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本篇文章给大家分享的是有关Excel 中怎么执行SQL查询函数，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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数据素材
数据素材为从GitHub上获取关于COVID-19数据集。如果大家需要素材，请留言回复“ETSQL”获取练习素材。
这里面要用到一个函数ETSQL，它是EFunction内置的函数。
案例1：数据匹配
“国家”Sheet表格内对应的是，各个省份每天累计数据和新增数据。假如需要提取出来上海每天的数据信息。则SQL语句为：
select * from [国家$] as a where a.省份='上海市'
对于学习过SQL语句的朋友来说，Excel内置引擎，SQL语句和其他关系数据库的查询语法基本相同。对于未接触SQL语句的朋友来说，可以这样简单理解。
select 关键词是必须的，表示要查询一个信息关键词，每个语句必须有的。
from 关键词也是必须的，表示从什么地方查询，Excel表格表示从“国家”这个Sheet之中查询。
where 关键词也是必须的，表示是查询的筛选条件，它后面跟着的就是筛选条件，案例之中，要求“国家”Sheet表之中，省份等于“上海市”，如果有多个条件使用关键词and 或者or进行连接。
通过以上语句，就能够将上海每天的数据全部提取出来。
如果要提取出来上海市，2020-40-20日之后所有的数据，则上述SQL语句只需要变为
select * from [国家$] as a where a.省份='上海市' and a.日期>43941。
对于熟悉MySQL或者MsSQL的朋友来说，Excel之中没有“时间”类型数据，Excel之中只有数值类型数据，Excel之中是以数字表示时间的，43941就对应2020-40-20这一天。当然在实际应用过程之中，可以使用公式进行拼接SQL语句，Excel会自动将日期转化为数字类型数据处理的。
案例之中，就是将B1和F1单元格内的数据，进行拼接到A1单元格之中，Excel自动生成SQL完整语句。
如果学习好了SQL查询语句后，再配合ETSQL函数，Excel之中所有匹配函数就可以说拜拜了。当然SQL语句编写起来没有专用的函数方便。但SQL很适合用来进行复杂数据匹配工作，这点VLOOKUP，match等函数，是万万没有这个技能的。所以说没有最好的工具，只有适合的工具。
案例2：数据聚合(求和，平均、计数)
如果要统计上海市，每天新增人数的累加和-累计确诊人数时，这个时候，就可以应用到SQL另外一个强大的功能，数据聚合，这个功能很像Excel自带的透视表功能，这相当于透视表函数化了，我们把Excel语句写好了，只需要F9刷新数据就OK了。基本语句为
select sum(当日新增) from [国家$] as a where a.省份='上海市'
上述语句通过SQL引擎的sum函数(需要注意这个sum和Excel函数SUM的区别)，统计“当日新增”这个字段数据的和，条件是省份为上海市。
如果说我要统计上海市每天的平均新增人数，该怎么写：
select avg(当日新增) from [国家$] as a where a.省份='上海市'
只需要把sum替换为avg求平均函数就OK了。如果要统计上海市有多少天有新增确诊记录时，则条件SQL语句为：
select count(当日新增) from [国家$] as a where a.省份='上海市' and a.当日新增>0
count函数为计数统计函数，同时添加了另外一个条件，就是添加了当日新增人数大于“0”值的数据。
以上介绍的聚合，是通过where条件来了，如果说我要统计全国所有省份总确诊人数，总不能连续写30多个SQL语句吧!
正常的SQL语句为：select a.省份,sum(a.当日新增) from [国家$] as a group by a.省份
这个使用到的是group by 关键词。这个特点是不是很像Excel的透视表。group by后面相当于透视表“行”条件，select 后面相当于透视表的“列”条件，sum或者count或者avg相当于透视表的“值”
以上统计出来的结果是杂乱无章的，这个时候稍加改动就可以排序了
select a.省份,sum(a.当日新增) from [国家$] as a group by a.省份 order by sum(a.当日新增) desc
order by 关键词后就是排序条件，将统计出来的 sum(a.当日新增) 进行排序，desc表示降序。如果要升序的话，可以省略或者写上asc。为了增加SQL语句可读性，建议你写上。
以上就是Excel 中怎么执行SQL查询函数，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。