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小编给大家分享一下JavaScript中如何实现队列结构，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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队列是一种“先入先出”（FIFO）数据结构的类型。第一个入队项目（输入）是第一个出队（输出）。
队列有2个指针：头和尾。队列中的最早排队的项目是在头部，而最新排队的项目在队列尾部。
队列就像我们在地铁排队，靠近车门处的乘客位于队伍的头部，刚进入队伍的乘客位于队伍的尾部。
从更高的角度来看，队列是一种数据结构，可以让我们按照入库的顺序依次处理数据的每一项。
队列支持 2 个主要操作：入队（enqueue）和出队（dequeue），另外还有 peek 和 length 操作。
入队操作在队列的尾部插入项目，使其成为队列的队尾。
上图中的入队操作在队尾插入了 8，之后 8 成为队列的队尾。
queue.enqueue(8);
出队操作取出队列中第一个项目，此时队列中的下一个项目成为队首。
在上图中，出队操作返回项目7并从队列中删除。 出队之后之后，项目 2 成为新的队首。
queue.dequeue(); // => 7
Peek 操作读取队首的项目，但是不改变队列。
上图中 7 是队首。 peek 操作只需返回队首 7 但是不修改队列。
queue.peek(); // => 7
length 操作返回队列中包含项目的数量。
上图中的队列有 4 项：4、6、2 和。7。结果队列长度为 4。
queue.length; // => 4
关于队列所有操作的重点：enqueue，dequeue，peek 和 length 必须以常数时间复杂度 O(1) 执行。
常数时间复杂度 O(1) 意味着无论队列大小如何（不管是有 10 个还是 100 万个项目），这些操作都必须在相对一致的时间内执行。
来看一下怎样在保证所有操作必须以常数时间复杂度O(1) 要求实现队列这种数据结构。
class Queue {
constructor() {
this.items = {};
this.headIndex = 0;
this.tailIndex = 0;
}
enqueue(item) {
this.items[this.tailIndex] = item;
this.tailIndex++;
}
dequeue() {
const item = this.items[this.headIndex];
delete this.items[this.headIndex];
this.headIndex++;
return item;
}
peek() {
return this.items[this.headIndex];
}
get length() {
return this.tailIndex - this.headIndex;
}
}
const queue = new Queue();
queue.enqueue(7);
queue.enqueue(2);
queue.enqueue(6);
queue.enqueue(4);
queue.dequeue(); // => 7
queue.peek(); // => 2
queue.length; // => 3const queue = new Queue() 是创建队列的实例。
queue.enqueue(7) 方法将 7 存入队列中。
queue.dequeue() 从队列中取出一个头部项目，而 queue.peek() 只读队首项。
最后的 Queue.Length 显示队列中还有多少个项目。
关于实现：在 Queue 类中，普通对象 this.Items 将队列的项目通过数值索引保持。 队首项的索引由 Where.HeadInex 跟踪，队尾项由 this.tailIndex 跟踪。
在 Queue 的 queue()、 dequeue()、 peek() 和 length() 方法中存在：
属性访问器（如:this.items[this.headIndex]），
执行算数操作（如:this.headidex++）
这些方法的时间复杂度是恒定的时间 O(1)。
队列是一种遵循先入先出（FIFO）规则的的数据结构。
队列有 2 个主要操作：入队和出队。 另外，队列可以有辅助操作，例如 peek 和 length。
所有队列操作都必须以常数时间 O(1) 执行。
以上是“JavaScript中如何实现队列结构”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！