math '95'
mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看：
第一步：下载navicat打开；
第二步：点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。
最新的MySQL Workbench已经完全包含了数据库建模与设计、数据库SQL开发和数据库管理与维护等功能。
Mysql数据库-----表
sh.qihoo.com 2018-04-07 08:20
1、定义: 表（table）是数据库最基本的组成单元，数据库是用来存储数据的，数据库中有很多表，每一个表都是一个独立的单元，表也是一个结构化的文件，由行和列组成，行称为数据或记录，列称为字段，字段又包含：字段名称、字段类型、长度、约束。
2、创建表
（1）、语法格式:create table 表名称(字段名 类型(长度) 约束)；
（2）、MySQL常用数据类型
VARCHAR：可变长度字符串(VARCH AR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)
CHAR：定长字符串(CHAR(3) 表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)
INT：整数型（INT(3)表示最大可以存储999）
BIGINT：长整型（对应java程序中的long类型）
FLOAT：浮点型单精度（FLOAT(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）
DOUBLE：浮点型双精度（DOUBLE(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）
DATE：日期类型（ 实际开发中，常用字符串代替日期类型）
BLOB：二进制大对象 Binary Large Object（专门存储图片、视频、声音等数据）
CLOB：字符型大对象 Character Large Object（ 可存储超大文本，可存储4G+字符串）
VARCHAR与CHAR对比：
都是字符串
VARCHAR比较智能，可以根据实际的数据长度分配空间，比较节省空间；但在分配的时候需要相关判断，效率低。
CHAR不需要劢态分配空间，所以执行效率高，但是可能会导致空间浪费
若字段中的数据不具备伸缩性，建议采用CHAR类型存储
若字段中的数据具备很强的伸缩性，建议采用VARCHAR类型存储
select * from 表名 where toId in(select fromId from 表名 where toId = 3) or toId = 3
或
select * from 表名 where toId in((select fromId from 表名 where toId = 3), 3)
来自MySQL的学习笔记，写的不对的地方大家多多指教哦
什么是外键？
假设有 2 个表，分别是表 A 和表 B，它们通过一个公共字段“id”发生关联关系，我们把这个关联关系叫做 R。如果“id”在表 A 中是主键，那么，表 A 就是这个关系 R 中的主表。相应的，表 B 就是这个关系中的从表，表 B 中的“id”，就是表 B 用来引用表 A 中数据的，叫外键。所以，外键就是从表中用来引用主表中数据的那个公共字段。
语法结构：
在创建表时添加外键约束：
在修改表时定义外键约束：
例子1：创建表时添加外键约束
首先创建主表：importhead
创建从表：test_mysql.importdetails
查询外键约束的相关信息：
查询结果为：
例子2：修改表时定义外键约束
修改表时定义从表test_mysql.importdetails的外键约束
删除外键约束使用DROP，语法结构为：
例子：删除从表test_mysql.importdetails的外键约束
在 MySQL 中，有 2 种类型的连接，分别是内连接（INNER JOIN）和外连接（OUTER JOIN）。
在 MySQL 里面，关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的，都表示内连接。我们可以通过 JOIN 把两个表关联起来，来查询两个表中的数据。
例子：有一张销售表，如下图：
有一张会员信息表，如下图：
通过内连接，查询会员的销售记录：
运行语句，结果如下：
根据上面的结果，其实可以得知：内连接查询到结果集为两个表的交集部分。
跟内连接只返回符合连接条件的记录不同的是，外连接还可以返回表中的所有记录，它包括两类，分别是左连接和右连接。
例子1：左外连接
如果需要查询所有销售记录，则可以使用左外连接
运行语句，结果为：
从上面的结果可以得知，LEFT JOIN左边的表会返回全部记录，而右边的表只返回符合连接条件的记录
例子2：右外连接：
运行语句，结果为：
从上面的结果可以得知，RIGHT JOIN右边的表会返回全部记录，而左边的表只返回符合连接条件的记录