189 8069 5689
输入以下代码导入我们用到的函数库。
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,5,0.1);
y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
采用刚才代码后有可能无法显示下图，然后在输入以下代码就可以了：
plt.show()
你这个dimensions的错误。是因为x,y的类型。
你仔细看一下numpy，先初始化好。就没有这个问题了。
x,y的数组长度不一致。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,4,1], label='line1')
plt.plot([3,1,2,3], label='line2')
plt.legend()
可以通过plot函数的label参数来设置，
然后需要调用一下legend()函数。
一、导包
二、绘制简单折线
1、在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下：
2、读取Excel文件的两种方式：
三、pandas操作Excel的行列
1、读取指定的单行，数据会存在列表里面
2、读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面
3、读取指定的行列
4、读取指定的多行多列值
5、获取所有行的指定列
6、获取行号并打印输出
7、获取列名并打印输出
8、获取指定行数的值
四、pandas处理Excel数据成为字典
五、绘制简单折线图
六、绘制简单散点图
使用scatter绘制散点图并设置其样式
1、绘制单个点，使用函数scatter，并向它传递x,y坐标，并可使用参数s指定点的大小
2、绘制一系列点，向scatter传递两个分别包含x值和y值的列表
3、设置坐标轴的取值范围：函数axis（）要求提供四个值，x,y坐标轴的最大值和最小值
4、使用参数edgecolor在函数scatter中设置数据点的轮廓
5、向scatter传递参数c,指定要使用的颜色
6、使用颜色映射
7、自动保存图表：使用函数plt.savefig()
8、设置绘图窗口尺寸
9、实例程序
把点的信息设置好就可以直接绘制图形了。绘制图形也很简单,调用plot函数就行
首先创建一个包含x值的列表，其中包含数字1~1000。接下来是一个生成y值的列表解析，它遍历x值（for x in x_values），计算其平方值，并将结果存储到列表 y_values中。然后，将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值。在这里，我们将x坐标轴的取值范围设置为0-1100，将y坐标轴的取值范围设置为0-1100000。