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JDBC的概念是什么

本篇内容介绍了“JDBC的概念是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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JDBC的概念：doMaim对象(javaBean实体)

UserDao(DataAccessObject)

工厂模式，Factory消除UserDaoTest业务类对具体实现UserDaoJdbc类的依赖

读配置文件,通过工厂读配置文件来加载信息，具体实现类使用工厂来获取实现接口类的对象

JDBC的概念：工厂一般使用单例模式

工厂-->生产产品(Dao这个产品)

类加载器，不光可以load.class,还可以load其他的文件

事务概念与处理

1.原子性：不能拆分，组成事事务处理的语句形成一个逻辑处理单元，不能只执行其中的一部分

2.一致性：事务做完之后，保定数据的完整性约束

3.隔离性：一个事务处理对另一个事务处理的影响

4.持续性：事务处理的结果能被***保存下来

步骤：打开事务connection.setAutoCommit(false);

提交事务：connection.commit();

回滚事务：connection.rollback();

jdbc缺省是自动提交的，客户端连接也是自动提交的，要想打开事务，要把自动提交关掉

保存点：savePoint

Savepointsp=null

sp=conn.setSavepoint();

conn.rollback(sp);

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JDBC的概念：跨多个数据库的事务JTA

JTA容器weblogic,websphere

分成两阶段提交。

用到JNDI服务器

javax.transaction.UserTransactiontx=

(UserTransaction)ctx.lookup("jndiName");

tx.begin();

//connection1connection2(可能来自不同的数据库)

tx.commit();//tx.rollback();

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事务的隔离级别：

connction.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);

隔离级别

读未提交(Readuncommitted)可能出现脏读，不可重复读，幻读

读已提交(Readcommitted)可能出现不可重复读，幻读

可重复读(Repeatableread)可能出现幻读(幻影数据，执行插入一条数据，在另一个客户端有可能看到)

可串行化(Serializable)

隔离级别各个数据库的实现是不一样的。

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关于存储过程(两层架构的时候用的很多)

三层架构的系统很少使用了。略过不看了先。

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其他几个有用的API

jdbc3.0规范提供的方法

插一条记录，它能把主键返回来

PreparedStatement.getGeneratedKeys();

PreparedStatementps=connection.prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);

ps.executeUpdate();

ResultSetrs=st.getGeneratedKeys();

rs.getInt(1);

批量处理：可以大幅提升大量增删改的速度(并非绝对)，与具体数据库有关，也不一定能提高性能

PreparedStatement.addBatch();

PreparedStatement.executeBatch();

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可滚动结果集与分页特性

Statementst=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);

ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE--对数据库敏感的，就是说，数据库中记录发生了变化，结果集会觉察到(但某些数据库不一定遵循这一规范，MySQL就不遵循)

ResultSet.CONCUR_UPDATABLE--可更新的，就是说，改变结果集中的内容可以影响到数据库里

ResultSet.CONCUR_READ_ONLY--只读的，

可滚动的结果集

Statementst=connection.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);

ResultSetrs=st.executeQuery(sql);

rs.beforeFirst();

rs.afterLast();

rs.first();

rs.isFirst();

rs.last();

rs.isLast();

rs.absolute(9);

rs.moveToInsertRow();

conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);

rs.updateString("colname","newvalue");

rs.updateRow();

mysql分页例如：

selectid,name,money,birthdayfromuserlimit150,10;

从user表中第150条记录开始，取10条记录

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jdbc元数据信息数据库元数据信息、参数元数据信息

DatabaseMetaDatameta=connection.getMetaData();

通过DatabaseMetaData可以获得数据库相关的信息，如：

数据库版本，数据库名，数据库厂商信息，是否支持事务，是否支持某种事务隔离级别，

是否支持滚动结果集等。

ParameterMetaDatapmd=preparedStatement.getParameterMetaData();

通过ParameterMetaData可以获得参数信息.

