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这篇文章主要介绍“Python组合怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在Python组合怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python组合怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。
示例:
输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ]
先审题，题目要求给定 n，返回 1...n 中所有可能的 k 个数组合。我们可以发现，这其实就是高中数学概念上的组合数问题。
组合的定义：从 n 个不同元素中，任取 m（$m \leq n$）个不同元素组成一组，称为组合。
组合数的定义：从 n 个不同元素中，任取 m（$m \leq n$）个不同元素的所有组合的个数，叫做组合数，记为 $C_{n}^{m}$。
组合数有这样一个性质：
$$C_{n+1}^{m} = C_{n}^{m} + C_{n}^{m-1}$$
这里我们令 n' = n+1，那么上面的式子则会变成：
$$C_{n'}^{m} = C_{n'-1}^{m} + C_{n'-1}^{m-1}$$
其实也就等同于：
$$C_{n}^{m} = C_{n-1}^{m} + C_{n-1}^{m-1}$$
这里我们可以这样去理解上面的式子。假设现在从 n 个元素选 m 个元素，也就是 $C_{n}^{m}$。这里，我们先选择一个需要特殊考虑的元素，那么就会有以下两种情况：
当选取的元素中不含这个特殊元素，那么就需要在剩余的 n-1 个元素中选出 m 个元素，也就是 $C_{n-1}^{m}$；
当选取的元素中含有这个特殊元素，那么就需要从剩余的 n-1 个元素中选出 m-1 个元素，也就是 $C_{n-1}^{m-1}$ 。
最终，将两种情况结合起来，从 n 个元素选 m 个元素的情况。
那么就按照这个思路，进行实现，这里每次选取特殊元素为可选元素集合中最小的元素。
具体代码实现如下（递归方法）。
from typing import List class Solution: def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]: ans = [] tmp = [] def helper(special, n, k): # k 个元素选择完成，添加到返回列表中 if k == 0: # 这里注意添加的是副本 # 具体原因，建议自行调试查看 ans.append(tmp[::]) return # 表示剩余元素不够选择 k 个元素，直接返回 if k > n: return tmp.append(special) helper(special+1, n-1, k-1) tmp.pop() helper(special+1, n-1, k) helper(1, n, k) return ans # n = 4 # k = 2 # solution = Solution() # ans = solution.combine(n, k) # print(ans)
到此，关于“Python组合怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！