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命令语法如下
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create table 表名(列名称 数据类型 default 默认值);
修改数据库表的列默认值
命令行界面
若本身存在默认值，则先删除
alter table表名alter column字段名drop default;
然后设置默认值（若本身不存在则可以直接设定）
alter table表名 alter column字段名 set default默认值;
再次返回表的结构视图，你会发现如下图。刚刚设置的默认值已经更新为“百度经验”了
图形界面操作修改
图形界面操作设置就非常简单了，直接编辑表的结构点击需要修改的列即可。
打开找到默认值一般都有无，和自定义等选项
传统情况
我们先回顾一下，在没有 "立刻加列" 功能时，加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例：
当进行 加列操作 时，所有的数据行 都必须要 增加一段数据（图中的 列 4 数据）
如上一期图解所讲，当改变数据行的长度，就需要 重建表空间（图中灰蓝的部分为发生变更的部分）
数据字典中的列定义也会被更新
以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间，这就需要大量 IO以及大量的时间
立刻加列
"立刻加列" 的过程如下图：
请点击输入图片描述
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"立刻加列" 时，只会变更数据字典中的内容，包括：
在列定义中增加 新列的定义
增加 新列的默认值
"立刻加列" 后，当要读取表中的数据时：
由于 "立刻加列" 没有 变更行数据，读取的行数据只有 3 列
MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值，追加到 读取的数据后
以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据，其实质是：在读取数据的过程中，"伪造" 了一个新列出来
那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图：
当读取 行 4 时：
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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位，可以知道该行的格式是 "新格式"：该行头信息后有一个新字段 "列数"
通过读取 数据行的 "列数" 字段，可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据，从而按列数读取数据
通过上图可以看到：读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程
通过以上的讨论，我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是：
在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确
写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式（增加了instant标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据
读取 "新" 数据时，可以如实读取数据
那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?
考虑以下场景：
用 "立刻加列" 增加列 A
写入数据行 1
用 "立刻加列" 增加列 B
写入数据行 2
删除列 B
我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价：需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段，这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行，成本类似于重建数据
从以上推测可知：当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时，数据表需要进行重建，如下图所示：
请点击输入图片描述
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扩展思考题：是否能设计其他的数据格式，取代instant标志位和 "列数" 字段，使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?（提示：考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况）
使用限制
在了解原理之后，我们来看看 "立刻加列" 的使用限制，就很容易能理解其中的前两项：
"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后，而不能加在其他列之间
在元数据中，只记录了 数据行 应有多少列，而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置
"立刻加列" 不能添加主键列
加列 不能涉及聚簇索引的变更，否则就变成了 "重建" 操作，不是 "立刻" 完成了
"立刻加列"不支持压缩的表格式
按照 WL 的说法："COMPRESSED is no need to supported"（没必要支持不怎么用的格式）
总结回顾
我们总结一下上面的讨论：
"立刻加列" 之所以高效的原因是：
在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确
写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据
读取 "新" 数据时，可以如实读取数据
"立刻加列" 的 "伪造" 手法，不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时，表数据就会发生重建
回到之前遗留的两个问题：
"立刻加列" 是如何工作的 ?
我们已经解答了这个问题
所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务，是否是真正的 "立刻" 完成 ?
可以看到：就算是 "立刻加列"，也需要变更 数据字典，那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构"，而并非指 "零成本地完成任务"
1 如果只是想查询出是那一列，可创建一个自定义函数来实现：
delimiter |
drop function if exists fun_tab_test |
create function fun_tab_test (par_id int, par_comparevalue int)
returns varchar(20)
begin
declare rvalue varchar(20);
select ( case when count(*) = 0 then '' when b = par_comparevalue then 'b' when c = par_comparevalue then 'c' else '' end ) as colA
into rvalue from tab_naem where id = par_id;
return rvalue ;
end |
delimiter ;
使用：
select fun_tab_test(1, 400); --参数分别为传入的id和对比的值400
结果为含400值的列或''（没有找见包含的列）时，接下来做你想做的update或delete等即可；
2 如果要完成一个自动的update，可使用before update触发器，提供个简单示例，进行适应性修改：（这里n为表名，a为id列，b,c 为两个可能包含400值的列）
delimiter |
drop trigger if exists tr_n_before_update; |
create trigger tr_n_before_update before update on n
for each row begin
declare svalue int;
select b into svalue from n where n.a = new.a;
if svalue = 400 then
set new.b = 0;
end if;
select c into svalue from n where n.a = new.a;
if svalue = 400 then
set new.c = 0;
end if;
end; |
delimiter ;
MYSQL_ROW row; 是mysql内部的类型，可能是一个结构体A，mysql先执行以下desc table的操作，依照表结构创建字段，也可能只是得到一行数据有几列，分别是什么类型。
row = mysql_fetch_row(result)会取一样的数据，mysql里面每成功调用一次这个函数mysql_fetch_row就会取一行，类似
vectorstruct A v_a;
··········赋值v_a·········
全局定义 int x = 0;
function: mysql_fetch_row
while (x v_a.size())
row = v_a[x++];
mysql_fetch_lengths是得到一个row里面有多少数据，也就是table里的字段数
后面取的过程就很简单了，某个字段row[i] 为空的时候，不做row[i] ? row[i] : "NULL" 取到的会是个'\0'，这个对于程序处理是比较危险的，为空的时候就附值一个标识是比较常用的做法。
fyi
1、建表时指定，如 create table test （ id int default 0; ） 2、已经建表的需要修改列属性，如 create table test （ id int ; ） 修改如下： alter table test change id id int default 0;