ParameterMetaDatapmd=ps.getParameterMetaData();

intcount=pmd.getParameterCount();

System.out.println("count="+count);

for(inti=1;i<=count;i++)

{

ps.setObject(i,params[i-1]);

}

ResultSetrs=ps.executeQuery();

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dataSource代理模式：

组合优先于继承

拦截Connection.close()方法

动态代理

调用处理器

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数据源和连接池

DataSource用来取代DriverManger来获取Connection

通过DataSource获得Connection速度很快

通过DataSource获得的Connection都是已经被包裹过的(不是驱动原来的连接),

他的close方法已经被修改

一般DataSource内部会用一个连接池来缓存Connection,这样可以大幅度提高

数据库的访问速度;

连接池可以理解成一个能够存放Connection的Connection

我们的程序只和DataSource打交道，不会直接访问连接池。

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DBCP的应用

1.加载三个.jar

2.写dbcpconfig.properties配置文件

3.创建DataSource数据源

使用DBCP必须用的三个包

commons-dbcp-1.2.2\commons-dbcp-1.2.1.jar,

spring-framework-2.5.6\lib\jakarta-commons\commons-pool.jar,commons-collection-3.1.jar

dbcpconfig.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc

username=root

password=root

#初始化连接

initialSize=10

#***连接数量

maxActive=50

#***空闲连接

maxIdle=20

#最小空闲连接

minIdle=5

#超时等待时间以毫秒为单位

maxWait=60000

#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性格式必须为这样:属性名=property

#注注意user与password两个属性会被明确地传递。因此这里不需要包含他们

connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf-8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交auto-commit状态

defaultAutoCommit=true

#driverdefault指定由连接池所创建的连接的只读read-only状态

#如果没有设置该值，则setReadOnly方法不被调用。

defaultReadOnly=

#driverdefault指定由连接池所创建的连接的事务级别TransactionIsolation

#可用值为下列之一：这依赖于数据库

#NONE,READ_UNCOMMITED,READ_COMMITTED

defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED

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创建数据源

Propertiesprop=newProperties();

prop.setProperty("driverClassName","com.mysql.jdbc.Driver");

prop.setProperty("url","jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc");

prop.setProperty("username","root");

prop.setProperty("password","root");

#dbcp使用这个方法创建数据源，需要一个Property参数，参数中的键值对就为.properties文件中的配置

#可以直接load进来，省的写了

Propertiesprop=newProperties();

InputStreamis=JdbcUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");

prop.load(is);

DataSourcemyDataSource=BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);

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模板模式对查询抽象，采用继承的方式(对查询来说，不够灵活，查询的列一变化，就得修改超类)

策略模式(采用接口的方式传递一个接口的参数，通过匿名类为各种需求实现)

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使用JdbcTemplate工具类，在spring框架中提供了一个JdbcTemplate工具类，这个类对JDBCAPI进行了很好的封装

这个类就像我们自己对JDBC进行封装一样。只是代码列健壮，功能更强大而已。

我们以后在实际项目中可以使用JdbcTemplate类来完全替代直接使用JDBCAPI这与直接使用jdbcapi没有太大性能区别

使用JdbcTemplate工具类需要额外从spring开发包中导入spring.jar和commons-logging.jar

关于jdbcTemplate查询，更新相关使用方法见练习

如果想获取connection，自由进行操作，可以使用

jdbc.execute(newConnectionCallback()  {   publicObjectdoInConnection(Connectionconn)throwsSQLException,  DataAccessException  {}  });//拿到了Connction随你怎么用了   -------------------------------------------------------------------  Spring的NameParameterJdbcTemplate  NameParameterJdbcTemplate内部包含了一个JdbcTemplate，所以JdbcTemplate能做的事情它都能做  NameParameterJdbcTemplate相对于JdbcTemplate主要增加了参数可以命名的功能   publicObjectqueryForObject(Stringsql,MapparamMap,RowMapperrowMapper)  publicObjectqueryForObject(Stringsql,SqlParameterSourceparamSource,RowMapperrowMapper)

SqlParameterSource的两个主要实现MapSqlParameterSource和BeanPropertyParameterSource

SimpleJdbcTemplate内部包含了一个NamedParameterJdbcTemplate，所以NamedParameterJdbcTemplate

能做的事情SimpleJdbcTemplate都能干，SimpleJdbcTemplate相对于NamedParameterJdbcTemplate主要

增加了JDK5.0的泛型技术和可变长度参数支持

simpleJdbcTemplate中有些方法不全，比如拿到主键的方法就没有，可以获取到NamedParameterJdbcTemplate

调用它里面的方法

getNamedParameterJdbcOperations()返回的是NamedParameterJdbcOperations其实现就是NamedParameterJdbcTemplate这个类

getJdbcOperations()返回的是JdbcOperation其实现就是JdbcTemplate

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Map参数源：采用键值对方式传参(参数别名可任意,如:m,:n)

staticUserfindUser(Useruser)  {  NamedParameterJdbcTemplatenamed=newNamedParameterJdbcTemplate(dataSource);  Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:mandid<:n";  Mapmap=newHashMap();  map.put("m",user.getMoney());  map.put("n",user.getId());  Objectu=named.queryForObject(sql,map,newBeanPropertyRowMapper(User.class));//这个方法当查询对象多于一个或为null时会抛异常  return(User)u;  }

