如何利用Dapper实现分页效果？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！
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简介
之前事先搜索了下博客园上关于Dapper分页的实现，有是有，但要么是基于存储过程，要么支持分页，而不支持排序，或者搜索条件不是那么容易维护。
方法定义
以下是我的一个分页的实现，虽然不是泛型（因为考虑到where条件以及sql语句的搭配），但是应该可以算是比较通用的了，方法定义如下：
public Tuple, int> Find(LogSearchCriteria criteria
, int pageIndex
, int pageSize
, string[] asc
, string[] desc);
以上函数定义是一个查询Log的示例，返回结果中，Tuple的第一个值是结果集，第二个值是总行数（例如，总共有100条记录，每页10条，当前第一页，那么第一个值是10条记录，第二个值是100）
在示例项目中，我用两种方法实现了分页：
1. 第一种是基于2此查询，第一次得到总数，第二次查询得到结果集。
2. 第二种是基于1此查询，用了SqlServer 的Offest/Fetch，所以只支持Sql Server 2012+，所以大家根据自己用的Sql Server版本选择不同的实现，这里当然是第二种实现效率更高一点。
运行示例
1. 将Github的Repo下载或者Clone到本地以后，到Database目录下，解压缩Database.7z
2. Attach到Sql Server上。默认我使用Sql Server LocalDB，连接字符串是 Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Initial Catalog=DapperPagingSample;integrated security=True; 如果你用的不是LocalDB，请酌情修改App.Config的连接字符串。
3. Ctrl+F5运行程序，示例项目里，我用了一个简单的WinForm程序，但应该可以比较好的演示分页效果。
多表支持
增加了示例，支持多表查询，例如有两个Log表，Level表，Log的LevelId字段引用Level的Id字段，通过以下的查询，可以实现多表查询的分页，排序，过滤：
首先是通过两次查询的示例（基本支持所有版本Sql Server）：
public Tuple, int> Find(LogSearchCriteria criteria
, int pageIndex
, int pageSize
, string[] asc
, string[] desc)
{
using (IDbConnection connection = base.OpenConnection())
{
const string countQuery = @"SELECT COUNT(1)
FROM [Log] l
INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
/**where**/";
const string selectQuery = @" SELECT *
FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( /**orderby**/ ) AS RowNum, l.*, lv.Name as [Level]
FROM [Log] l
INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
/**where**/
) AS RowConstrainedResult
WHERE RowNum >= (@PageIndex * @PageSize + 1 )
AND RowNum <= (@PageIndex + 1) * @PageSize
ORDER BY RowNum";
SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
var count = builder.AddTemplate(countQuery);
var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level))
builder.Where("lv.Name= @Level", new { Level = criteria.Level });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message))
{
var msg = "%" + criteria.Message + "%";
builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg });
}
foreach (var a in asc)
{
if(!string.IsNullOrWhiteSpace(a))
builder.OrderBy(a);
}
foreach (var d in desc)
{
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d))
builder.OrderBy(d + " desc");
}
var totalCount = connection.Query(count.RawSql, count.Parameters).Single();
var rows = connection.Query(selector.RawSql, selector.Parameters);
return new Tuple, int>(rows, totalCount);
}
}
第二个示例是通过Offset/Fetch查询（支持Sql Server 2012+）
public Tuple, int> FindWithOffsetFetch(LogSearchCriteria criteria
, int pageIndex
, int pageSize
, string[] asc
, string[] desc)
{
using (IDbConnection connection = base.OpenConnection())
{
const string selectQuery = @" ;WITH _data AS (
SELECT l.*, lv.Name AS [Level]
FROM [Log] l
INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id
/**where**/
),
_count AS (
SELECT COUNT(1) AS TotalCount FROM _data
)
SELECT * FROM _data CROSS APPLY _count /**orderby**/ OFFSET @PageIndex * @PageSize ROWS FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY";
SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level))
builder.Where("lv.Name = @Level", new { Level = criteria.Level });
if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message))
{
var msg = "%" + criteria.Message + "%";
builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg });
}
foreach (var a in asc)
{
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(a))
builder.OrderBy(a);
}
foreach (var d in desc)
{
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d))
builder.OrderBy(d + " desc");
}
var rows = connection.Query(selector.RawSql, selector.Parameters).ToList();
if(rows.Count == 0)
return new Tuple, int>(rows, 0);
return new Tuple, int>(rows, rows[0].TotalCount);
}
}
感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对如何利用Dapper实现分页效果大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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