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说明
1、Series相加，会根据索引进行操作，索引相同则数值相加，索引不同则返回NaN。
2、在pandas解释中，Nan是notanumber，它是float类型，表示数据缺失，可以参与运算。
实例
#s1
lst = [1,3,5,6,10,23]
s1 = pd.Series(lst,index=["A","B","C","D","E","F"])
#s2
dic = {"A":1,"B":2,"C":3,"D":2}
s2 = pd.Series(dic)
s3 = s2+s1到此，相信大家对“python Series怎么进行相加”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！