Bean属性参数源使用方法(参数别名要与bean类的属性对应，如:money,:id)(通过&号也可以命名别名，不建议使用)

staticUserfindUser(Useruser)  {  NamedParameterJdbcTemplatenamed=newNamedParameterJdbcTemplate(dataSource);  Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id";  SqlParameterSourceps=newBeanPropertySqlParameterSource(user);   Objectu=named.queryForObject(sql,ps,newBeanPropertyRowMapper(User.class));//这个方法当查询对象多于一个或为null时会抛异常  return(User)u;  } //保存数据获得主键publicintupdate(Stringsql,SqlParameterSourceparamSource,KeyHoldergeneratedKeyHolder)staticvoidaddUser(Useruser){NameParameterJdbcTemplatenamed=newNameParameterJdbcTemplate(dataSource);Stringsql="insertintouser(name,birthday,money)values(:name,:birthday,:money";SqlParameterSourceps=newBeanPropertySqlParameterSource(user);KeyHolderkeyHolder=newGeneratedKeyHolder();named.update(sql,ps,keyHolder);intid=keyHolder.getKey().intValue();user.setId(id);//如果不是整型的主键呢，使用Mapmap=keyHolder.getKeys();}

JDBC的概念：使用泛型技术与可变长度的参数(JDK1.5版本以上)

//泛型技术(JDK1.5以上版本可使用)  //使用泛型技术与可变长度的参数(JDK1.5版本以上)  staticUserfindUserSimple(Stringname)  {  SimpleJdbcTemplatesimple=newSimpleJdbcTemplate(JdbcUtil.getDataSource());   Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id";   //用这个泛型，返回结果就不用向下转型了  //publicTqueryForObject(Stringsql,ParameterizedRowMapperrm,Object...args)throwsDataAccessException  Useru=simple.queryForObject(sql,  ParameterizedBeanPropertyRowMapper.newInstance(  User.class),name);//这个行映射器的参数是可变长的Object...  returnu;  }    -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  //代码   importjava.util.HashMap;  importjava.util.Map;   importorg.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;  importorg.springframework.jdbc.core.namedparam.BeanPropertySqlParameterSource;  importorg.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;  importorg.springframework.jdbc.core.namedparam.SqlParameterSource;   importcom.feihu.domain.User;  importcom.feihu.jdbc.JdbcUtil;   publicclassSimpleJdbcTemplate  {  privatestaticNamedParameterJdbcTemplatenamed=newNamedParameterJdbcTemplate(  JdbcUtil.getDataSource());   ///参数命名方法查询NamedParameterJdbcTemplate  //两种参数传递方法BeanPropertySqlParameterSource(user)、MapSqlParameterSource   //bean属性参数源  staticUserfindUser(Useruser)  {  //Bean属性参数源使用方法(参数别名要与bean类的属性对应，如:money,:id)(通过&号也可以命名别名，不建议使用)   Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id";  SqlParameterSourceps=newBeanPropertySqlParameterSource(user);   Objectu=named.queryForObject(sql,ps,newBeanPropertyRowMapper(  User.class));//这个方法当查询对象多于一个或为null时会抛异常  return(User)u;  }   //Map参数源  staticUserfindUser2(Useruser)  {  Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:mandid<:n";  Mapmap=newHashMap();  map.put("m",user.getMoney());  map.put("n",user.getId());  Objectu=named.queryForObject(sql,map,newBeanPropertyRowMapper(  User.class));//这个方法当查询对象多于一个或为null时会抛异常  return(User)u;  }   //泛型技术(JDK1.5以上版本可使用)  //使用泛型技术与可变长度的参数(JDK1.5版本以上)  staticUserfindUserSimple(Stringname)  {  SimpleJdbcTemplatesimple=newSimpleJdbcTemplate(JdbcUtil.getDataSource());   Stringsql="selectid,name,money,birthdayfromuserwheremoney>:moneyandid<:id";   //用这个泛型，返回结果就不用向下转型了  //publicTqueryForObject(Stringsql,ParameterizedRowMapperrm,Object...args)throwsDataAccessException  Useru=simple.queryForObject(sql,  ParameterizedBeanPropertyRowMapper.newInstance(  User.class),name);//这个行映射器的参数是可变长的Object...  returnu;  }  }

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