Python———爬虫学习总结

首先这次学习的是利用写Python脚本对网页信息的获取，并且把他保存到我们的数据库里最后形成一个Excel表格

10年积累的成都网站制作、成都网站建设、外贸营销网站建设经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先网站策划后付款的网站建设流程，更有连山免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

下载第三方模块和源码安装MongoDB

刚开始我们需要做一些准备：
先安装第三方模块

https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.5.tgz

---

思路如下：

1.访问网站，拿到html网页

headers获取：

脚本1：

运行前打开mongod :

             ./mongod &  

2.提取html里面我们想要的内容

脚本2：

Long Jump 和 View Graph 是根据他们可以定位到我们想获取的信息的标签上

这个脚本写完不需要运行，他的url是由第三个脚本导入的

3.把我们爬到的内容存到数据库中

脚本3：

运行前都要检查MongoD是否运行，运行后可进入数据库去看我们存入的信息
在MongoDB的bin下

./mongo

use iaaf

db.athletes.find()

4.转成Excel表格

脚本4：

5.requests，pymongo，bs4的用法总结

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。可以说，Requests 完全满足如今网络的需求

1.作用：发送请求获取响应为什么使用requesst？
1)requests底层实现的是urllib2)requests在python2和python3中通用，方法完全一样
3）requests简单易用（python特性）
4）requests能够帮助我们解压响应内容（自动解压完善请求头，自动获取cookie）

2. 发送简单的get请求、获取响应response = requests.get(url)

pymongo是python操作 mongodb的工具包

bs4概念：

bs4库是解析、遍历、维护、"标签树"的功能库
通俗一点说就是：bs4库把HTML源代码重新进行了格式化，
从而方便我们对其中的节点、标签、属性等进行操作
2.BS4的4中对象
①Tag对象：是html中的一个标签，用BeautifulSoup就能解析出来Tag的具体内容，具体
的格式为‘soup.name‘,其中name是html下的标签。
②BeautifulSoup对象：整个html文本对象，可当作Tag对象
③NavigableString对象：标签内的文本对象
④Comment对象：是一个特殊的NavigableString对象，如果html标签内存在注释，那么它可以过滤掉注释符号保留注释文本
最常用的还是BeautifulSoup对象和Tag对象

网站名称：Python———爬虫学习总结
标题链接：http://cdxtjz.cn/article/ihihpi.html