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1. 简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
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2. 免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
3. 兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4. 面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。
5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
6. 规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
概述
人生苦短，我用Python
Python
用注释写单元测试:doctest
单元测试是代码开发环节必不可少的一环，对于Bug定位和代码质量而言是非常重要的。
举个例子：
这是一个求N的阶乘函数示例，在docstring 中通过符号来开始一个单元测试，然后换行输入预期结果即可。就是复制粘贴一下调试过程结果，超级简单，想实现TDD也因此变得很容易。
用注释写API文档:apidoc
完成机器学习模型后，提供对外服务的接口来贡献我们的算力时就要用到完整的API文档，通过API的调用才能为我们的模型源源不断的提供校验数据，对提升模型效果具有相当的意义。
而利用 apidoc 可以很好地解决这些API文档中常见的诸多问题.相当于通过模板提升了我们的接口设计的能力。
l例如：
这是一个API接口的定义方法，最核心的部分就是
路由
GET/POST方法
名称/分组
参数与调用例子
咱可以直接撸个示例来学习怎么使用apidoc，先下载示例源码。
git clone
cd apidoc
再来安装 apidoc 组件
sudo npm install apidoc -g
直接用官方代码制作一个例子，去访问就可以了。
apidoc -i example/-o output/-t template/
open output/index.html
apidoc的官方文档贼简单贼清晰，我就不过多强调语法了。
apidoc 提供了接口调试功能，在实际使用时要注意：
我们需要一个web server 才可以使用这个接口调试的功能。
要注意跨域的问题。
使用注释写命令行接口：docopt
例如：
在命令行中我们可以成功调用
fiannceR.py tcp 0.0.0.03838
arguments 会传出一个字典对象，以Key-Value的形式将命令行中的输入值捕获。
最后
真要从数据撸到模型、接口，那么一排注释的画面美的无法想象。
欢迎大家留言讨论，也可以加下我的群给出更多应用案例，交流分享。
看来你是想要自学Python了，其实学习Python最主要的是入门，但凡是已经入门了，开始编写代码的程序员都会感觉Python很简单，入门算是所有语言里面最快的了。如果你本身是一个没有其它编程经验的零基础人士，而且英语、数字这些基础也比较差的话，自学起来可能不是太容易。
学习Python编程语言到底难不难?
答案是：不难，比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。
学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。但是，如果是你零基础起步，自己一点点照着书本学习，遇到困难，得不到解决，长期下去，会对学习编程产生厌恶，最终放弃学习。
这里给想学习Python编程语言的朋友一些小建议：
1、先买一本自学用的Python书籍，不要看电子书。
2、对Python基础数据类型有一个了解。
3、学会各种类型的操作方法。
4、了解函数和类的概念。
5、动手实践，找小项目练习。
6、零基础的同学在扣丁学堂看一些Python视频教程学习一下。
自学Python的话关键是看你自己的学习能力和毅力，只要坚持就会有收货的。